introduzione
La rete di infrastruttura fisica decentralizzata (DePIN) è un concetto all'avanguardia che combina la tecnologia blockchain con l'Internet delle cose (IoT), che sta gradualmente attirando un'attenzione diffusa all'interno e all'esterno del settore. DePIN ridefinisce il modello di gestione e controllo dei dispositivi fisici attraverso un'architettura decentralizzata, mostrando il potenziale per innescare cambiamenti dirompenti nelle aree infrastrutturali tradizionali come le reti elettriche e i sistemi di gestione dei rifiuti. I progetti infrastrutturali tradizionali sono stati a lungo controllati centralmente dai governi e dalle grandi imprese e spesso devono affrontare problemi quali costi di servizio elevati, qualità del servizio incoerente e innovazione limitata. DePin fornisce una nuovissima soluzione progettata per ottenere la gestione e il controllo decentralizzati delle apparecchiature fisiche attraverso la tecnologia del registro distribuito e del contratto intelligente, migliorando così la trasparenza, la credibilità e la sicurezza del sistema.
Funzioni e vantaggi di Depin
Gestione decentralizzata e trasparenza: DePIN realizza la gestione decentralizzata delle apparecchiature fisiche attraverso il registro distribuito e il contratto intelligente della tecnologia blockchain, consentendo ai proprietari delle apparecchiature, agli utenti e alle parti interessate di verificare le apparecchiature attraverso il meccanismo di consenso e le operazioni. Ciò non solo migliora la sicurezza e l'affidabilità delle apparecchiature, ma garantisce anche la trasparenza operativa del sistema. Ad esempio, nel campo delle Virtual Power Plant (VPP), DePIN può divulgare e rendere trasparenti i dati di tracciabilità delle prese, consentendo agli utenti di comprendere chiaramente il processo di produzione e circolazione dei dati.
Dispersione del rischio e continuità del sistema: distribuendo i dispositivi fisici in diverse posizioni geografiche e nelle mani di più partecipanti, DePIN riduce efficacemente il rischio di centralizzazione del sistema ed evita l'impatto di un singolo punto di guasto sull'intero sistema. Anche se un nodo fallisce, altri nodi possono continuare a funzionare e fornire servizi, garantendo la continuità del sistema e l'elevata disponibilità.
Operazioni automatizzate di contratti intelligenti: DePIN utilizza contratti intelligenti per automatizzare le operazioni delle apparecchiature, migliorando così l'efficienza e la precisione operativa. Il processo di esecuzione dei contratti intelligenti è completamente tracciabile sulla blockchain, e ogni passaggio dell’operazione viene registrato, consentendo a chiunque di verificare l’esecuzione del contratto. Questo meccanismo non solo migliora l’efficienza dell’esecuzione del contratto, ma aumenta anche la trasparenza e la credibilità del sistema.
Analisi dell’architettura a cinque strati di DePIN
Panoramica
Sebbene i dispositivi cloud siano spesso altamente centralizzati, DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) simula con successo le funzioni di cloud computing centralizzate attraverso la progettazione di uno stack tecnologico modulare multistrato. La sua architettura comprende il livello applicativo, il livello di governance, il livello dati, il livello blockchain e il livello infrastrutturale, ogni livello svolge un ruolo chiave nell'intero sistema per garantire il funzionamento efficiente, sicuro e decentralizzato della rete. Questa architettura a cinque livelli verrà analizzata in dettaglio di seguito.
Livello di applicazione
Funzione: il livello dell'applicazione è la parte diretta dell'ecosistema DePIN rivolta all'utente ed è responsabile della fornitura di varie applicazioni e servizi specifici. Attraverso questo livello, la tecnologia e l’infrastruttura sottostanti vengono trasformate in funzioni che gli utenti possono utilizzare direttamente, come applicazioni Internet of Things (IoT), storage distribuito, servizi finanziari decentralizzati (DeFi), ecc.
importanza:
Esperienza utente: il livello dell'applicazione determina il modo in cui gli utenti interagiscono con la rete DePIN, influenzando direttamente l'esperienza dell'utente e la popolarità della rete.
Diversità e innovazione: questo livello supporta una varietà di applicazioni, contribuisce alla diversità e allo sviluppo innovativo dell'ecosistema e attira la partecipazione di sviluppatori e utenti in diversi campi.
Realizzazione del valore: il livello applicativo trasforma i vantaggi tecnici della rete in valore reale, promuovendo lo sviluppo sostenibile della rete e realizzando i benefici per gli utenti.
Livello di governance
Funzione: il livello di governance può essere eseguito on-chain, off-chain o in modalità ibrida ed è responsabile della formulazione e dell'applicazione delle regole di rete, inclusi gli aggiornamenti del protocollo, l'allocazione delle risorse e la risoluzione dei conflitti. I meccanismi di governance decentralizzata, come le DAO (organizzazioni autonome decentralizzate), vengono spesso utilizzati per garantire trasparenza, equità e democrazia nel processo decisionale.
importanza:
Processo decisionale decentralizzato: decentralizzando il potere decisionale, il livello di governance riduce il rischio di controllo a punto singolo e migliora la resistenza alla censura e la stabilità della rete.
Partecipazione alla comunità: questo livello incoraggia la partecipazione attiva dei membri della comunità, migliora il senso di appartenenza degli utenti e promuove il sano sviluppo della rete.
Flessibilità e adattabilità: meccanismi di governance efficaci consentono alla rete di rispondere rapidamente ai cambiamenti dell’ambiente esterno e ai progressi tecnologici e di mantenere la competitività.
Livello dati
Funzione: il livello dati è responsabile della gestione e dell'archiviazione di tutti i dati nella rete, inclusi i dati delle transazioni, le informazioni dell'utente e i contratti intelligenti. Garantisce l'integrità, la disponibilità e la protezione della privacy dei dati, fornendo allo stesso tempo funzionalità efficienti di accesso e di elaborazione dei dati.
importanza:
Sicurezza dei dati: attraverso la crittografia e l'archiviazione decentralizzata, il livello dati protegge i dati dell'utente da accessi non autorizzati e manomissioni.
Scalabilità: l'efficiente meccanismo di gestione dei dati supporta l'espansione della rete, gestisce un gran numero di richieste di dati simultanee e garantisce prestazioni e stabilità del sistema.
Trasparenza dei dati: l’archiviazione dei dati aperta e trasparente aumenta la fiducia nella rete, consentendo agli utenti di verificare e controllare l’autenticità dei dati.
Strato Blockchain
Funzione: il livello blockchain è il nucleo della rete DePIN ed è responsabile della registrazione di tutte le transazioni e dei contratti intelligenti per garantire la non manomissione e la tracciabilità dei dati. Questo livello fornisce meccanismi di consenso decentralizzati, come PoS (Proof of Stake) o PoW (Proof of Work), per garantire la sicurezza e la coerenza della rete.
importanza:
Fiducia decentralizzata: la tecnologia Blockchain elimina la dipendenza dagli intermediari centralizzati e stabilisce un meccanismo di fiducia attraverso registri distribuiti.
Sicurezza: forti meccanismi di crittografia e consenso proteggono la rete da attacchi e frodi, mantenendo l'integrità del sistema.
Contratti intelligenti: il livello blockchain supporta la logica aziendale automatizzata e decentralizzata, migliorando la funzionalità e l’efficienza della rete.
Livello infrastrutturale
Funzione: il livello dell'infrastruttura comprende l'infrastruttura fisica e tecnica che supporta il funzionamento dell'intera rete DePIN, come server, apparecchiature di rete, data center e forniture energetiche. Questo livello garantisce elevata disponibilità, stabilità e prestazioni della rete.
importanza:
Affidabilità: una solida infrastruttura garantisce il funzionamento continuo della rete ed evita l'indisponibilità del servizio dovuta a guasti hardware o interruzioni della rete.
Ottimizzazione delle prestazioni: un'infrastruttura efficiente migliora la velocità di elaborazione e la reattività della rete, migliorando l'esperienza dell'utente.
Scalabilità: la progettazione flessibile dell'infrastruttura consente alla rete di espandersi secondo necessità per supportare più utenti e scenari applicativi più complessi.
Livello di connessione
In alcuni casi, viene aggiunto un livello di connettività tra il livello dell’infrastruttura e il livello dell’applicazione, che gestisce la comunicazione tra i dispositivi intelligenti e la rete. Il livello di connessione può essere un servizio cloud centralizzato o una rete decentralizzata, che supporta più protocolli di comunicazione, come HTTP(s), WebSocket, MQTT, CoAP, ecc., per garantire una trasmissione affidabile dei dati.
Come l'intelligenza artificiale sta cambiando DePin
Gestione intelligente e automazione
Gestione e monitoraggio delle apparecchiature: la tecnologia AI rende la gestione e il monitoraggio delle apparecchiature più intelligenti ed efficienti. Nelle infrastrutture fisiche tradizionali, la gestione e la manutenzione delle apparecchiature spesso si basano su ispezioni regolari e riparazioni passive, che non solo sono costose ma sono anche soggette a guasti delle apparecchiature che non vengono scoperti in tempo. Introducendo l’intelligenza artificiale, il sistema può ottenere l’ottimizzazione nei seguenti aspetti:
Previsione e prevenzione dei guasti: gli algoritmi di apprendimento automatico possono prevedere possibili guasti delle apparecchiature analizzando i dati operativi storici delle apparecchiature e i dati di monitoraggio in tempo reale. Ad esempio, attraverso l’analisi dei dati dei sensori, l’intelligenza artificiale può rilevare in anticipo possibili guasti nei trasformatori o nelle apparecchiature di generazione di energia nella rete elettrica, organizzare la manutenzione in anticipo ed evitare interruzioni di corrente su larga scala.
Monitoraggio in tempo reale e allarme automatico: l'intelligenza artificiale può condurre un monitoraggio in tempo reale 24 ore su 24, 7 giorni su 7, di tutti i dispositivi nella rete ed emettere immediatamente un allarme quando vengono rilevate anomalie. Ciò include non solo lo stato hardware del dispositivo, ma anche le sue prestazioni operative, come cambiamenti anomali di parametri quali temperatura, pressione e corrente. Ad esempio, in un sistema di trattamento dell’acqua decentralizzato, l’intelligenza artificiale può monitorare i parametri di qualità dell’acqua in tempo reale. Una volta che si riscontra che gli inquinanti superano gli standard, il personale di manutenzione verrà immediatamente informato per il trattamento.
Manutenzione e ottimizzazione intelligenti: l'intelligenza artificiale può adattare dinamicamente i piani di manutenzione in base all'utilizzo e allo stato operativo delle apparecchiature per evitare una manutenzione eccessiva o insufficiente. Ad esempio, analizzando i dati operativi delle turbine eoliche, l’intelligenza artificiale può determinare cicli di manutenzione ottimali e misure di manutenzione per migliorare l’efficienza della produzione di energia e la durata delle apparecchiature.
Allocazione e ottimizzazione delle risorse: l'applicazione dell'intelligenza artificiale nell'allocazione e nell'ottimizzazione delle risorse può migliorare significativamente l'efficienza e le prestazioni della rete DePin. L’allocazione tradizionale delle risorse spesso si basa sulla pianificazione manuale e su regole statiche, difficili da gestire in situazioni reali complesse e mutevoli. L’intelligenza artificiale può adattare dinamicamente le strategie di allocazione delle risorse attraverso l’analisi dei dati e algoritmi di ottimizzazione per raggiungere i seguenti obiettivi:
Bilanciamento dinamico del carico: nelle reti di elaborazione e archiviazione decentralizzate, l'intelligenza artificiale può regolare dinamicamente l'allocazione delle attività e le posizioni di archiviazione dei dati in base alle condizioni di carico e agli indicatori di prestazione dei nodi. Ad esempio, in una rete di archiviazione distribuita, l’intelligenza artificiale può archiviare dati con una frequenza di accesso più elevata su nodi con prestazioni migliori, distribuendo al contempo dati con frequenza di accesso inferiore su nodi con carico più leggero, migliorando la capacità di archiviazione dell’intera rete e la velocità di accesso.
Ottimizzazione dell’efficienza energetica: l’intelligenza artificiale può ottimizzare la produzione e l’utilizzo dell’energia analizzando i dati sul consumo energetico e le modalità operative delle apparecchiature. Ad esempio, nelle reti intelligenti, l’intelligenza artificiale può ottimizzare le strategie di avvio e arresto delle unità di generazione e i piani di distribuzione dell’energia in base alle abitudini di consumo di elettricità e alle esigenze energetiche degli utenti, riducendo il consumo di energia e le emissioni di carbonio.
Migliore utilizzo delle risorse: l’intelligenza artificiale può massimizzare l’utilizzo delle risorse attraverso algoritmi di deep learning e ottimizzazione. Ad esempio, in una rete logistica decentralizzata, l’intelligenza artificiale può adattare dinamicamente i percorsi di distribuzione e i piani di programmazione dei veicoli in base alle condizioni del traffico in tempo reale, alla posizione dei veicoli e alle esigenze del carico, migliorando l’efficienza della distribuzione e riducendo i costi logistici.
Analisi dei dati e supporto alle decisioni
Raccolta ed elaborazione dei dati: nella rete di infrastrutture fisiche decentralizzate (DePin), i dati sono una delle risorse principali. Vari dispositivi fisici e sensori nella rete DePin continueranno a generare una grande quantità di dati, comprese letture dei sensori, informazioni sullo stato del dispositivo, dati sul traffico di rete, ecc. La tecnologia AI mostra vantaggi significativi nella raccolta e nell’elaborazione dei dati:
Raccolta dati efficiente: i metodi tradizionali di raccolta dati possono affrontare problemi quali la dispersione dei dati e la bassa qualità dei dati. L’intelligenza artificiale può raccogliere dati di alta qualità localmente sul dispositivo in tempo reale attraverso sensori intelligenti ed edge computing e regolare dinamicamente la frequenza e la portata della raccolta dei dati in base alla domanda.
Preelaborazione e pulizia dei dati: i dati grezzi spesso contengono rumore, ridondanza e valori mancanti. La tecnologia AI può migliorare la qualità dei dati attraverso la pulizia e la preelaborazione automatizzate dei dati. Ad esempio, gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per rilevare e correggere dati anomali e inserire valori mancanti per garantire l'accuratezza e l'affidabilità delle analisi successive.
Elaborazione dei dati in tempo reale: la rete DePin richiede l'elaborazione e l'analisi in tempo reale di enormi quantità di dati per rispondere rapidamente ai cambiamenti nel mondo fisico. La tecnologia dell’intelligenza artificiale, in particolare l’elaborazione in streaming e i framework di elaborazione distribuita, rendono possibile l’elaborazione dei dati in tempo reale.
Processo decisionale e previsione intelligente: nella rete di infrastrutture fisiche decentralizzate (DePin), il processo decisionale e la previsione intelligente sono una delle aree principali delle applicazioni IA. La tecnologia AI può realizzare processi decisionali intelligenti e previsioni accurate di sistemi complessi attraverso il deep learning, l’apprendimento automatico e modelli predittivi e migliorare l’autonomia e la velocità di risposta del sistema:
Apprendimento profondo e modelli predittivi: i modelli di apprendimento profondo sono in grado di gestire complesse relazioni non lineari ed estrarre modelli latenti da dati su larga scala. Ad esempio, analizzando i dati operativi delle apparecchiature e i dati dei sensori attraverso modelli di deep learning, il sistema può identificare potenziali segnali di guasto, eseguire in anticipo la manutenzione preventiva, ridurre i tempi di fermo delle apparecchiature e migliorare l’efficienza produttiva.
Algoritmo di ottimizzazione e pianificazione: l'algoritmo di ottimizzazione e pianificazione è un altro aspetto importante dell'intelligenza artificiale che realizza un processo decisionale intelligente nella rete DePin. Ottimizzando l’allocazione delle risorse e le soluzioni di pianificazione, l’intelligenza artificiale può migliorare significativamente l’efficienza del sistema e ridurre i costi operativi.
sicurezza
Monitoraggio in tempo reale e rilevamento di anomalie: nelle reti di infrastrutture fisiche decentralizzate (DePin), la sicurezza è un fattore cruciale. La tecnologia AI può scoprire e rispondere tempestivamente a varie potenziali minacce alla sicurezza attraverso il monitoraggio in tempo reale e il rilevamento delle anomalie. Nello specifico, il sistema AI può analizzare il traffico di rete, lo stato dei dispositivi e il comportamento degli utenti in tempo reale per identificare attività anomale. Ad esempio, nelle reti di comunicazione decentralizzate, l’intelligenza artificiale può monitorare il flusso di pacchetti di dati e rilevare traffico anomalo e attacchi dannosi. Attraverso l’apprendimento automatico e la tecnologia di riconoscimento dei modelli, il sistema può identificare e isolare rapidamente i nodi infetti per prevenire un’ulteriore diffusione degli attacchi.
Risposta automatizzata alle minacce: l’intelligenza artificiale non solo può rilevare le minacce, ma anche automatizzare le misure di risposta. I sistemi di sicurezza tradizionali spesso si affidano all’intervento umano, mentre i sistemi di sicurezza basati sull’intelligenza artificiale possono agire immediatamente dopo aver rilevato una minaccia, riducendo i tempi di risposta. Ad esempio, in una rete energetica decentralizzata, se l’intelligenza artificiale rileva un’attività anomala su un nodo, può interrompere automaticamente la connessione del nodo e avviare un sistema di backup per garantire il funzionamento stabile della rete. Inoltre, l’intelligenza artificiale può migliorare l’efficienza e l’accuratezza del rilevamento e della risposta alle minacce attraverso l’apprendimento e l’ottimizzazione continui.
Manutenzione e protezione predittive: attraverso l’analisi dei dati e modelli predittivi, l’intelligenza artificiale può prevedere potenziali minacce alla sicurezza e guasti alle apparecchiature e adottare misure protettive in anticipo. Ad esempio, nei sistemi di trasporto intelligenti, l’intelligenza artificiale può analizzare il flusso del traffico e i dati sugli incidenti, prevedere possibili aree ad alto rischio di incidenti stradali e implementare in anticipo misure di emergenza per ridurre la probabilità di incidenti. Allo stesso modo, in una rete di archiviazione distribuita, l’intelligenza artificiale può prevedere il rischio di guasto dei nodi di archiviazione ed eseguire la manutenzione in anticipo per garantire la sicurezza e la disponibilità dei dati.
Come DePin sta cambiando l'intelligenza artificiale
I vantaggi applicativi di DePin nell'intelligenza artificiale
Condivisione e ottimizzazione delle risorse: DePin consente di condividere risorse di calcolo, archiviazione e dati tra diverse entità. Ciò è particolarmente importante per gli scenari in cui l'addestramento e l'inferenza dell'intelligenza artificiale richiedono grandi quantità di risorse e dati di elaborazione. Il meccanismo di condivisione decentralizzata delle risorse può ridurre significativamente i costi operativi dei sistemi di intelligenza artificiale e migliorare l’utilizzo delle risorse.
Privacy e sicurezza dei dati: nei tradizionali sistemi di intelligenza artificiale centralizzati, i dati vengono spesso archiviati su un server centrale, il che porta a perdite di dati e problemi di privacy. DePin garantisce la sicurezza e la privacy dei dati attraverso l'archiviazione distribuita e la tecnologia di crittografia. I titolari dei dati possono condividere i dati con modelli di intelligenza artificiale per il calcolo distribuito pur mantenendo la proprietà dei dati.
Maggiore affidabilità e disponibilità: attraverso una struttura di rete decentralizzata, DePin migliora l'affidabilità e la disponibilità dei sistemi di intelligenza artificiale. Anche se un nodo fallisce, il sistema continua a funzionare. L’infrastruttura decentralizzata riduce il rischio di singoli punti di guasto e migliora la resilienza e la stabilità del sistema.
Meccanismo di incentivi trasparente: l’economia dei token in DePin fornisce un meccanismo di incentivi trasparente ed equo per le transazioni tra fornitori di risorse e utenti. I partecipanti possono ottenere premi in gettoni contribuendo con risorse informatiche, risorse di archiviazione o dati, formando un circolo virtuoso.
Potenziali scenari applicativi di DePin nell'intelligenza artificiale
Formazione sull'intelligenza artificiale distribuita: la formazione del modello di intelligenza artificiale richiede una grande quantità di risorse di calcolo. Attraverso DePin, diversi nodi informatici possono lavorare insieme per formare una rete di formazione distribuita, accelerando notevolmente la formazione. Ad esempio, le reti GPU decentralizzate possono fornire supporto di formazione per modelli di deep learning.
Edge computing: con la popolarità dei dispositivi Internet of Things (IoT), l’edge computing è diventata una direzione importante per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. DePin può assegnare attività di elaborazione a dispositivi periferici vicini alle fonti di dati, migliorando l'efficienza di elaborazione e la velocità di risposta. Ad esempio, i dispositivi domestici intelligenti possono utilizzare DePin per implementare il ragionamento basato sull’intelligenza artificiale localizzata e migliorare l’esperienza dell’utente.
Mercato dei dati: le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale si basano su grandi quantità di dati di alta qualità. DePin può costruire un mercato dei dati decentralizzato, consentendo ai fornitori di dati e agli utenti di condurre transazioni di dati garantendo al contempo la privacy. Attraverso i contratti intelligenti, il processo di transazione dei dati è trasparente e credibile, garantendo l’autenticità e l’integrità dei dati.
Piattaforma di servizi IA decentralizzata: DePin può fungere da infrastruttura per fornire supporto per piattaforme di servizi IA decentralizzate. Ad esempio, in una piattaforma di servizi di riconoscimento delle immagini IA decentralizzata, gli utenti possono caricare immagini e la piattaforma elabora e restituisce i risultati attraverso nodi di elaborazione distribuiti. Questo tipo di piattaforma non solo migliora l’affidabilità dei servizi, ma incoraggia anche gli sviluppatori a ottimizzare continuamente gli algoritmi attraverso il meccanismo dei token.
Progetto AI + DePin
In questa sezione, esploreremo diversi progetti DePin legati all'intelligenza artificiale, concentrandoci sulla piattaforma decentralizzata di archiviazione e accesso ai file Filecoin, sulla piattaforma decentralizzata di noleggio della potenza di calcolo GPU Io.net e sulla piattaforma di distribuzione e accesso del modello AI decentralizzata Bittensor. Questi tre svolgono rispettivamente un ruolo importante nell’accesso all’archiviazione dei dati, nella formazione a supporto della potenza di calcolo e nell’implementazione e utilizzo dei modelli nel campo dell’intelligenza artificiale.
Moneta file
Filecoin è una rete di archiviazione decentralizzata che utilizza la tecnologia blockchain e modelli economici di criptovaluta per ottenere l'archiviazione distribuita dei dati su scala globale. Sviluppato da Protocol Labs, Filecoin mira a creare un mercato di stoccaggio aperto e pubblico in cui gli utenti possono acquistare spazio di archiviazione nella rete pagando token Filecoin (FIL) o guadagnare FIL fornendo servizi di archiviazione.
Funzione
Archiviazione decentralizzata: Filecoin archivia i dati in modo decentralizzato, evitando gli svantaggi centralizzati dell'archiviazione cloud tradizionale, come singoli punti di errore e rischi di censura dei dati.
Guidato dal mercato: il mercato di stoccaggio di Filecoin è determinato dalla domanda e dall’offerta. I prezzi di stoccaggio e la qualità del servizio vengono adeguati dinamicamente attraverso il meccanismo del libero mercato. Gli utenti possono scegliere la soluzione di stoccaggio ottimale in base alle loro esigenze.
Archiviazione verificabile: Filecoin garantisce che i dati siano effettivamente archiviati e sottoposti a backup presso il fornitore di archiviazione attraverso meccanismi come Proof-of-Spacetime (PoSt) e Proof-of-Replication (PoRep).
Meccanismo di incentivazione: attraverso meccanismi di mining e ricompensa delle transazioni, Filecoin incoraggia i partecipanti alla rete a fornire servizi di stoccaggio e recupero, aumentando così la capacità di stoccaggio e la disponibilità della rete.
Scalabilità: la rete Filecoin supporta l’archiviazione di dati su larga scala e l’accesso rapido introducendo lo sharding e altri mezzi tecnici per soddisfare la domanda di crescita massiccia dei dati in futuro.
Punti dolenti risolti
Elevati costi di archiviazione dei dati: attraverso il mercato di archiviazione decentralizzato di Filecoin, gli utenti possono scegliere in modo più flessibile i fornitori di archiviazione e ridurre i costi di archiviazione dei dati.
Problemi di sicurezza e privacy dei dati: la tecnologia di archiviazione e crittografia decentralizzata garantisce la privacy e la sicurezza dei dati, riducendo il rischio di perdita di dati causata dall'archiviazione centralizzata.
Affidabilità dell'archiviazione dei dati: i meccanismi di prova spazio-temporale e di replica forniti da Filecoin garantiscono l'integrità e la verificabilità dei dati durante il processo di archiviazione, migliorando l'affidabilità dell'archiviazione dei dati.
Problemi di fiducia nelle piattaforme di storage tradizionali: Filecoin raggiunge la trasparenza dello storage attraverso la tecnologia blockchain, elimina il monopolio e la manipolazione dei dati da parte di organizzazioni di terze parti e migliora la fiducia degli utenti nei servizi di storage.
utenti target
Fornitore di spazio di archiviazione: rispondi alle richieste di spazio di archiviazione degli utenti e guadagna token fornendo l'accesso allo spazio su disco inattivo della piattaforma. I fornitori di storage devono mettere in staking i token e, se non possono fornire una prova valida dello stoccaggio, saranno penalizzati e perderanno parte dei token staking.
File Retriever: quando un utente deve accedere a un file, recupera la posizione del file per guadagnare token. I recuperatori di file non hanno bisogno di mettere in staking i token.
Archivio dati: attraverso il meccanismo di mercato, invia il prezzo che sei disposto a pagare, quindi invia i dati all'archivio dopo averlo abbinato. Entrambe le parti firmano l'ordine di transazione e lo inviano alla blockchain.
Utente dati: inviando un identificatore di file univoco e pagando un prezzo, il recuperatore di file troverà la posizione di archiviazione del file, risponderà alla richiesta di archiviazione e fornirà i dati.
Sistema economico simbolico
Circolazione dei token FIL: FIL è la criptovaluta nativa della rete Filecoin e viene utilizzata per pagare le commissioni di stoccaggio, premiare i minatori e condurre transazioni nella rete. La circolazione dei token FIL mantiene il normale funzionamento della rete Filecoin.
Premi per storage miner e retrieval miner: i fornitori di storage guadagnano token FIL fornendo spazio di archiviazione e servizi di recupero dati. I premi dei minatori sono legati allo spazio di archiviazione che forniscono, alla frequenza di accesso ai dati e al loro contributo al consenso della rete.
Tariffe di rete: gli utenti devono pagare token FIL per acquistare servizi di stoccaggio e recupero. Le tariffe sono determinate dal rapporto tra domanda e offerta nel mercato di stoccaggio. Gli utenti possono scegliere liberamente i fornitori di servizi adeguati sul mercato.
Emissione di token e inflazione: l'offerta totale di Filecoin è di 2 miliardi e i nuovi token FIL vengono gradualmente emessi attraverso i premi minerari. All’aumentare del numero di minatori, il tasso di inflazione della rete diminuirà gradualmente.
Io.net
Io.net è una piattaforma di calcolo GPU distribuita che fornisce pianificazione della potenza di calcolo e integrazione temporanea al mercato raccogliendo e raggruppando la potenza di calcolo inattiva, anziché sostituire le risorse di cloud computing esistenti. La piattaforma consente ai fornitori di distribuire hardware supportato affinché gli utenti possano noleggiarlo tramite semplici comandi Docker per soddisfare le esigenze di distribuzione ed elaborazione delle attività. Attraverso il modello di condivisione della potenza di calcolo distribuita, io.net spera di fornire effetti vicini alle piattaforme di cloud computing riducendo significativamente i costi del servizio.
Funzione
Distribuzione semplice: i fornitori possono distribuire facilmente l'hardware tramite i comandi Docker e gli utenti possono facilmente noleggiare cluster hardware tramite la piattaforma per ottenere la potenza di calcolo richiesta.
Potenza di calcolo in cluster: raggruppando la potenza di calcolo inattiva, la piattaforma funge da dispatcher e supplemento temporaneo della potenza di calcolo del mercato, migliorando l’utilizzo delle risorse di calcolo complessive.
Trasmissione sicura e archiviazione on-chain: la piattaforma utilizza la tecnologia di crittografia end-to-end per garantire la sicurezza dei dati dell'utente. Allo stesso tempo, le informazioni sull'esecuzione delle attività verranno archiviate nella catena per ottenere un'archiviazione trasparente e permanente dei registri.
Monitoraggio dello stato di salute dei nodi: la piattaforma registra e divulga lo stato di salute di ciascun nodo, incluso il tempo offline, la velocità della rete e l'esecuzione delle attività, per garantire la stabilità e l'affidabilità del sistema.
Punti dolenti risolti
Potenza di calcolo insufficiente: a causa dell’aumento dei modelli di grandi dimensioni, la domanda del mercato per la potenza di calcolo della GPU necessaria per la formazione è aumentata notevolmente. Io.net colma questo divario di potenza di calcolo integrando risorse GPU private inattive.
Privacy e conformità: i grandi fornitori di servizi di piattaforme cloud come AWS e Google Cloud impongono severi requisiti KYC per gli utenti, mentre io.net evita problemi di conformità attraverso un approccio decentralizzato, consentendo agli utenti di scegliere di utilizzare le risorse in modo più flessibile.
Costi elevati: il prezzo del servizio della piattaforma di cloud computing è relativamente alto, mentre io.net riduce significativamente i costi attraverso la condivisione distribuita della potenza di calcolo e allo stesso tempo raggiunge una qualità del servizio vicina a quella delle piattaforme cloud attraverso la tecnologia di clustering.
utenti target
Fornitore di potenza informatica: collega le GPU inattive alla piattaforma affinché altri possano utilizzarle. È possibile ottenere premi in gettoni in base alle prestazioni e alla stabilità dell'attrezzatura fornita.
Utenti esperti di elaborazione: noleggia GPU o cluster GPU consumando token per l'invio di attività o l'addestramento di modelli di grandi dimensioni.
Pledgers: i pledgers impegnano token della piattaforma per supportare il funzionamento stabile a lungo termine della piattaforma e ottenere entrate in pegno dal leasing di attrezzature, che aiuta a migliorare il posizionamento di attrezzature eccellenti.
Sistema economico simbolico
Utilizzo dei token: tutte le transazioni all'interno della piattaforma utilizzano il token nativo $IO per ridurre l'attrito delle transazioni nei contratti intelligenti. Utenti e fornitori possono pagare utilizzando USDC o $IO, ma è prevista una commissione di servizio del 2% per l'utilizzo di USDC.
Fornitura totale di token: la fornitura massima di $IO è di 800 milioni, 500 milioni verranno emessi quando sarà online e i restanti 300 milioni verranno utilizzati per premiare fornitori e promettenti. I token verranno rilasciati gradualmente nell'arco di 20 anni, partendo dall'8% dell'importo totale nel primo anno e diminuendo dell'1,02% ogni mese.
Distruzione dei token: una parte delle entrate della piattaforma verrà utilizzata per riacquistare e distruggere $IO, con commissioni che includono una commissione di prenotazione bilaterale dello 0,25% e una commissione di servizio del 2% addebitata per i pagamenti USDC.
Distribuzione dei token: i token saranno distribuiti agli investitori seed, agli investitori di serie A, al team, all'ecosistema e alla comunità e ai premi dei fornitori.
Bittensore (TAO)
Bittensor è un mercato di modelli di intelligenza artificiale peer-to-peer decentralizzato che mira a promuovere la produzione e la circolazione di modelli di intelligenza artificiale consentendo a diversi sistemi intelligenti di valutarsi e premiarsi a vicenda. Attraverso un'architettura distribuita, Bittensor crea un mercato in grado di produrre continuamente nuovi modelli e premiare i contributori con valore informativo. La piattaforma fornisce a ricercatori e sviluppatori una piattaforma per implementare modelli di intelligenza artificiale per guadagnare entrate mentre gli utenti possono utilizzare vari modelli e funzioni di intelligenza artificiale attraverso la piattaforma.
Funzione
Mercato distribuito: Bittensor ha creato un mercato modello di intelligenza artificiale decentralizzato, consentendo agli ingegneri e ai piccoli sistemi di intelligenza artificiale di monetizzare direttamente il proprio lavoro, rompendo il monopolio delle grandi aziende sull’intelligenza artificiale.
Standardizzazione e modularizzazione: la rete supporta più modalità (come testo, immagine, voce), consente a diversi modelli di intelligenza artificiale di interagire e condividere conoscenze e può essere estesa a sistemi multimodali più complessi.
Classificazione del sistema: ogni nodo è classificato in base al suo contributo alla rete. I criteri di misurazione del contributo includono le prestazioni del nodo nell'attività, la valutazione del suo output da parte di altri nodi e la fiducia che ha guadagnato nella rete. I nodi con classifiche più alte riceveranno più peso e ricompense di rete, motivando i nodi a continuare a fornire servizi di alta qualità nel mercato decentralizzato. Questo meccanismo di classificazione non solo garantisce l’equità del sistema, ma migliora anche l’efficienza complessiva del calcolo e la qualità del modello della rete.
Punti dolenti risolti
Centralizzazione della produzione intelligente: l’attuale ecosistema di intelligenza artificiale è concentrato in poche grandi aziende, rendendo difficile la monetizzazione per gli sviluppatori indipendenti. Bittensor offre agli sviluppatori indipendenti e ai piccoli sistemi di intelligenza artificiale opportunità di profitto diretto attraverso un mercato decentralizzato peer-to-peer.
Basso utilizzo delle risorse informatiche: l’addestramento tradizionale del modello di intelligenza artificiale si basa su un singolo compito e non può utilizzare pienamente diversi sistemi intelligenti. Bittensor consente a diversi tipi di sistemi intelligenti di collaborare tra loro per migliorare l'efficienza dell'utilizzo delle risorse informatiche.
utenti target
Operatori dei nodi: collegano la potenza di calcolo e i modelli alla rete Bittensor e ottengono ricompense in gettoni partecipando all'elaborazione delle attività e alla formazione dei modelli. Gli operatori dei nodi possono essere sviluppatori indipendenti, piccole aziende di intelligenza artificiale o anche singoli ricercatori, che forniscono risorse e modelli informatici di alta qualità per migliorare le classifiche e i profitti nella rete.
Utenti del modello AI: gli utenti che necessitano di risorse di calcolo AI e servizi di modello noleggiano potenza di calcolo e modelli intelligenti nella rete Bittensor pagando token. Gli utenti possono essere imprese, istituti di ricerca scientifica o singoli sviluppatori che utilizzano modelli di alta qualità nella rete per completare compiti specifici, come l'analisi dei dati, il ragionamento dei modelli, ecc.
Stakeholder: gli utenti che detengono token Bittensor supportano il funzionamento stabile a lungo termine della rete attraverso lo staking e ricevono ricompense per lo staking. Le parti interessate non solo possono trarre vantaggio dall’inflazione della rete, ma anche migliorare il posizionamento dei nodi che supportano attraverso lo staking, influenzando così indirettamente l’efficienza complessiva del calcolo e la distribuzione del reddito della rete.
Sistema economico simbolico
Utilizzo dei token: tutte le transazioni e gli incentivi all'interno della rete Bittensor sono condotti tramite token nativi, riducendo gli attriti nel processo di transazione. Gli utenti possono utilizzare i token per pagare risorse informatiche e servizi modello e gli operatori dei nodi guadagnano token fornendo servizi.
Generazione di token: viene prodotto un blocco ogni 12 secondi e viene generato 1 token TAO, che viene distribuito in base alle prestazioni della sottorete e alle prestazioni dei nodi in essa contenuti. Il rapporto di distribuzione dei token è: il 18% è assegnato ai proprietari della sottorete, mentre i minatori e i validatori della sottorete ricevono ciascuno il 41%. La fornitura massima del token è di 21 milioni.
Sfide e conclusioni affrontate da DePin
DePIN, in quanto architettura di rete emergente, realizza la gestione decentralizzata dell'infrastruttura fisica combinando la tecnologia blockchain. Questa innovazione non solo risolve i problemi di riservatezza dei dati, interruzione del servizio e alti costi di espansione affrontati dalle infrastrutture tradizionali, ma offre anche ai partecipanti alla rete maggiore controllo e partecipazione attraverso meccanismi di incentivi simbolici e modelli di auto-organizzazione. Sebbene DePIN abbia dimostrato un forte potenziale, deve ancora affrontare alcune sfide.
Scalabilità: i problemi di scalabilità di DePIN derivano dalla sua dipendenza dalla natura decentralizzata della tecnologia blockchain. Con l’aumento del numero di utenti e delle dimensioni della rete, aumenterà anche il volume delle transazioni sulla rete blockchain. In particolare, la connessione tra le applicazioni DePIN e il mondo fisico richiede requisiti di trasmissione delle informazioni più elevati. Ciò comporterà tempi di conferma delle transazioni più lunghi e commissioni di transazione più elevate, che avranno un impatto sull’efficienza complessiva della rete e sull’esperienza dell’utente.
Interoperabilità: l'ecosistema DePIN è costruito su più blockchain, il che richiede che le applicazioni DePIN supportino transizioni di stato omogenee o eterogenee e raggiungano un'interoperabilità senza soluzione di continuità con altre reti blockchain. Tuttavia, le attuali soluzioni di interoperabilità sono solitamente limitate a specifici ecosistemi blockchain o accompagnate da elevati costi cross-chain, rendendo difficile soddisfare pienamente le esigenze di DePIN.
Conformità normativa: come parte dell'ecosistema Web 3.0, DePIN deve affrontare molteplici sfide normative. La sua natura decentralizzata e anonima rende difficile per le autorità di regolamentazione monitorare i flussi di capitale, il che può portare a un aumento della raccolta illegale di fondi, degli schemi piramidali e delle attività di riciclaggio di denaro. Inoltre, in termini di controllo fiscale, a causa dell’anonimato dei conti, è difficile per il governo raccogliere le prove necessarie per la tassazione, il che rappresenta una sfida per il sistema fiscale esistente.
In futuro, lo sviluppo di DePIN dipenderà dalla soluzione di queste questioni chiave e si prevede che svolgerà un ruolo importante in un’ampia gamma di scenari applicativi e rimodellerà il modello operativo dell’infrastruttura fisica.
