Secondo PANews, vari concetti crittografici possono essere compresi attraverso semplici analogie che coinvolgono mucche e produzione di latte. Queste analogie aiutano a comprendere le complessità di Zero-Knowledge Proofs (ZK), Fully Homomorphic Encryption (FHE), Multi-Party Computation (MPC) e Trusted Execution Environments (TEE).
Nel contesto delle Zero-Knowledge Proofs (ZK), immagina di avere del latte. Puoi dimostrare che il latte proviene da due mucche, ma non sai da quali mucche in particolare o come hanno prodotto il latte. Questa analogia illustra come ZK consente di dimostrare la validità delle informazioni senza rivelare le informazioni stesse.
La crittografia completamente omomorfica (FHE) può essere paragonata ad avere una macchina per la mungitura. È possibile produrre latte senza dover sapere se sono presenti due mucche. Questo rappresenta il modo in cui la FHE consente calcoli su dati crittografati senza doverli prima decrittografare, garantendo la riservatezza dei dati durante tutto il processo.
Il Multi-Party Computation (MPC) è descritto come uno scenario in cui tu e il tuo vicino possedete congiuntamente due mucche. Ognuno di voi può mungere le mucche, ma nessuno dei due sa quale parte della mucca sta mungendo. Questa analogia evidenzia come MPC consenta a più parti di calcolare congiuntamente una funzione sui propri input mantenendo tali input privati.
Infine, i Trusted Execution Environment (TEE) vengono spiegati tramite l'analogia di due mucche tenute in una stalla sicura in cui nessun altro può entrare. Le mucche possono essere munte solo all'interno di questa stalla sicura. Ciò rappresenta il modo in cui TEE fornisce un'area sicura all'interno di un processore, assicurando che i dati e le operazioni sensibili siano protetti dall'accesso esterno.
Queste analogie semplificano la comprensione di concetti crittografici complessi, rendendoli più accessibili a un pubblico più vasto.