Articolo realizzato dal fondatore di DevolvedAi su X. #NathanPeterson
Come fondatore di @devolvedai, ho trascorso molto tempo a esplorare il potenziale e la realtà dell'IA decentralizzata. Non c'è carenza di fermento attorno a questo concetto, con numerosi progetti che affermano di spingere i confini di ciò che l'IA decentralizzata può raggiungere. Ma la verità è che, mentre molte di queste iniziative contribuiscono con preziosi pezzi al puzzle, poche, se non nessuna, stanno davvero lavorando per un sistema di IA completamente decentralizzato.
Diamo uno sguardo più da vicino all'attuale panorama dell'intelligenza artificiale decentralizzata e al modo in cui l'intelligenza artificiale decentralizzata si sforza di realizzare ciò che nessun altro sta facendo: creare un'intelligenza artificiale decentralizzata in ogni senso della parola.
Il panorama dell’intelligenza artificiale decentralizzata: cosa sta realmente accadendo?
L'IA decentralizzata è spesso pubblicizzata come il futuro dell'intelligenza artificiale, un modo per democratizzare lo sviluppo dell'IA e impedire la monopolizzazione di questa potente tecnologia. Ma quando esaminiamo i progetti che guidano questa carica, vediamo che la maggior parte si concentra sulla decentralizzazione di componenti specifiche dell'IA, non dell'intero sistema.
Prendiamo ad esempio @ASI_Alliance. ASA è un progetto ambizioso che mira a creare un'IA superintelligente. Il loro approccio è decentralizzato nel senso che distribuiscono la ricerca, i dati e le risorse necessarie per questo compito monumentale. È uno sforzo nobile, ma non riesce a decentralizzare l'intero ecosistema dell'IA.
Poi c'è @opentensor, un progetto progettato per decentralizzare la formazione dei modelli di IA. Bittensor consente agli sviluppatori di sfruttare una rete distribuita di nodi per la formazione, premiando i partecipanti con il token nativo della rete, $TAO. Questa decentralizzazione del processo di formazione è fondamentale, ma è solo un pezzo del puzzle dell'IA.
@rendernetwork è un altro attore chiave, che fornisce una piattaforma decentralizzata per il rendering GPU, essenziale per l'IA e altre attività ad alte prestazioni. Collegando coloro che hanno bisogno di potenza di calcolo con coloro che ce l'hanno, Render Network aiuta ad abbassare i costi e ad aumentare l'accessibilità. Di nuovo, questa è una componente critica della decentralizzazione dell'IA, ma non copre l'intero ambito.
Cosa manca? La necessità di una decentralizzazione completa
I progetti menzionati sopra stanno senza dubbio facendo passi avanti nella decentralizzazione degli aspetti dell'IA, ma non affrontano il quadro completo. La decentralizzazione dell'IA non riguarda solo la distribuzione di dati, calcoli o processi specifici, ma la creazione di un intero ecosistema in cui ogni aspetto dell'IA è decentralizzato, fin dalle fondamenta. È qui che entra in gioco l'IA decentralizzata.
In Devolved AI, non stiamo solo decentralizzando parti del processo di intelligenza artificiale; stiamo decentralizzando l'intero sistema. La nostra missione è quella di costruire il primo modello linguistico di grandi dimensioni veramente decentralizzato, alimentato dalle persone, per le persone.
In che modo l'intelligenza artificiale devoluta è diversa: decentralizzazione a ogni livello
Con Devolved AI, stiamo decentralizzando ogni aspetto dello sviluppo dell'IA. Il nostro LLM principale, Athena AI, viene addestrato utilizzando un esclusivo sistema di apprendimento federato che distribuisce il processo di addestramento su una rete globale di GPU. Ciò garantisce che nessuna singola entità controlli l'addestramento o lo sviluppo dell'IA.
Conserviamo inoltre tutti i set di dati e le informazioni di training su una rete di storage decentralizzata, @Stratos_Network, con ogni pezzo di dati documentato sulla blockchain tramite un sistema che chiamiamo Proof of Training (PoT). Questa trasparenza significa che l'intera comunità può verificare e controllare lo sviluppo dell'IA in qualsiasi momento.
Ma non ci fermeremo qui. La nostra tabella di marcia include la transizione di Athena per funzionare interamente su una rete globale decentralizzata di GPU entro il 2025. Ciò eliminerà qualsiasi dipendenza dai server centrali, rendendo Athena AI l'IA più decentralizzata mai creata.
Perché è importante: il futuro dell’intelligenza artificiale dipende dalla vera decentralizzazione
Decentralizzare l'IA non è solo una tendenza, è una necessità per il futuro dell'intelligenza artificiale. Se continuiamo sulla strada dello sviluppo centralizzato dell'IA, rischiamo di mettere troppo potere nelle mani di pochi, portando potenzialmente a un uso improprio o allo sfruttamento di questa tecnologia.
Noi di Devolved AI crediamo che l'IA debba essere controllata dalle persone che la usano, non da aziende o entità centralizzate. Ecco perché ci impegniamo a creare un sistema di IA completamente decentralizzato, in cui ogni decisione, ogni set di dati e ogni calcolo siano distribuiti e trasparenti.
In conclusione, mentre molti progetti contribuiscono con componenti preziose al movimento dell'IA decentralizzata, Devolved AI è l'unico progetto che sta davvero lavorando verso un ecosistema di IA completamente decentralizzato. Non stiamo solo decentralizzando parti dell'IA; stiamo decentralizzando l'intero sistema, assicurandoci che il futuro dell'IA sia nelle mani delle persone, dove appartiene.
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