Secondo PANews, c'è una crescente richiesta di progetti di framework AI da integrare con la tecnologia blockchain. Nonostante le passate fluttuazioni di mercato, l'attuale era degli agenti AI richiede un processo decisionale autonomo affidabile e una collaborazione, che può essere migliorata tramite l'integrazione blockchain.
Attualmente, framework come ELIZA, ARC e Swarms sono nella fase concettuale, in cui il loro potenziale non può essere pienamente convalidato o quantificato. Questi framework devono stabilire applicazioni pratiche per ottenere l'accettazione del mercato. Che si tratti di ottimizzare le prestazioni di un singolo agente AI o di facilitare le interazioni multi-agente, questi framework devono sviluppare una logica e regole tracciabili per le chiamate API del modello AGI.
I dati rimangono off-chain, rendendo difficile verificare i processi di inferenza, rendendo opachi i processi di esecuzione e incerti i risultati. A breve termine, gli Ambienti di Esecuzione Fidati (TEE) offrono una soluzione off-chain a basso costo e fattibile per accelerare le applicazioni di AGI nel processo decisionale degli AI Agent. Tuttavia, una soluzione a lungo termine richiede un consenso on-chain per migliorare l'affidabilità.
Ad esempio, ELIZA mira a costruire un sistema di gestione delle chiavi private autonomo per AI Agent utilizzando l'autenticazione remota sicura TEE della Phala Network. Questo assicura che il codice di esecuzione dell'AI-Pool rimanga inalterato prima della firma con le chiavi private, segnando un passo preliminare nell'applicazione dei TEE agli AI Agent.
Incorporando logiche di esecuzione complesse nei Contratti degli Agent e coinvolgendo i Validatori della catena Phala nella verifica, può essere stabilito un framework di esecuzione TEE basato su consenso blockchain. Questo creerebbe un ciclo positivo in cui la domanda di AI Agent spinge l'uso dei TEE, e i TEE migliorano le capacità della blockchain.
Sebbene i TEE possano garantire l'invisibilità delle chiavi private, le regole per l'invocazione delle chiavi, il controllo del rischio e la risposta alle emergenze necessitano di un consenso decentralizzato per la verifica in tempo reale. A breve termine, le librerie di codice open-source possono fornire trasparenza, ma le soluzioni a lungo termine richiedono una validazione decentralizzata.
Pertanto, l'integrazione della blockchain può accelerare la transizione dei framework degli AI Agent verso applicazioni pratiche e offrire nuove opportunità per l'infrastruttura crittografica. La direzione è chiara: identificare e supportare i primi framework degli AI Agent integrati nella blockchain e le catene fondamentali che li supportano è fondamentale per capitalizzare su questa tendenza emergente.