Secondo quanto riportato da TechFlow, il cofondatore di Mechanism Capital, Andrew Kang, ha dichiarato che la combinazione di AI e tecnologia crittografica offre opportunità rivoluzionarie per la revisione delle pubblicazioni scientifiche. Il progetto crittografico @yesnoerror sta sviluppando un modello AI per esaminare 90 milioni di articoli scientifici, avendo già revisionato oltre 1700 articoli, con un tasso di errore di circa il 3-4%.
L'AI può completare in poche settimane un lavoro di elaborazione della letteratura che richiederebbe 45.000 anni-uomo, a un costo pari solo all'1% di quello di una revisione tradizionale, circa 30 milioni di dollari. Il progetto sta sviluppando un modello per valutare la qualità degli articoli, generando un punteggio di qualità standardizzato per ogni articolo, considerando fattori come metodologia, logica e integrità dei dati.
Questo aiuterà a distinguere gli articoli di alta qualità e potrebbe promuovere una migliore ricerca scientifica attraverso la creazione di classifiche per università e istituti di ricerca. Inoltre, questo modello AI ha il potenziale di rivoluzionare il processo di revisione paritaria, che potrebbe infine sostituire la revisione manuale. Kang ha dichiarato di sostenere l'operatività del progetto dietro le quinte, con il ruolo non come priorità.