Secondo Blockworks, le aziende di criptovalute stanno raccogliendo significativi finanziamenti di capitale di rischio, sebbene i livelli non siano paragonabili al picco del ciclo del 2022. Per eguagliare i livelli di finanziamento del 2022, che erano circa 23-24 miliardi di dollari, Robert Le, analista senior di PitchBook, suggerisce che è improbabile che tali cifre vengano raggiunte quest'anno o il prossimo. Prevede che potrebbero volerci 3-5 anni per vedere di nuovo simili livelli di investimento, il che indica una tendenza a lungo termine.
Jacob Martin, socio generale della società di venture capital in fase di seed 2 Punks, ha espresso scetticismo sul ritorno ai livelli di finanziamento del 2022, citando un ambiente generale diverso rispetto a quello di allora. Martin ha anche sottolineato che le criptovalute hanno un problema di branding, che influisce sulla capacità di alcuni progetti di attrarre una base di utenti nonostante sembrino promettenti sulla carta. Questo problema non è universale, ma rimane una sfida per i capitalisti di rischio.
Un esempio evidenziato è Farcaster, una potenziale piattaforma di social media che ha attirato circa 150 milioni di $ in finanziamenti VC lo scorso trimestre. Tuttavia, lo studio del secondo trimestre di PitchBook ha scoperto che Farcaster ha principalmente attratto utenti crypto-nativi e non si è ancora espanso oltre quella fascia demografica. Attualmente, il denaro VC è fortemente incentrato sull'infrastruttura blockchain piuttosto che sul livello applicativo. Le ritiene che si verificheranno investimenti significativi una volta che le applicazioni inizieranno a servire gli utenti finali, siano essi consumatori al dettaglio o aziende.
Le ha paragonato l'attuale tendenza di investimento all'investimento in Amazon Web Services (AWS) piuttosto che alle aziende basate su AWS, come Uber, Airbnb e Meta (ex Facebook). Prevede un'impennata negli investimenti quando le applicazioni inizieranno a servire efficacemente gli utenti finali. Un'area che Le sta monitorando attentamente sono le reti GPU decentralizzate, soprattutto con la crescente domanda di risorse di elaborazione guidata dall'IA. La disponibilità di potenza di calcolo è un collo di bottiglia significativo per l'addestramento di modelli di IA su larga scala e Le sta esplorando l'intersezione tra IA e blockchain man mano che cresce l'interesse per questo segmento.