K-Means è un algoritmo di clustering utilizzato per raggruppare i dati in gruppi omogenei in base alle somiglianze. Nel contesto delle tendenze del mercato, l'algoritmo K-Means può essere applicato per identificare gruppi di attività finanziarie che mostrano un comportamento simile in termini di prezzo, volatilità o altri indicatori.
Un'applicazione comune delle medie K nelle tendenze del mercato è l'analisi del portafoglio di investimenti. Applicando l’algoritmo K-Means a un set di dati storici dei prezzi degli asset finanziari, gli investitori possono identificare gruppi di asset che tendono a muoversi insieme sul mercato. Ciò può aiutare gli investitori a diversificare i propri portafogli in modo più efficace e a prendere decisioni di investimento informate sulla base delle tendenze identificate dall’algoritmo K-Means.
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