Lala si sta muovendo molto ultimamente: @CARV !
La sua definizione ufficiale è: uno strato di dati modulare che facilita lo scambio di dati e la distribuzione del valore tra giochi e intelligenza artificiale.
Che ne dici? Non lo capisco, vero? Non importa, non l’ho capito la prima volta che l’ho visto.
Approfittando del #币安广场征文活动 , ho fatto qualche ricerca. Lascia che ti faccia un'analogia facile da capire: gli amici che navigano spesso devono aver sentito dire che le aziende utilizzano i big data per creare bozzoli di informazioni per gli utenti. Un tipico esempio è l'algoritmo di Douyin per la pubblicazione di brevi video, che è solo un modo di utilizzare i dati Utilizzo. Ciò di cui parla CARV è in realtà l’analisi dei dati e l’utilizzo del business dei giochi e del business dell’intelligenza artificiale per realizzare il valore dei dati.
Ma proprio così, non ha caratteristiche.
CARV vuole realizzare la decentralizzazione e la privacy dei dati attraverso Web3, in modo che i dati possano generare valore restituendo la proprietà dei dati agli utenti, invece di essere controllati dalle tradizionali società Internet. Questo è anche il valore che i dati Web3 possono avere !
Quindi fino a che punto può arrivare il CARV? Qual è il suo esempio nel mondo Web2?
Nel settore dei giochi, esistono vari canali di distribuzione dei giochi, come AppStore, GooglePlay, TapTap, Tencent App Store e i principali negozi di app mobili Android per giochi mobili. Steam, Epic, GOG, WeGame, ecc. per giochi indipendenti.
I modelli di business di questi canali sono quasi gli stessi. Forniscono ai giocatori servizi di gioco unici, come download, ricariche e community, mentre le parti coinvolte nel progetto ricevono commissioni (generalmente dal 30% al 90%), servizi pubblicitari e strumenti per sviluppatori. (SDK).
Nel settore dell'intelligenza artificiale, sembra che CARV voglia semplicemente renderlo un assistente di intelligenza artificiale per i giocatori, ma tutti sanno che per addestrare una buona intelligenza artificiale è necessario fornire molti dati, quindi l'elaborazione dei dati nel settore dei giochi si completa a vicenda. Al giorno d'oggi, abbiamo visto molte aziende limitare le società di intelligenza artificiale alla scansione dei propri dati. Oltre alla potenza di calcolo, un'altra risorsa importante nel campo dell'intelligenza artificiale sono i dati!
In sintesi, CARV vuole trasformarsi in una piattaforma di distribuzione di giochi e i dati sono il suo fondamento? (Al momento non esiste alcuna spiegazione su come gli utenti possano monetizzare i dati, ma viene menzionato che le entrate generate dai dati verranno condivise con i fornitori di dati). Questa logica aziendale è stata verificata in Web2!