Siamo lieti di condividere con voi la nostra discussione con Vasily Sumanov, responsabile della ricerca presso PowerPool, riguardo all'innovativo livello DePIN. Dall'attenzione iniziale sulla meta-governance agli ultimi progressi nelle soluzioni DeFi automatizzate e nell'integrazione degli agenti AI, Vasily offre approfondimenti sulle sfide attuali e sulle direzioni future del mercato Web3, sottolineando il potenziale di trasformazione dell'automazione e dell'intelligenza artificiale nella tecnologia blockchain.
Molti imprenditori sono attratti dal loro settore da un momento o da un evento specifico. Cosa ha suscitato il tuo interesse per questo settore e come si è evoluta la tua passione nel tempo?
È passato molto tempo, nel 2013, quando ho scoperto Bitcoin su uno dei forum degli sviluppatori. Ero particolarmente interessato a cosa fosse e ho iniziato a scavarci dentro. Da quel giorno, nell’ottobre del 2013, ho sviluppato un vero interesse per esso. Ho iniziato a esplorare come estrarre e partecipare a tutto questo.
Ho comprato alcune GPU e ho iniziato a estrarre Litecoin perché era troppo tardi per estrarre le schede video. Ma i Litecoin erano ancora un progetto promettente, quindi ho iniziato a estrarre Litecoin. All'epoca costruii una mining farm con 120 schede video. Ho iniziato l'estrazione e ho capito come funziona tutto questo.
Per i primi anni l’atmosfera era più entusiasta. Non la consideravo un’attività principale o un’attività lavorativa a tempo pieno; era più come un hobby che generava denaro. L'ho fatto con i miei amici e mio fratello e abbiamo condiviso tutte le responsabilità per compiti diversi.
Tuttavia, nel 2017, quando è iniziato il boom delle ICO, ho visto come lo spazio era cresciuto nel corso degli anni. Ho capito che volevo lavorarci a tempo pieno e dedicare tutti i miei sforzi per crescere in questo campo. All'inizio del 2017, ho dato una svolta alla mia carriera e ho iniziato a lavorare in questo spazio.
Il mio primo progetto riguardava più la direzione del lavoro che avevo deciso di perseguire. Ho un dottorato di ricerca in chimica e sono un ricercatore accademico in questo settore. Ho deciso di concentrarmi sulle attività di ricerca perché le capisco e mi piacciono.
Questa è la mia passione. Mi sono concentrato sull'ingegneria dei token e sull'economia dei sistemi decentralizzati. Successivamente, tutto il mio lavoro è stato legato all’economia dei sistemi decentralizzati, come PowerPool e altri progetti, progettazione di token, analisi di token e attività simili.
Puoi raccontarci il tuo viaggio verso PowerPool 2.0? Sappiamo che hai iniziato nel 2020 come uno dei pionieri degli indici DeFi. Com'è stata quell'esperienza?
PowerPool è stato avviato nel 2020 durante la pandemia COVID. Ero presto nella comunità lì. Nel 2021 la DAO mi ha ufficialmente assunto come Responsabile della Ricerca perché ho contribuito molto al progetto. Ero particolarmente interessato al concetto di meta-governance perché è stata una delle prime idee di ingegneria simbolica nello spazio. PowerPool è iniziato come protocollo di meta-governance.
Successivamente ci siamo spostati verso indici influenzati da Delphi Digital e altri VC di alto livello. Abbiamo avuto un forum sulla governance. Nel corso degli anni, il team e la community hanno scoperto che l’indice è un prodotto complicato da offrire al mercato. Alla gente piace quando gli indici crescono, ma nessuno vuole investire in esso se l’indice non cresce. Soprattutto nelle criptovalute, questo è ancora più specifico a causa dell’elevata volatilità. Può crescere velocemente o cadere velocemente, e questo non piace a nessuno.
Questo è il motivo per cui la comunità e il team di PowerPool hanno iniziato a concentrarsi su quella che potrebbe essere la prossima grande narrativa per PowerPool. Non abbiamo iniziato con ciò che era popolare, ma con ciò che potevamo fare davvero bene. Abbiamo identificato una lacuna nel mercato che potremmo colmare con i nostri servizi. Abbiamo scoperto che potevamo eccellere nell’automazione, automatizzando i contratti intelligenti o attivando contratti in base a determinate condizioni.
Questo è un mercato significativo e molti progetti e utenti al dettaglio ne hanno bisogno. Molti grandi protocolli, come Yearn Finance, hanno iniziato, ad esempio, automatizzando la capitalizzazione del rendimento in Yearn. Questa automazione è diffusa e richiesta in diversi ecosistemi, progetti e utenti.
Questo è il motivo per cui ci siamo concentrati sull'automazione e abbiamo creato PowerAgent V2, una nuova versione della rete di automazione o bot Keeper in grado di automatizzare le transazioni in base a diverse condizioni on-chain e off-chain.
Di recente, abbiamo aggiornato la nostra visione e l'abbiamo resa ancora più specifica. Ci siamo concentrati sugli agenti AI perché riteniamo che l’esecuzione delle transazioni per conto degli agenti AI sia significativa. Può integrare la narrativa che già abbiamo. Stiamo ancora costruendo la rete DeFi, che aiuta ad automatizzare protocolli, strategie on-chain e alcune attività degli utenti. Allo stesso tempo, questa rete DeFi è adatta ad alimentare l’intero settore dell’intelligenza artificiale.
Questo è davvero grande. Quasi tutti gli agenti di intelligenza artificiale che prendono alcune decisioni e generano trigger per eseguire le transazioni hanno bisogno di qualcuno che esegua specificamente la transazione. C’è una lacuna in questo momento e PowerPool può colmarla.
Il nostro viaggio è iniziato dalla meta-governance agli indici, a PowerPool V1 automatizzato e ora a PowerPool 2.0, che si concentra su agenti AI e roll-up multipli. È una grande espansione del concetto.
In che modo la funzionalità delle condizioni di esecuzione configurabili di PowerAgent apporta vantaggi sia alle attività di routine che a quelle di alto valore?
In Web3, le attività che necessitano di automazione possono essere classificate come attività di routine e attività di alto valore. Le attività di routine sono quelle che desideri automatizzare ma che non presentano rischi significativi di perdere denaro se l'automazione non ha successo in un determinato momento.
Ad esempio, se desideri aumentare l'interesse composto in un portafoglio, ma se lo aumenti un po' più tardi, diciamo due minuti dopo l'orario desiderato, non perderai molti soldi. Molte di queste attività necessitano di automazione solo perché non si vuole dedicarvi del tempo, ma non vi è alcun rischio significativo di fallimento dell’esecuzione.
Le attività di alto valore, d’altro canto, implicano la protezione delle posizioni nel mercato dei prestiti dalla liquidazione, dove gli utenti possono perdere denaro se l’attività non viene eseguita in tempo o in condizioni specifiche. Questo potrebbe essere davvero dannoso per l'utente. Ecco perché in PowerAgent abbiamo creato un'ampia gamma di condizioni e parametri che puoi ottimizzare per garantire che la tua attività di alto valore venga eseguita correttamente.
Innanzitutto, puoi impostare l'intervallo di puntata per il Custode per escludere i portieri con puntate basse, ovvero i Custodi con basse responsabilità. Solo quelli con una posta in gioco elevata, che hanno responsabilità più elevate e perderanno gettoni se non eseguono il tuo compito, saranno in grado di eseguire il tuo compito di alto valore.
Disponiamo anche di un set di Keeper diversificato, quindi se alcuni Keeper non riescono a eseguire la transazione in tempo, un altro ne prenderà il controllo e la eseguirà. Agiscono come cani da guardia l'uno per l'altro per proteggere il sistema.
Inoltre, puoi impostare condizioni di esecuzione come i limiti di gas per la tua attività. Per attività di alto valore, il prezzo del gas non ha importanza perché se rischi di perdere notevoli quantità di denaro, sei disposto a pagare qualsiasi costo del gas per garantire che l'attività venga eseguita. Le condizioni di esecuzione configurabili avvantaggiano gli utenti fornendo flessibilità.
Per le attività di routine, puoi impostare un limite di gas, quindi se i prezzi del gas sono alti, l'attività verrà posticipata per risparmiare sui costi. Per compiti di alto valore, puoi pagare di più per i custodi e impostare gamme di gas e condizioni di esecuzione specifiche. L'idea principale di PowerPool è quella di renderlo flessibile per diversi tipi di attività, consentendo agli utenti di automatizzare in modo efficiente sia le attività di routine che quelle di alto valore.
Quali sono stati i tuoi ultimi traguardi e quelli successivi? Qual è la tua strategia attuale e in quale direzione vuoi andare avanti?
Abbiamo lanciato alcuni roll-up sulla rete Base. Abbiamo anche sviluppato una funzione casuale GitHub che consente di implementare PowerPool su vari nuovi sistemi. Questo è più tecnico ma essenziale per il funzionamento di PowerPool su nuovi roll-up e catene in cui la funzione casuale di GitHub o il post-consenso di Ethereum non sono disponibili per la generazione casuale.
La DAO ha approvato una proposta di ristrutturazione della tesoreria e ci siamo concentrati su una strategia di crescita per diversi roll-up. Abbiamo pianificato una crescita massiccia per PowerPool su vari roll-up, che rappresenta una pietra miliare significativa per DAO.
Abbiamo anche una nuova visione che coinvolge gli agenti IA e la loro automazione. Questa visione si concentra su PowerPool 2.0 e sulla sua proposta di valore per il mercato degli agenti AI, con l’obiettivo di essere una rete di servizi per agenti AI e DeFi. Stiamo lavorando con partner e progetti del settore AI per implementare concretamente questa visione.
Qual è la tua prospettiva sulle sfide e sui vantaggi dell’attuale mercato Web3 dal 2020?
Web3 è abbastanza grande adesso. Quando mi sono iscritto alle criptovalute, anche il termine “Web3” non era molto diffuso. Si trattava principalmente di Bitcoin. Ora è un’industria enorme con molti sottosettori, come ZK e altri, che formano grandi sottoindustrie.
Web3 non è pratico per l'utente. Attualmente, gli utenti devono gestire più portafogli e passare da una rete all’altra, il che può essere piuttosto complicato. L'esperienza utente è davvero scarsa per l'utente medio non crittografico.
L’automazione può migliorare significativamente questa esperienza perché la maggior parte degli utenti non desidera eseguire molte azioni manuali sulla catena. Vogliono solo fare uno scambio, acquistare gettoni in porzioni o automatizzare i pagamenti.
Web3 necessita di un'interfaccia utente migliore, di servizi di automazione ben progettati e di agenti on-chain per facilitare questi processi. Questi agenti possono aiutare gli utenti a eseguire attività comprendendo le loro esigenze ed eseguendo le transazioni automaticamente. Questo livello di automazione e facilità d’uso è fondamentale per l’adozione da parte dei consumatori.
Pensi che l’attenzione si stia spostando dalla DeFi all’intelligenza artificiale o ad altri argomenti?
L’attenzione si sta spostando sia per gli utenti che per gli sviluppatori. Gli utenti utilizzano principalmente integratori come MetaMask, Zapier o 1inch, che forniscono molteplici servizi e semplificano le azioni. L’intelligenza artificiale potrebbe diventare un’alternativa utilizzando suggerimenti leggibili dall’uomo per ottenere risultati simili. Gli sviluppatori sono attratti dall’intelligenza artificiale perché offre valutazioni e opportunità di finanziamento più elevate rispetto alla DeFi. Gli agenti AI in Web3 rappresentano un oceano blu con meno concorrenza e più spazio per l'innovazione.
Costruire nuove soluzioni nella DeFi è ora complicato a causa della concorrenza consolidata e della capacità di creare facilmente fork delle principali primitive DeFi. Competere nel TVL (Total Value Locked) con progetti di grandi dimensioni è impegnativo. Pertanto, dedicare tempo all’intelligenza artificiale sembra più prezioso in quanto implica l’adattamento dei modelli di intelligenza artificiale esistenti a compiti e obiettivi specifici nelle criptovalute.
Quali segmenti di mercato e narrazioni sono attualmente rilevanti? Quali prodotti hanno raggiunto il loro Product-Market Fit (PMF)?
Nello spazio blockchain, diversi prodotti hanno raggiunto l’adattamento al mercato del prodotto. Dal punto di vista delle infrastrutture, il settore dei grafici è essenziale per la costruzione e anche vari progetti di strumenti di sviluppo hanno trovato una forte aderenza. Alcuni progetti RPC hanno avuto un successo simile. Nell’ambito della DeFi, gli aggregatori DEX e i mercati dei prestiti hanno dimostrato un brillante adattamento del prodotto al mercato. I DEX, in particolare, hanno ottenuto un successo significativo.
Per quanto riguarda gli agenti AI, sebbene alcuni protocolli abbiano buone valutazioni di mercato, non sono ancora in una fase in cui sono prodotti completamente completi e affidabili. A differenza di un'auto nuova di un marchio rispettabile che funziona bene senza aggiornamenti costanti, i progetti di intelligenza artificiale in Web3 sono ancora in evoluzione e in fase di sviluppo. Pertanto, sebbene si mostrino promettenti, non hanno raggiunto lo stesso livello di adattamento del prodotto al mercato di alcuni prodotti blockchain e DeFi consolidati.
Come vedi lo stato attuale dell'ecosistema DePIN? Perché recentemente ha attirato l’interesse del capitale di rischio?
DePIN non è stato il primo o il secondo anno di questa narrazione. È in circolazione da un po’. Puoi ricordare il protocollo Orchid per VPN decentralizzata. Se non sbaglio, è stato lanciato addirittura nel 2018 o 2019. Altre reti hanno provato a creare VPN decentralizzate, CDN e streaming video, come Livepeer, che era già operativo nel 2019. Penso che questo sia stato uno dei primi a funzionare praticamente Reti DePIN sul mercato.
Penso che ci sia stato un grosso problema per DePIN nel 2018, 2019 e 2020, perché c’era solo Ethereum. Non c'era una grande varietà di rollup o reti con tariffe del gas davvero basse e l'opportunità di effettuare molte transazioni senza pagare costi significativi. L'assenza di scalabilità di livello uno e di opzioni per molte transazioni a basso costo è stato un grande fattore limitante perché è necessario fornire una prova del lavoro.
Tutte le reti DePIN sono nodi fisici distribuiti da qualche parte su Internet. Fanno tutti del lavoro fisico. Ovviamente è digitalizzato. Può trattarsi di streaming video, trasmissione di dati, archiviazione di file o qualcos'altro. Tuttavia, la rete DePIN deve dimostrare il corretto funzionamento dei nodi.
Ad esempio, se archivi file, dimostri che i tuoi file sono ancora archiviati. Oppure, se fornisci altri servizi, dimostri che i tuoi servizi sono stati prestati. Ciò richiede a volte molte transazioni. Inoltre, è necessario implementare meccanismi di picchettamento e taglio per proteggere la rete DePIN. Quindi, hai molte interazioni sulla catena necessarie per il corretto funzionamento di una rete DePIN. E prima non era possibile farlo su questa scala.
Con l’introduzione di Solana e tutti questi roll-up e cose del genere, è molto più semplice lanciare qualcosa di nuovo. Quindi, hai alcuni nodi fuori catena e alcuni componenti on-chain, ad esempio picchettamento o lavoratori registrati o prova che il servizio funziona correttamente.
L’ascesa di DePIN è collegata alla disponibilità di Layer 1 e Layer 2 per il funzionamento senza costi significativi. La community è cresciuta molto anche perché sempre più utenti comuni si sono uniti alle criptovalute e hanno iniziato a pensare: “Okay, abbiamo bisogno della VPN. Ne abbiamo bisogno. Ne abbiamo bisogno”. Quindi, quando ci sono utenti più tradizionali al di fuori dei fanatici delle criptovalute, le persone si rendono conto che tutti questi servizi digitali-fisici sono davvero necessari.
Quindi, penso che questa sia una combinazione tra domanda di mercato e disponibilità a costruire e fornire. E l’industria è abbastanza matura per realizzare tutta questa visione come nella serie della Silicon Valley, giusto? Vogliamo costruire uno spazio di archiviazione decentralizzato o qualcosa del genere.
Questa idea non è nuova. Parliamo ad esempio di Siacoin. Esisteva quasi 10 anni fa. Era solo una prova di lavoro di mining e anche di archiviazione di file. Potresti anche archiviare i file lì. Poi è arrivato Filecoin. Naturalmente Filecoin non è una rete puramente DePIN. Hanno il proprio livello blockchain, che è molto più complicato. Ma l’idea di DePIN è davvero vecchia. Non è qualcosa di nuovo, ma l’implementazione e la combinazione di fattori per implementare il prodotto e consegnarlo al mercato e attirare tutta l’attenzione e gli utenti sul prodotto probabilmente sono avvenute due anni fa.
Il concetto di “prova di lavoro fisico” è centrale in molti progetti DePIN. Potresti spiegare questo concetto in modo approfondito e confrontarlo con i tradizionali meccanismi di consenso della blockchain come il proof of work o il proof of stake?
Ad esempio, in PowerPool, il nodo esegue la transazione. La prova del lavoro è la transazione stessa perché puoi trovarla sulla catena. Puoi facilmente verificare che la transazione sia stata effettuata in base all'ora o alle condizioni e che qualche lavoro sia stato eseguito. Questa è una transazione. Quindi, la transazione stessa è il risultato del lavoro. In PowerPool, la prova del lavoro fisico è essenzialmente il risultato di questo lavoro e del prodotto fornito dal nodo PowerPool. È solo un caso in cui funziona in questo modo.
Per alcune altre reti DePIN, come lo streaming video, devi fornire i file transcodificati utilizzando le tue farm GPU. Devi anche dimostrare che questi file transcodificati sono stati consegnati, quindi devi pubblicare un hash. Non so esattamente come funzioni nello streaming video perché non sono in questo settore di sviluppo.
Ma dal punto di vista di base, è sempre necessario avere qualche semplice prova on-chain che sia verificabile da tutti che il lavoro è stato consegnato. Quindi, è fatto solo per monitorare. L'idea di DePIN è che alcuni nodi fisici eseguano alcune attività.
Ricevono compiti dagli utenti finali. A volte li ricevono direttamente. A volte è la rete stessa a ricevere il compito e poi a distribuirlo agli altri nodi. Ad esempio, in Livepeer, dividono semplicemente il video clip o piccole parti di queste informazioni video e le dividono tra i nodi secondo le regole di picchettamento. Quindi, tutti i nodi fanno il loro lavoro, lo raccolgono e inviano il risultato all'utente. Quindi è così che funziona.
La prova del lavoro fisico è necessaria solo per vedere che tutti i nodi si comportino correttamente e forniscano i risultati, e altri nodi possono verificarli e tagliarli se necessario. Quindi, questa prova è come un meccanismo di sicurezza criptoeconomica.
È solo una parte del meccanismo e il meccanismo di sicurezza criptoeconomica totale si basa sul lavoro che il nodo deve mettere in gioco per partecipare alla rete e in cambio, il nodo riceve il flusso di cassa dalle ricompense delle attività eseguite. Ma se un nodo esegue azioni dannose o non esegue il servizio, verrà tagliato. Quindi è un design molto semplice.
Quali sono le principali differenze tra ChatGPT e i veri agenti AI?
Non ci sono molte differenze, ma esistono alcune distinzioni fondamentali. Innanzitutto, il panorama degli agenti IA è piuttosto vasto e non posso dire di essere un professionista, in particolare nello sviluppo di agenti IA. Sono un utente esperto che cerca di integrare le decisioni degli agenti AI nell'ambiente di transazione incentrato sulla blockchain Web3. Sto lavorando all'interfaccia tra AI e Web3, con l'obiettivo di prendere decisioni basate sull'IA on-chain e facilitare le azioni on-chain.
Con ChatGPT, dal punto di vista dell'utente, scrivi qualcosa e ricevi una risposta in forma di testo o link oppure utilizzi alcuni plugin, ottenendo eventualmente funzioni aggiuntive come output video o immagini o accedendo a servizi aggiuntivi. In sostanza, stai ricevendo contenuti. Richiedi informazioni, fai una richiesta e ricevi indietro il contenuto. Questa è la funzionalità di base.
In Web3 è possibile inviare una richiesta o fornire le proprie esigenze in altro modo. Ad esempio, potresti inviare il nome del contratto di un token e l'agente AI ti aiuterà ad acquistarlo. Qui, fai una richiesta e ricevi risultati utilizzabili. L'intelligenza artificiale potrebbe non consigliarti di acquistare un determinato token ma potrebbe eseguire direttamente l'acquisto in base all'analisi di mercato. Questo approccio semplifica notevolmente il processo, soprattutto per gli utenti non esperti che potrebbero trovare i passaggi tradizionali macchinosi e confusi.
In sostanza, gli agenti AI in Web3 dovrebbero fornire consulenza ed eseguire direttamente le attività. Dovrebbero funzionare senza problemi, proprio come fa ChatGPT nel suo dominio ma all'interno dell'ecosistema Web3. PowerPool, ad esempio, mira a colmare il divario tra consulenza e transazioni eseguite, garantendo agli utenti non solo consigli ma risultati effettivi.
Quali sono i casi d'uso o gli esempi di attività di routine che possono essere automatizzate tramite blockchain e tecnologie AI?
Un chiaro esempio riguarda Uniswap, dove un agente AI potrebbe assistere nel trading. Un altro progetto promettente si chiama POND. Eseguono l'analisi dei cluster dei titolari di token per token specifici. Fornisci un indirizzo contrattuale per un token e POND offre strategie di trading basate sull'analisi del comportamento del titolare del token. Identificano se i portafogli sono investitori speculativi o a lungo termine e forniscono strategie di acquisto o vendita basate su queste informazioni.
Nel Web3, gli agenti AI elaborano principalmente dati on-chain, ma necessitano anche di dati off-chain per comprendere concetti come gli scambi decentralizzati (DEX). La caratteristica unica dell'intelligenza artificiale in Web3 è la profonda integrazione con i dati on-chain insieme alle informazioni off-chain disponibili. Ad esempio, comprendere come funziona un DEX richiede sia dati sulle transazioni on-chain che definizioni e standard off-chain.
Quali sono le condizioni importanti nelle reti L2 e L1 per facilitare l'onboarding e l'automazione delle soluzioni DePIN e AI?
Le condizioni principali includono commissioni di transazione basse e scalabilità per supportare numerose transazioni senza costi elevati. Questo è fondamentale perché commissioni di transazione elevate possono dissuadere gli utenti dall’interagire frequentemente con la rete. La scalabilità garantisce che la rete possa gestire in modo efficiente un grande volume di transazioni.
Un altro fattore essenziale è avere una base di utenti consistente e liquidità. L’automazione non sarà efficace se un roll-up è vuoto o manca di liquidità. Una solida base di utenti e un’elevata liquidità guidano l’utilizzo dell’automazione, consentendo agli utenti di utilizzare la propria liquidità in modo più efficiente. Ciò può comportare varie strategie come la protezione dalle controversie, ordini limite avanzati o strategie intelligenti per l'allocazione del capitale, come lo spostamento del capitale tra diversi depositi o progetti di picchettamento per massimizzare il rendimento.
La base utenti e la liquidità sono cruciali poiché determinano l’efficacia dell’automazione. L'automazione consente agli utenti di interagire in modo più efficiente con la rete, effettuando più transazioni e avvantaggiando la rete aumentando il volume delle transazioni e le commissioni. Questo, a sua volta, compensa i validatori o i sequenziatori nel roll-up e supporta la salute generale della rete.
Come vedi il ruolo dell'intelligenza artificiale nella DeFi nel futuro? Qual è il ruolo di PowerPool in questo contesto?
Penso che potrebbero esserci agenti IA che aiuteranno gli utenti a gestire i loro portafogli, ad analizzare le loro risorse, a fornire automaticamente tutti i dati su cosa sta crescendo, cosa sta andando giù, quale rendimento è disponibile da diverse strategie, pool e così via, e cercare altre opportunità sul mercato per ottenere di più da questi asset. Quindi penso che ora sia più simile a un assistente personale o a un'intelligenza artificiale commerciale.
Non avremo presto qualcosa di più avanzato. Quindi, dal punto di vista dell’utente, è come un assistente personale, ma ciò che è interessante è dal punto di vista dello sviluppatore. Ad esempio, il lancio di nuovi protocolli e nuovi prodotti con l’intelligenza artificiale, con codice sviluppato e controllato dall’intelligenza artificiale, è un passo importante per l’implementazione, e ora funziona.
Conosco sviluppatori che utilizzano ChatGPT o altri prodotti di intelligenza artificiale per sviluppare codice più velocemente, eseguire audit o controlli di sicurezza o creare interfacce. Pertanto, dal punto di vista dello sviluppatore, l’intelligenza artificiale fornirà opportunità di go-to-market molto più rapide.
Cosa ne pensi delle preoccupazioni nel settore dell’intelligenza artificiale e della blockchain riguardo ai problemi di centralizzazione e ai monopoli nella potenza di calcolo?
Questo è un vero problema, ma da un altro punto di vista, come puoi addestrare modelli di intelligenza artificiale davvero grandi come ChatGPT, come prodotti di intelligenza artificiale rivoluzionari, senza avere un'enorme potenza di calcolo e enormi risorse per le quali devi pagare?
Il fatto è che per ottenere una formazione adeguata sull’intelligenza artificiale su questa scala di dati e calcoli, è necessario mettere molte risorse in un unico posto e utilizzarle. E finora ci sono solo poche aziende al mondo che possono permetterselo.
Quindi, questo è il motivo per cui non mi sorprende che sia tutto centralizzato. Nessuno è davvero preoccupato da lì perché hanno soldi e risorse per addestrare l’intelligenza artificiale. Alcuni fanatici delle criptovalute si stanno diffondendo con: "Oh mio Dio, è tutto centralizzato, è tutto centralizzato". Certo, ma come si potrà creare questa potenza di calcolo e già decentralizzarla? Dove prenderai i soldi? Dove troverai tutto questo?
A causa del numero di chip video e della potenza di calcolo prodotta, sai che voglio quattro fabbriche lì. Questa è l'intera produzione mondiale di chip video e processori grafici. Pertanto, l’intero processo di produzione della potenza di calcolo è interamente centralizzato. C'è un'azienda che sta realizzando progetti per tutti i processori e chip grafici. E questo è il loro monopolio.
Ecco alcuni progetti che hanno cercato di unire la potenza di calcolo delle GPU farm e di utilizzarla per lo sviluppo e la formazione dell'IA. Hanno un certo successo, ma ovviamente la portata di questi progetti, che vediamo su quella di Microsoft, Google o altre società, è impossibile da confrontare.
E poiché è economicamente impossibile da ottenere, è quasi impossibile ottenere tutto il potere che Google o Microsoft possono ottenere in base al loro denaro e all’opportunità di ottenere quei chip e altre cose.
Che dire delle preoccupazioni e delle normative sull’elettricità nell’intelligenza artificiale, soprattutto in Europa?
Capisco che ci sono problemi normativi simili a quelli delle criptovalute. Le normative possono limitare un utilizzo più ampio dell’intelligenza artificiale, in particolare per quanto riguarda la privacy dei dati, considerazioni etiche e il consumo di risorse. Ad esempio, l’Europa dispone di normative rigorose per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale siano trasparenti ed etici e non utilizzino in modo improprio i dati personali. Queste normative possono rappresentare sfide per lo sviluppo e l’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale.
Come prevede lo sviluppo della blockchain nei prossimi tre anni?
Penso che lo sviluppo della blockchain sia una questione complicata perché ci sono molte cose in corso e blockchain è un termine molto ampio. Comprende tutta la DeFi, tutti gli asset del mondo reale, forse 30 o 40 settori, ciascuno dei quali multimiliardari. Penso che avremo un ecosistema rollup davvero ben sviluppato e diversificato.
Abbiamo già molti rollup e ne avremo ancora di più. Avremo un mercato davvero competitivo per le commissioni di transazione, quindi avremo sempre l’opportunità di avere reti con commissioni di transazione basse, il che sarà davvero positivo per gli utenti perché spenderanno meno sulle transazioni.
Probabilmente avremo una DeFi molto più regolamentata e prodotti finanziari molto più complicati in termini di regolamentazione e capacità di utilizzarli perché tutti implementeranno elementi KYC e AML sulla catena e cercheranno di non escludere alcuni utenti che ritengono ad alto rischio , quindi avremo, credo, enormi passi normativi.
Avremo anche molta intelligenza artificiale che aiuterà davvero gli utenti. Tra tre anni, l’intelligenza artificiale per la gestione del portafoglio o per eseguire alcune semplici azioni sarà come usare adesso DeFi o Zapier. Quindi, è solo una conoscenza comune: accedi a qualcosa ed eseguilo.
Naturalmente, le persone vorranno ottenere alcuni agenti ZK, ad esempio, per avere più privacy e non ottenere tutte queste informazioni dagli sviluppatori di intelligenza artificiale. Naturalmente, a causa del problema della privacy nell’intelligenza artificiale, nessuno vuole che gli altri sappiano cosa stai chiedendo all’intelligenza artificiale, giusto? Sono le tue informazioni private. Quindi penso che anche questo aumenterà.
Avremo molte prove ZK, mercati di prova perché le prove ZK possono aggiungere molti componenti trustless a diverse operazioni cross-chain e simili e alcune strategie e cose. Quindi non hai bisogno di oracoli, ad esempio, puoi fare alcune prove. E troveremo queste prove e le useremo al posto degli oracoli, a quanto ho capito.
Ma penso anche che forse il 40 o il 50% delle transazioni degli utenti saranno automatizzate. Saranno automatizzati attraverso alcune strategie, come i lavori presso Gelato, oppure saranno automatizzati perché le persone chiederanno all’IA di farlo per loro. In ogni caso sarà automatizzato.
Quasi un anno fa ho pubblicato una visione secondo cui il 40% dello spazio dei blocchi in alcune reti sarà consumato da reti di automazione come Gelato, che effettuerà transazioni per conto degli utenti. In altre parole, nella maggior parte dei casi gli utenti non invieranno più transazioni da soli. E ora mi sento ancora più sicuro che questa visione fosse corretta.
Ma ora capisco che questa visione si realizzerà grazie all’espansione degli agenti di intelligenza artificiale, poiché gli utenti non vogliono nemmeno eseguire la transazione e pensare a come farlo.
Vogliono solo fare una richiesta e ottenere i risultati. Penso che gli agenti AI elimineranno questa barriera all’adozione delle funzioni di base nel Web3 e automatizzeranno le transazioni utilizzando reti di automazione come Gelato. Quindi, avremo questa atmosfera sul mercato.
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