Un team scientifico in Belgio potrebbe aver risolto una delle più grandi sfide dell’intelligenza artificiale utilizzando un metodo educativo decentralizzato basato su blockchain. Sebbene la ricerca sia ancora nelle sue fasi iniziali, i suoi potenziali impatti potrebbero variare dall’esplorazione dello spazio alle minacce esistenziali per l’umanità.
In un ambiente simulato, i ricercatori hanno sviluppato un modo per coordinare l’apprendimento tra agenti IA indipendenti e autonomi. La tecnologia Blockchain è stata utilizzata per facilitare e proteggere le comunicazioni degli agenti, creando un modello di apprendimento “a sciame” decentralizzato.
I risultati della formazione individuale di ciascun agente sono stati utilizzati per sviluppare un modello di intelligenza artificiale più ampio. Poiché i dati venivano elaborati attraverso la blockchain, questo sistema più ampio attingeva all’intelligenza collettiva dello sciame ma non accedeva ai dati dei singoli agenti.
Il team di ricerca ha condotto la propria ricerca sulla blockchain utilizzando un paradigma di apprendimento chiamato “apprendimento federativo decentralizzato”. In questo modo, sono stati in grado di mantenere la decentralizzazione dei dati coordinando al tempo stesso i modelli.
Il team ha esaminato la resistenza dello sciame a vari metodi di attacco. Poiché la tecnologia blockchain è un registro condiviso e la rete di formazione utilizzata nell’esperimento ha una struttura decentralizzata, ha dimostrato di essere resistente ai tradizionali attacchi di hacking.
Tuttavia, si è scoperto che esisteva un limite rigoroso al numero di robot dannosi che lo sciame poteva affrontare. I ricercatori hanno sviluppato scenari che coinvolgono agenti progettati per interrompere la rete. Mentre gli agenti semplici e obsoleti possono essere difesi in modo relativamente semplice, gli agenti intelligenti dotati di obiettivi dannosi possono interrompere l’intelligenza dello sciame.
Questa ricerca è sperimentale ed è stata condotta solo attraverso simulazioni. Tuttavia, in futuro potrebbe arrivare un momento in cui agenti IA di diverse aziende o paesi potranno lavorare insieme per formare un agente più grande senza compromettere la privacy dei dati.
Condividi le tue opinioni nei commenti!