Prefazione

Oggi, l’intelligenza artificiale è senza dubbio uno dei percorsi più interessanti al mondo. Che si tratti di OpenAI nella Silicon Valley o di Moonshot e Zhipu Qingyan in Cina, numerosi nuovi imprenditori e produttori tradizionali sono entrati in questa rivoluzione dell’intelligenza artificiale. Non solo è all’avanguardia nel settore tecnologico, ma quest’anno è anche una delle aree più importanti del mercato delle criptovalute. Osservando i progetti quotati sui principali CEX quest'anno, nonostante le recenti turbolenze del mercato, il leader dell'intelligenza artificiale Bittensor (TAO) è ancora in testa a tutte le nuove monete quest'anno con un tasso di rendimento di oltre 5 volte. Con il continuo sviluppo e applicazione della tecnologia AI, l’importanza dei dati, come pietra angolare dello sviluppo dell’IA, è diventata sempre più importante.

Sotto il torrente dell’era dell’intelligenza artificiale, l’importanza e il valore potenziale dei dati sono stati spinti a livelli senza precedenti

Secondo le statistiche, le attuali grandi aziende di modelli di intelligenza artificiale tradizionali devono elaborare e consumare centinaia di milioni di set di dati ogni anno. L'efficacia e l'accuratezza di questi dati influiscono direttamente sull'effetto di formazione del modello di intelligenza artificiale. Tuttavia, anche il costo dell’acquisizione dei dati sta aumentando, diventando una delle principali sfide affrontate dalle principali aziende di intelligenza artificiale.

L'ottimizzazione delle prestazioni è supportata dal crescente consumo di dati

Nel mercato attuale, la quantità di dati elaborati e consumati ogni anno dalle grandi aziende modello è enorme. Ad esempio, OpenAI utilizza circa 45 TB di dati di testo per addestrare il modello GPT-3 e il costo di formazione GPT-4 ammonta a 78 milioni di dollari. Il costo informatico di Google per l'addestramento del suo modello Gemini Ultra è di circa 191 milioni di dollari. Questa enorme richiesta di dati non si limita a OpenAI. Anche altre società di intelligenza artificiale come Google e Meta devono elaborare enormi quantità di dati durante l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni.

La validità dei dati richiede attenzione

I dati efficaci devono essere di alta qualità, imparziali e ricchi di informazioni sulle funzionalità per garantire che il modello di intelligenza artificiale possa imparare da essi e fare previsioni accurate. Ad esempio, quando OpenAI ha addestrato GPT-3, ha utilizzato dati di testo provenienti da una varietà di fonti, inclusi libri, articoli e siti Web, per garantire la diversità e la rappresentazione dei dati. Tuttavia, la validità dei dati non dipende solo dalla loro fonte, ma coinvolge anche molteplici collegamenti come la pulizia, l’annotazione e la pre-elaborazione dei dati, che richiedono una grande quantità di manodopera e investimenti in risorse.

Un aspetto economico che non può essere ignorato, il costo della raccolta e dell’elaborazione dei dati

Nell’attuale addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, i costi di raccolta, etichettatura ed elaborazione dei dati sono spesso sottostimati, ma tali costi possono essere molto significativi. Nello specifico, l'annotazione dei dati in sé è un processo lungo e costoso che spesso richiede lavoro manuale. Una volta raccolti, i dati devono essere puliti, organizzati ed elaborati affinché l’algoritmo AI possa utilizzarli in modo efficace. Secondo il rapporto di McKinsey, il costo per addestrare un grande modello di intelligenza artificiale può raggiungere milioni di dollari. Inoltre, anche la costruzione e la manutenzione di data center e infrastrutture informatiche per le aziende di intelligenza artificiale rappresentano una spesa enorme.

In generale, l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni richiede una grande quantità di dati di alta qualità. La quantità, l’efficacia e il costo di acquisizione di questi dati determinano direttamente le prestazioni e il successo del modello di intelligenza artificiale. In futuro, man mano che la tecnologia dell’intelligenza artificiale continua ad avanzare, come ottenere e utilizzare in modo efficiente i dati diventerà un fattore chiave nella concorrenza delle aziende di intelligenza artificiale.

Livello modulare di preelaborazione dei dati, soluzione di dati AI decentralizzata basata su blockchain

In questo contesto, DIN (precedentemente noto come Web3Go) è emerso come il primo livello di preelaborazione dei dati nativo dell’intelligenza artificiale modulare. DIN mira a consentire a tutti di fornire dati per l'intelligenza artificiale e di essere pagati attraverso la verifica decentralizzata dei dati e l'elaborazione vettoriale, guidando un'economia dei dati in cui tutti possono monetizzare i dati personali e le imprese possono ottenere i dati in modo più efficiente ed economico. Al momento, DIN ha ricevuto 4 milioni di dollari in finanziamenti seed da Binance Labs, e successivamente ha ricevuto altri 4 milioni di dollari in finanziamenti di pre-listing da altre istituzioni, comunità e reti KOL, a dimostrazione di ciò il mercato è enorme potenziale e sviluppo futuro. I suoi partner includono Polkadot, BNB Chain, Moonbeam Network e Manta Network, tra gli altri.

Nodo di preelaborazione dati DIN – Chipper Node

Il posizionamento sul mercato di DIN è molto chiaro e si impegna a costruire una rete decentralizzata di data intelligence nei settori dell'intelligenza artificiale e dei dati. Il nodo Chipper svolge un ruolo importante nell'ecosistema DIN. È responsabile della verifica dei dati, dell'elaborazione della vettorizzazione e del calcolo della ricompensa. È il componente principale del livello di preelaborazione dei dati DIN. Per promuovere più ampiamente l'economia dei dati, DIN ha aperto la vendita pubblica di Chipper Node per incoraggiare più utenti a partecipare allo sviluppo e alla manutenzione della rete e ricevere premi, formando un ciclo positivo che promuove lo sviluppo coordinato dell'ecosistema DIN e l'economia dei dati.

Essendo un metodo emergente di emissione di token, il modello di vendita dei nodi è diventato rapidamente popolare nel mercato della crittografia con i suoi vantaggi unici. Fornisce agli investitori maggiore flessibilità e potenziali guadagni rispetto al tradizionale modello di vendita pubblica. Il nucleo di questo modello è che attraverso i nodi di vendita, le parti del progetto possono incentivare meglio i primi partecipanti garantendo al tempo stesso la decentralizzazione della rete e massimizzando i benefici economici.

Il piano di vendita dei nodi di DIN verrà effettuato in più fasi, tra cui un ciclo di prevendita, un ciclo di vendite nella lista bianca e un ciclo di vendita pubblica. Ciascun ciclo prevede condizioni di partecipazione e meccanismi di ricompensa diversi. Anche le regole di distribuzione dei premi e di sblocco dei token dei nodi sono attentamente progettate per garantire la stabilità dei prezzi di mercato e i rendimenti a lungo termine per gli investitori. Acquistando ed eseguendo Chipper Node di DIN, gli utenti non solo possono partecipare al processo di verifica e vettorizzazione dei dati, ma anche ricevere generosi premi in token $DIN.

Poiché il mercato dell’intelligenza artificiale e dei dati continua a svilupparsi, si prevede che DIN diventi leader in questo campo. Il seguente articolo esplorerà in modo approfondito il modello di vendita del nodo Chipper Node di DIN e i suoi vantaggi unici sul mercato e ne rivelerà il potenziale di investimento futuro e le prospettive di sviluppo analizzando il tasso di rendimento e il ciclo di rimborso.

Analisi del tasso di rendimento atteso e del periodo di ammortamento

Il piano di vendita dei nodi di DIN verrà effettuato in più fasi, tra cui un ciclo di prevendita, un ciclo di vendite nella lista bianca e un ciclo di vendita pubblica. Ciascun ciclo prevede condizioni di partecipazione e meccanismi di ricompensa diversi. Anche le regole di distribuzione dei premi e di sblocco dei token dei nodi sono attentamente progettate per garantire la stabilità dei prezzi di mercato e i rendimenti a lungo termine per gli investitori. Acquistando ed eseguendo Chipper Node di DIN, gli utenti non solo possono partecipare al processo di verifica e vettorizzazione dei dati, ma anche ricevere premi in token $DIN per il mining del nodo. Quella che segue è un'analisi dettagliata del tasso di rendimento atteso e del periodo di ammortamento delle vendite dei nodi DIN.

Piano di vendita DIN

1. Piano di distribuzione dei premi dei token dei nodi: i token dei nodi di DIN rappresentano il 25% e il 50% viene sbloccato nel primo anno. Oltre alla ricompensa per il mining del nodo stesso, ci saranno ulteriori token $DIN consegnati ai possessori di $xDIN, sbloccati al 100% dopo TGE, allo stesso tempo, il 13% dei token verrà consegnato ai possessori del nodo Chipper e sarà sbloccato; dopo TGE 6 mesi di sblocco lineare. Questo schema di distribuzione aiuta a mantenere la stabilità del prezzo di mercato dei token e a ridurre le fluttuazioni dei prezzi causate da un gran numero di token che si riversano sul mercato in un breve periodo di tempo.

2. Le vendite del nodo DIN sono suddivise in tre fasi: round di prevendita, round di vendite nella whitelist e round di vendita al pubblico. I prezzi e le condizioni di vendita variano in ogni fase per attirare diversi tipi di investitori. Il round di prevendita è aperto principalmente ai primi utenti del prodotto e ai principali contributori della community; il round di vendita nella whitelist è aperto a istituzioni, comunità e partner KOL specifici; il round di vendita pubblica è aperto al pubblico in generale.

3. Meccanismo di invito: DIN ha introdotto un meccanismo di invito attraverso i vecchi utenti che invitano i nuovi utenti ad acquistare nodi, entrambe le parti possono ricevere ulteriori premi in token. Questo meccanismo può non solo espandere efficacemente la base di utenti, ma anche migliorare l'attività e la fidelizzazione della comunità.

Prezzi e periodi di ritorno dei nodi nei diversi round

L’offerta totale di $DIN è di 100 milioni. Rispetto ad altri progetti DePIN, possiamo vedere che io.net, che ha anche aperto le vendite di nodi e ha ricevuto un totale di 10 milioni di dollari in finanziamenti prima di TGE, ha un FDV attuale di 1,5 miliardi. . Utilizzando questo come punto di riferimento, assumendo che il prezzo unitario di $DIN dopo TGE sia $15 e che il numero di nodi in esecuzione sia del 50%, possiamo stimare i rendimenti attesi degli investitori in ciascuna fase entro un anno e il periodo di recupero (senza contare In il caso dei premi airdrop).

• I nodi Tier 1 del round di prevendita sono aperti gratuitamente ai titolari idonei di xData Chip NFT e ad alcuni contributori della community, senza dover considerare la questione del rimborso, allo stesso tempo puoi iniziare il mining in anticipo e convertire il tuo wafer in airdrop; punti $xDIN in anticipo. Blocca la tua quota dell'airdrop di token $DIN.

• Il prezzo del nodo del livello 2 del round di vendita della whitelist è di $ 99. Nel primo anno puoi ottenere un premio per il nodo di 106 $ DIN, che corrisponde a $ 1.590. Allo stesso tempo, secondo le regole di rilascio, gli acquirenti riceveranno il loro rimborso entro 27 giorni.

• La fase di vendita pubblica è divisa in due fasi, Fase 1 (Livello 3 - 5) e Fase 2 (Livello 6 - 10). Il prezzo del nodo Tier 3 è di 149 dollari e il premio del nodo ottenuto nel primo anno è di 133 dollari DIN, che corrisponde ad un valore di 1995. L'acquirente riceverà indietro i soldi in 36 giorni. Il prezzo del Tier 6 è di 300 $, e il premio del nodo ottenuto nel primo anno è di 265 $DIN, con un valore corrispondente di 3975, e l'acquirente riceverà comunque indietro i soldi entro 3 mesi.

Rispetto ad altri progetti tradizionali che hanno recentemente aperto le vendite di nodi, come Aethir e CARV, le vendite di nodi di DIN presentano maggiori vantaggi in termini di prezzo, velocità di sblocco e meccanismo di ricompensa. I token dei nodi di Aethir vengono sbloccati in quattro anni, con un periodo di recupero più lungo. Sebbene CARV adotti una strategia di vendita a più round, il tasso di rendimento complessivo non è buono quanto quello di DIN. Allo stesso tempo, le vendite dei nodi DIN consentono agli investitori di ottenere rendimenti in un periodo di tempo più breve attraverso una maggiore velocità di sblocco e meccanismi di ricompensa flessibili, mantenendo la stabilità dei prezzi di mercato e riducendo i rischi di investimento.

La forza tecnica e il potenziale di mercato di DIN

Forza tecnica

Essendo il primo livello modulare di preelaborazione dei dati AI, DIN offre prestazioni eccezionali in termini di innovazione tecnologica e vantaggi unici. La tecnologia principale di DIN è fornire servizi di preelaborazione dei dati efficienti e affidabili attraverso la verifica decentralizzata dei dati e l'elaborazione della vettorizzazione. Questa tecnologia non solo migliora l’efficienza del trattamento dei dati, ma garantisce anche la sicurezza e la privacy dei dati. Inoltre, il Chipper Node di DIN presenta vantaggi significativi nella verifica dei dati e nel calcolo della ricompensa, consentendo ai titolari del nodo di partecipare direttamente al funzionamento e alla manutenzione della rete, migliorando ulteriormente la decentralizzazione e la robustezza della rete.

potenziale di mercato

L’enorme potenziale del mercato dell’intelligenza artificiale e dei dati rappresenta un’importante forza trainante per lo sviluppo del DIN. Con il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale e della tecnologia dei big data, la domanda del mercato di dati di alta qualità cresce di giorno in giorno. Attraverso la sua tecnologia innovativa e il suo modello di business, DIN è in grado di fornire efficienti servizi di preelaborazione dei dati per i modelli di intelligenza artificiale, riducendo così in modo significativo i costi di acquisizione ed elaborazione dei dati. Ciò consente a DIN di occupare una posizione favorevole in un mercato altamente competitivo e ha un enorme potenziale di mercato e prospettive di sviluppo.

Sfondo capitale

Il forte background patrimoniale e i sostenitori di DIN ne migliorano ulteriormente la competitività sul mercato. DIN ha completato un round iniziale di 4 milioni di dollari e un finanziamento pre-IPO di 4 milioni di dollari, con una valutazione attuale di 80 milioni di dollari. Vale la pena notare che DIN è supportato dai migliori istituti di investimento come Binance Labs, che non solo fornisce una garanzia finanziaria sufficiente per il progetto, ma fornisce anche forti risorse e supporto di rete per il suo sviluppo futuro.

Riassumere

Sebbene il mercato globale dei capitali sia stato colpito non molto tempo fa e anche il mercato delle criptovalute sia crollato, l’attuale panico nel mercato secondario non si è completamente dissipato. Tuttavia, partecipare alle vendite dei nodi può essere un'opzione con probabilità più elevate quando il mercato è turbolento e puoi ottenere rendimenti di ricompensa dei nodi più affidabili rispetto al mercato secondario. Attraverso una distribuzione dettagliata dei premi dei token dei nodi e metodi di vendita flessibili, DIN offre agli investitori un tasso di rendimento più elevato e un periodo di recupero più breve. Con la stabilizzazione delle condizioni macroeconomiche e la previsione di tagli dei tassi di interesse, si prevede che il mercato rialzista ritorni nella seconda metà dell’anno. In quanto narrativa modulare completa, DePIN e AI, si prevede che DIN guiderà la tendenza dell'economia dei dati privati ​​nel contesto del rapido sviluppo dell'IA attraverso la sua tecnologia decentralizzata di pre-elaborazione dei dati, e vale la pena aspettarsi le sue prestazioni nel mercato futuro .