Titolo: Viee、Crush、Biteye

 

Recentemente, Binance Labs, il braccio di venture capital di Binance, ha aumentato i suoi investimenti nel campo dell'intelligenza artificiale. Il direttore degli investimenti Max Coniglio ha dichiarato pubblicamente che "AI e blockchain sono una combinazione potente".

Allora, qual è il fascino dell’AI+blockchain?

Il punto più critico è che possono completarsi a vicenda e superare le reciproche debolezze. Da un lato, l’intelligenza artificiale può migliorare l’esperienza dell’utente della blockchain e potenziare i sistemi decentralizzati. D’altro canto, la blockchain può garantire l’autenticità dei dati dell’intelligenza artificiale, promuovere la collaborazione su progetti open source e supportare le esigenze informatiche dell’intelligenza artificiale.

Allo stesso tempo, anche la traccia AI è un punto caldo in questo ciclo. Pertanto, in questo articolo, Biteye fa il punto sui progetti AI investiti da Binance Labs e sulle relative modalità di partecipazione.

01 Inventario del progetto

Nota: il finanziamento totale indica tutti i finanziamenti divulgati

1. Sahara: infrastruttura di rete IA per contribuire a capitalizzare l’IA. Il finanziamento totale ammonta a 49 milioni di dollari, investiti da Binance Labs, Pantera Capital e altri.

2. MyShell: piattaforma decentralizzata di generazione di agenti AI. Il finanziamento totale ammonta a 16,6 milioni di dollari, investiti da Binance Labs, OKX, Dragonfly, ecc.

3. DIN: livello di preelaborazione dei dati nativo AI modulare. Il finanziamento totale ammonta a 8 milioni di dollari, investiti da Binance Labs, HashKey Capitall e altri.

4. Pentagon Games: editore di giochi di intelligenza artificiale Web3. Il finanziamento totale ammonta a 6 milioni di dollari, investiti da Binance Labs, Animoca Brands e altri.

5. Privasea: piattaforma di privacy computing AI basata sulla crittografia completamente omomorfica. Il finanziamento totale ammonta a 5 milioni di dollari, investiti da Binance Labs, OKX e altri.

6. Swan Chain: super catena L2 OP appositamente costruita per l'informatica AI. Il finanziamento totale ammonta a 3 milioni di dollari, investiti da Binance Labs, SNZ Holding e altri.

7. CoralApp: lanciato Coral Phone, il primo progetto di telefonia mobile di Binance. Il finanziamento totale ammonta a 3 milioni di dollari, investiti da Binance Labs e altri.

8. Aggregata: mercato dei dati decentralizzato basato sull'intelligenza artificiale. Il finanziamento totale non è stato reso noto ed è stato investito da Binance Labs, ecc.

9. StarryNift: una piattaforma di gamification che integra la creazione e il trading di NFT. Il finanziamento totale non è stato reso noto ed è stato investito da Binance Labs, OKX e altri.

10. QnA3.AI: piattaforma di condivisione della conoscenza Web3 basata sull'intelligenza artificiale. Il finanziamento totale ammonta a 250 milioni di dollari, investiti da Binance Labs e altri.

11. NFPrompt: piattaforma di contratto intelligente Proof of Stake (PoS) Layer 1 incentrata sulla privacy e scalabile. Il finanziamento totale è di 45 milioni di dollari, investiti da Binance Labs, a16z, Polychain, ecc.

12. Protocollo Hooked: integrazione della formazione AI, Metaverse e Web3. Il finanziamento totale ammonta a 8,5 milioni di dollari, investiti da Binance Labs, Hongshan e altri.

13. Arkham: basato sulla piattaforma di analisi della crittografia AI e sul dashboard di tracciamento dei dati. Il finanziamento totale ammonta a 2,5 milioni di dollari, investiti da Binance Labs e altri.

14. Sleepless AI: un gioco di accompagnamento virtuale basato sull'intelligenza artificiale. Il finanziamento totale non è stato reso noto ed è stato investito da Binance Labs, Foresight Ventures e altri.

02 Analisi del potenziale cliente

L’investimento di Binance Labs nell’intelligenza artificiale mira a promuovere la combinazione di tecnologia AI e blockchain per favorire lo sviluppo di applicazioni decentralizzate (DApp). Ad esempio, investendo in piattaforme decentralizzate come Sahara AI e MyShell, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per migliorare l’esperienza dell’utente della blockchain e garantire l’autenticità e la sicurezza dei dati.

Il percorso AI ha mostrato un evidente potenziale di sviluppo nella prima metà del 2024. Con il progresso tecnologico e la crescita della domanda del mercato, attendiamo con impazienza un ulteriore sviluppo del percorso AI nella seconda metà dell’anno. Tuttavia, nonostante le prospettive positive, il mercato deve ancora affrontare delle sfide. Ad esempio, il ciclo di vita delle applicazioni IA è generalmente breve e la disponibilità a pagare degli utenti è bassa, il che può inibire l’innovazione e lo sviluppo sostenibile. Inoltre, il contesto generale del mercato è influenzato anche da fattori quali la regolamentazione e la liquidità, e le future opportunità di investimento dipenderanno dalla capacità del mercato di rispondere a queste sfide.

Pertanto, sebbene il percorso dell’IA mostri un forte potenziale di crescita, questi rischi devono ancora essere valutati attentamente. Per realizzare buoni progetti sono indispensabili basi tecniche innovative e modelli di business sostenibili. Chi saprà cogliere l’opportunità, in futuro potrà diventare il vincitore del percorso AI.