Siamo entusiasti di annunciare una partnership tra Nillion e NEAR Protocol, in cui Nillion porterà le sue soluzioni di blind computing e blind storage al protocollo NEAR.
Il protocollo NEAR è una blockchain di livello 1 intuitiva progettata con velocità e scalabilità. Questa integrazione combinerà le elevate prestazioni di NEAR con gli strumenti avanzati per la privacy di Nillion, espandendo ulteriormente l'ecosistema NEAR a oltre 600 spazi di progettazione innovativi per il progetto.
Protocollo NEAR: costruito per velocità e semplicità
In quanto Layer 1 ad alte prestazioni, NEAR si basa su tre caratteristiche chiave che lo aiutano a distinguersi dalla concorrenza blockchain:
Sharding Nightshade: essendo la soluzione NEAR per la scalabilità e la componibilità cross-chain, l'esclusivo design di sharding di NEAR migliora il throughput delle transazioni e riduce la latenza, rendendolo ideale per applicazioni ad alte prestazioni.
Runtime WebAssembly: la VM basata su Wasm di NEAR supporta contratti intelligenti in Rust e AssemblyScript, attirando sviluppatori da una varietà di background.
Identificatori di account leggibili: NEAR migliora ulteriormente l'esperienza dell'utente e l'accessibilità rendendo i nomi degli account più intuitivi, inclusa la sostituzione di lunghi indirizzi crittografati con nomi di account leggibili dall'uomo.
Queste caratteristiche di NEAR possono attrarre una gamma più ampia di sviluppatori, imprenditori e persone creative a unirsi al suo ecosistema e insieme hanno costruito un prospero ecosistema. Attualmente, l'ecosistema NEAR ha più di 600 applicazioni.
Nillion e NEAR: dove la privacy incontra le prestazioni
Attraverso questa cooperazione, le capacità di blind computing di Nillion saranno combinate con l’efficiente elaborazione delle transazioni di NEAR. Tale integrazione sbloccherà molteplici funzioni e porterà un’esperienza di sviluppo più efficiente e privata:
Privacy modulare dei dati: le funzionalità di privacy di Nillion sono perfettamente integrate con NEAR, consentendo di eseguire operazioni di archiviazione e calcolo dei dati in modo modulare sulla rete Nillion con regolamento trasparente sulla blockchain NEAR. Questa modularità fornirà agli sviluppatori una maggiore flessibilità nella progettazione dell'architettura dell'applicazione.
Gestione dei dati privati: Nillion estende ulteriormente le capacità di NEAR fornendo archiviazione e calcolo privati per vari tipi di dati. Ciò amplia significativamente lo spazio di progettazione e sviluppo per le applicazioni che preservano la privacy nell’ecosistema NEAR, consentendo agli sviluppatori di creare soluzioni che in precedenza erano irrealizzabili a causa delle restrizioni sulla privacy e attirando utenti attenti alla privacy.
Privacy AI: Near si concentra sullo sviluppo di un'intelligenza artificiale autonoma e di proprietà degli utenti, e le capacità di archiviazione e calcolo private di Nillion possono aiutare NEAR a realizzare ulteriormente la sua visione, aprendo un ampio spazio per lo sviluppo innovativo dell'intelligenza artificiale decentralizzata.
Liberare più spazio per l'innovazione
Attraverso questa integrazione, Nillion aprirà nuove entusiasmanti direzioni di sviluppo per le applicazioni di protezione della privacy nell’ecosistema NEAR, in particolare soluzioni relative a scenari applicativi di intelligenza artificiale, alcuni dei quali presenteremo di seguito.
Privacy AI
Inferenza sulla privacy: Nillion può implementare l'inferenza sicura dei modelli di intelligenza artificiale e proteggere la privacy dei modelli proprietari di machine learning (ML) e degli utenti che forniscono input sensibili. Inizialmente si concentrerà su modelli di privacy come regressione, previsione di serie temporali o classificazione.
Agenti per la privacy: con l'ascesa degli agenti AI, la necessità di soluzioni per la privacy è diventata fondamentale. Il supporto per la classificazione degli intenti consente agli utenti di utilizzare un agente senza rivelare informazioni sulla query originale o sulle azioni intraprese dall'agente in base a tale query.
Apprendimento federato: mentre l'apprendimento federato si concentra principalmente su modelli di formazione su set di dati decentralizzati senza centralizzare i dati, Nillion può migliorare la privacy garantendo che il processo di aggregazione sia sicuro, garantendo che le informazioni sensibili generate durante il processo di formazione (come i gradienti) rimangano private.
Privacy dei dati sintetici: Nillion può emergere come soluzione per proteggere la privacy dei dati sottostanti durante la formazione GAN. L'applicazione dell'MPC alla formazione dei GAN garantisce che i dati utilizzati durante la formazione non vengano mai esposti ad altri partecipanti.
Privacy Retrieval-Augmented Generation (RAG): Nillion può fornire un nuovo approccio di preservazione della privacy al recupero delle informazioni, facilitando l'archiviazione di vettori statici quantistici e la valutazione della ricerca semantica senza la necessità di decrittazione.
Soluzione per la privacy a catena incrociata
L’interoperabilità è una forte enfasi su NEAR e l’integrazione di Nillion aprirà la strada ad applicazioni cross-chain che preservano la privacy e ai trasferimenti di risorse.
Piattaforma comunitaria che mette al primo posto la privacy
Beneficiando dei contenuti e del grafico sociale archiviati in Nillion, le comunità decentralizzate possono svilupparsi meglio. Questi dati possono essere elaborati privatamente per consigliare contenuti personalizzati mirati agli utenti, combinando così i vantaggi del social networking decentralizzato e della protezione della privacy. Inoltre, questa soluzione facilita il voto anonimo, l'invio di proposte private e la gestione finanziaria sicura.
Finanza decentralizzata sicura (DeFi)
Il “calcolo cieco” di Nillion consente registri di ordini privati, valutazioni di prestiti privati e pool di liquidità nascosti per migliorare la sicurezza e la privacy del crescente ecosistema DeFi di NEAR.
Strumenti per sviluppatori che proteggono la privacy
Il “blind computing” di Nillion può andare oltre fornendo strumenti e API incentrati sulla privacy che consentono agli sviluppatori di integrare facilmente funzionalità di privacy avanzate nelle loro applicazioni senza sacrificare la facilità d’uso e la scalabilità di NEAR.
Recentemente, la fondatrice di NEAR, Illia Polosukhin, è stata ospite del podcast Blockworks e ha condiviso l'integrazione di NEAR e Nillion e la serie di vantaggi che comporta. I lettori interessati sono invitati a fare clic sul collegamento sottostante per ascoltare l'intero contenuto:
[Il fondatore di NEAR condivide l'integrazione di NEAR e Nillion nel podcast]
Esplora il futuro del blind computing con NEAR
Combinando l'infrastruttura ad alte prestazioni di NEAR con le funzionalità avanzate di protezione della privacy di Nillion, stiamo creando un ambiente di sviluppo più amichevole e innovativo per aiutare gli sviluppatori a creare facilmente potenti applicazioni di protezione della privacy basate su Espandi in base alle esigenze effettive.
Siamo entusiasti di unirci a NEAR e di lavorare insieme per creare un nuovo ecosistema economico digitale aperto che consenta alle persone di controllare le proprie risorse e i propri dati.
Per ulteriori informazioni sul protocollo NEAR, visitare il sito Web ufficiale o Twitter.
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