Una nuova rete di supercomputer potrebbe portare all’intelligenza artificiale generale, sperano gli scienziati, con il primo nodo online entro poche settimane
Gli scienziati sperano di accelerare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale a livello umano utilizzando una rete di potenti supercomputer, con la prima di queste macchine completamente operativa entro il 2025.
I ricercatori intendono accelerare lo sviluppo dell’intelligenza generale artificiale (AGI) con una rete globale di computer estremamente potenti, a partire da un nuovo supercomputer che sarà operativo a settembre.
L’intelligenza artificiale (AI) comprende tecnologie come l’apprendimento automatico e i sistemi di intelligenza artificiale generativa come GPT-4. Questi offrono un ragionamento predittivo basato sull'apprendimento da un ampio set di dati. Spesso riescono a superare le capacità umane in una particolare area, in base ai dati di formazione. Tuttavia, sono inferiori alla media per i compiti cognitivi o di ragionamento e non possono essere applicati a tutte le discipline.
L’AGI, d’altra parte, è un ipotetico sistema futuro che supera l’intelligenza umana in più discipline – e può apprendere da solo e migliorare il proprio processo decisionale basato sull’accesso a più dati.
I supercomputer, costruiti da SingularityNET, formeranno una “rete di calcolo cognitivo multilivello” che verrà utilizzata per ospitare e addestrare le architetture necessarie per AGI, hanno affermato i rappresentanti dell’azienda in una nota.
Questi includono elementi di sistemi avanzati di intelligenza artificiale come le reti neurali profonde, che imitano le funzioni del cervello umano; modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che sono grandi set di dati su cui si addestrano i sistemi di intelligenza artificiale; e sistemi multimodali che collegano comportamenti umani come input vocali e di movimento a output multimediali. Sembra quello che vedresti nei video AI.
Costruire una nuova rete di supercomputer AI
I primi supercomputer inizieranno ad essere messi in servizio a settembre e i lavori saranno completati entro la fine del 2024 o l’inizio del 2025, hanno affermato i rappresentanti dell’azienda, a seconda dei tempi di consegna dei fornitori.
Il supercomputer modulare sarà dotato di componenti avanzati e infrastruttura hardware, tra cui unità di elaborazione grafica (GPU) Nvidia L40S, processori AMD Instinct e Genoa, rack di server Tenstorrent Wormhole dotati di GPU Nvidia H200 e sistemi GB200 Blackwell di Nvidia. Insieme, costituiscono alcuni degli hardware AI più potenti sul mercato.
“Questo supercomputer rappresenterà di per sé una svolta nella transizione all’AGI. Sebbene i nuovi approcci all'intelligenza artificiale neurale-simbolica sviluppati dal team AI di SingularityNET riducano in qualche modo la necessità di dati, elaborazione ed energia rispetto alle reti neurali profonde standard, abbiamo ancora bisogno di significative strutture di supercalcolo", ha dichiarato Ben Goertzel, CEO di SingularityNET a WordsSideKick.com dichiarazione scritta.
“La missione della macchina informatica che stiamo creando è quella di garantire una fase di transizione tra l’apprendimento sui big data e la successiva riproduzione dei contesti di memoria semantica della rete neurale, e il pensiero macchina non imitativo basato su algoritmi di ragionamento multi-step e modellazione dinamica di il mondo basato sulla corrispondenza di modelli tra domini e sulla distillazione iterativa della conoscenza. Davanti ai nostri occhi si sta verificando un cambiamento di paradigma verso l’apprendimento continuo, la generalizzazione trasparente e l’automodificazione riflessiva dell’IA. »
La strada verso la “superintelligenza” dell’IA
L'obiettivo di SingularityNET è fornire l'accesso ai dati per la crescita dell'intelligenza artificiale, dell'AGI e della futura superintelligenza artificiale, un ipotetico sistema futuro molto più avanzato dal punto di vista cognitivo di qualsiasi essere umano. Per fare ciò, Ben Goertzel e il suo team avevano bisogno anche di un software unico per gestire il cluster informatico federato (distribuito).
I cluster di elaborazione federati consentono l'astrazione dei dati utente e l'esposizione dei dati di riepilogo necessari per calcoli su larga scala, ma protetti, di set di dati contenenti elementi altamente sicuri come le PII.
"OpenCog Hyperon è un framework software open source progettato specificamente per l'architettura dei sistemi di intelligenza artificiale", ha aggiunto Ben Goertzel. “Questa nuova infrastruttura hardware è progettata specificamente per implementare OpenCog Hyperon e il suo ambiente ecosistema AGI. »
Per consentire agli utenti di accedere al supercomputer, Ben Goertzel e il suo team utilizzano un sistema di tokenizzazione comune nell'intelligenza artificiale. Gli utenti hanno accesso al supercomputer e, tramite i loro token, possono utilizzare e aggiungere dati ai set esistenti su cui altri utenti fanno affidamento per testare e implementare concetti generali di intelligenza artificiale.
Nella loro forma più semplice, i token AI imitano i token nei videogiochi standalone nelle sale giochi. I giocatori dovevano acquistare dei gettoni e poi inserirli nel videogioco per avere un certo numero di possibilità di giocare. In questo caso, i dati raccolti durante il gioco sono accessibili a tutti gli altri giocatori, non solo in una sala giochi, ma anche ovunque si trovi l'istanza del gioco in altre sale giochi in tutto il mondo.
"GPT-3 è stato addestrato su 300 miliardi di token (di solito parole, parti di parole o segni di punteggiatura) e GPT-4 su 13 trilioni", ha scritto Nabeel S. Qureshi, ricercatore e ingegnere software presso Mercatus. “Le auto a guida autonoma vengono addestrate su migliaia di ore di riprese video; OpenAI Copilot, per la programmazione, è addestrato su milioni di righe di codice umano dal sito Web Github. »
I leader dell'intelligenza artificiale, in particolare il cofondatore di DeepMind Shane Legg, hanno affermato che i sistemi potrebbero eguagliare o superare l'intelligenza umana entro il 2028. Goertzel ha precedentemente stimato che i sistemi raggiungeranno quel punto entro il 2027, mentre Mark Zuckerberg sta perseguendo attivamente l'AGI dopo aver investito 10 miliardi di dollari in costruire l’infrastruttura per addestrare modelli avanzati di intelligenza artificiale a gennaio.
SingularityNET, parte dell'Artificial Super Intelligence Alliance (ASI) – un collettivo di aziende dedite alla ricerca e allo sviluppo di intelligenza artificiale open source – prevede di espandere in futuro la rete e aumentare la potenza di calcolo disponibile. Altri membri dell'ASI includono Fetch.ai, che ha recentemente investito 100 milioni di dollari in una piattaforma informatica decentralizzata per gli sviluppatori.
https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/new-supercomputing-network-lead-to-agi-1st-node-coming-within-weeks
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