Negli ultimi due anni, se parliamo del percorso più interessante nel mercato dei capitali, deve essere l’intelligenza artificiale. L’infinita immaginazione di tutti riguardo alla tecnologia AI ha anche portato NVIDIA al primo posto nel mercato azionario statunitense. Tra le criptovalute, l’aumento dei concept token AI negli ultimi due anni è stato particolarmente allarmante. Gli investitori sono sopraffatti dalla continua comparsa di progetti AI+Web3 e anche il capitale di rischio sta aumentando i propri investimenti per far risalire l’intera bolla.

L'utilizzo della tecnologia AI nelle applicazioni Web3 può essere combinato con un'ampia gamma di scenari applicativi.

Ad esempio, se utilizzata in gamefi, l'intelligenza artificiale può generare avatar, attrezzature, ecc.;

Utilizzata nel trading, l’intelligenza artificiale può generare strategie di trading, ecc.;

Utilizzata nei dati on-chain, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per l’analisi dei dati;

Utilizzata in Defi, l’intelligenza artificiale può generare decisioni di investimento;

Se utilizzata nel campo della sicurezza, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per l’identificazione dei rischi, ecc.

Esistono anche alcune funzioni più generali per le applicazioni, come la generazione di codice, il dialogo AI, ecc. Gli scenari applicativi sono davvero troppo ricchi. Pertanto, come fare in modo che Web3 aiuti l'intelligenza artificiale è più prezioso.

I tre elementi dell'intelligenza artificiale sono "dati", "modello" e "potenza di calcolo". Combinare uno di questi elementi con #Web3, o combinarli con Web3, può produrre nuove scintille. Molti progetti di intelligenza artificiale fanno lo stesso.

Una delle cose in cui la blockchain è brava è fornire un sistema economico automatizzato e senza fiducia. Personalmente credo che il valore più grande che questa funzionalità può fornire all’intelligenza artificiale sia utilizzare incentivi simbolici per promuovere il flusso di elementi di intelligenza artificiale e la collaborazione tra più parti. Si può constatare che diversi progetti AI con valutazioni più elevate si stanno sviluppando in questa direzione, in particolare il percorso #depin +AI.

Nell’era dei modelli di grandi dimensioni con iterazione rapida, esiste un’alta probabilità di rendimenti marginali decrescenti all’aumentare della scala dei parametri della rete neurale. Il "modello mondiale" proposto da#OpenAIha attirato l'attenzione diffusa. La cosa più importante affinché l'intelligenza artificiale possa comprendere bene il mondo è quanti contenuti può apprendere, non solo quanti nervi ha il "cervello" dell'intelligenza artificiale.

Il contenuto di questi apprendimenti è l’elemento dati, uno dei tre elementi dell’intelligenza artificiale, o conoscenza del mondo. Attualmente, ci sono migliaia di set di dati di vario tipo nel campo dell’intelligenza artificiale, inclusi dati open source, a pagamento e molti dati privati ​​che possono essere utilizzati solo entro un intervallo limitato a causa di problemi di privacy, problemi di sensibilità o problemi di copyright .

Dopo il rapido sviluppo di modelli di grandi dimensioni negli ultimi anni, sono stati sostanzialmente utilizzati set di dati pubblici e il tasso di crescita dei dati incrementali è limitato. Secondo alcuni studi, entro il 2026 il mondo finirà i dati linguistici di alta qualità. Il modo in cui otteniamo dati incrementali di alta qualità è uno dei problemi principali che dovremo affrontare in futuro.

Forse la collaborazione può davvero risolvere il problema della fame di dati. Sul mercato esistono già numerose società di elaborazione dati basate sull’intelligenza artificiale o piattaforme di crowdsourcing. Ma poiché si tratta di un'operazione centralizzata, devono esserci determinati costi di gestione e la collaborazione è qualcosa in cui Web3 è molto bravo. Pertanto, utilizzare Web3 per creare una piattaforma di collaborazione AI decentralizzata è il modo più logico per combinare AI+Web3.

Prendiamo come esempio il progetto AI @oortech. OORT è una piattaforma di cloud computing creata per l'intelligenza artificiale decentralizzata ed è stata fondata nel maggio 2021. Mira a costruire un’infrastruttura applicativa di intelligenza artificiale più equa ed efficiente attraverso una rete decentralizzata e a portare apertura e trasparenza nello sviluppo in più fasi di modelli di intelligenza artificiale per promuovere la collaborazione tra più parti. L’obiettivo è democratizzare e democratizzare il processo di sviluppo dell’IA.

Facciamo prima una foto panoramica:

Dalla figura si può vedere chiaramente che il prodotto principale di OORT è la piattaforma cloud intermedia (OORT Cloud Platform), che include: OORT Compute, OORT Storage e OORT DataHub.

La piattaforma cloud collega le risorse Depin come super nodi, nodi di archiviazione e nodi edge e implementa la gestione interattiva tramite il protocollo Olympus come Layer1. La piattaforma cloud decentralizzata creata può fornire servizi per varie applicazioni AI. Formare un circuito chiuso ecologico AI completo.

OORT Compute è in grado di consolidare e sfruttare le GPU di tutto il mondo, fornendo potenza di calcolo economicamente vantaggiosa per l'addestramento e l'inferenza dei modelli di intelligenza artificiale, mentre gli incentivi finanziari aiutano a consolidare la potenza di elaborazione inattiva sottoutilizzata.

OORT Storage integra server di storage globali come Seagate e Tencent Cloud per fornire una soluzione di storage di oggetti decentralizzata con prestazioni paragonabili ad Amazon AWS S3, risparmiando fino al 60% sui costi.

OORT Datahub fornisce set di dati per progetti AI, con dati forniti e pre-elaborati dalla comunità OORT globale. La tecnologia blockchain integrata nel prodotto garantisce che ogni fase dell'operazione abbia una registrazione chiara e permanente. Diversi set di dati possono essere ottenuti più facilmente attraverso la collaborazione decentralizzata in tutto il mondo.

Le attuali società di intelligenza artificiale, come OpenAI, Google, ecc., costruiscono i propri data center e addestrano i modelli in modo centralizzato. L'intero processo di sviluppo non è pubblico e gli utenti non possono sapere quali dati forniscono al modello. OORT può rendere trasparente ogni fase dello sviluppo dell'intelligenza artificiale attraverso la sua piattaforma cloud Chiunque nel mondo può condividere dati tramite i propri personal computer o telefoni cellulari per ottenere ricompense o utilizzare telefoni cellulari o computer per completare la preelaborazione dei dati, ad esempio eseguire l'annotazione dei dati. .

Questi dati elaborati verranno quindi aggiornati sulla piattaforma cloud decentralizzata OORT e l’“hash” del set di dati verrà archiviato sulla blockchain.

I progetti di intelligenza artificiale possono utilizzare modelli open source della comunità e i membri capaci della comunità possono partecipare alla progettazione e contribuire con saggezza all’innovazione del modello. L'utilizzo di OORT Compute può offrire una potenza di calcolo più conveniente per la formazione e il perfezionamento dei modelli, poiché le risorse informatiche sottoutilizzate possono essere estratte a livello globale.

Ancora più importante, i timestamp e i set di dati utilizzati durante il processo di formazione verranno registrati sulla blockchain OORT e l’intero processo sarà trasparente dall’inizio alla fine. Durante la fase di distribuzione del modello, qualsiasi sviluppatore di applicazioni e software IA può distribuire i modelli direttamente sui propri dispositivi, consentendo loro di utilizzare le applicazioni IA offline e godere di comodità e sicurezza.

Esistono tre tipi principali di nodi fisici nella rete Depin di OORT:

Supernodi (server di partner come Seagate e Tencent Cloud), che sono responsabili di attività come l’addestramento di modelli AI e l’archiviazione di grandi quantità di dati;

Nodi di archivio (nodi delle reti Filecoin e Arweave), che sono responsabili dell'archiviazione dei dati a freddo e vengono utilizzati principalmente per il backup dei set di dati AI.

Nodi edge (dispositivi personali di proprietà degli utenti, come dispositivi edge “Deimos” personalizzati per OORT, PC, telefoni cellulari), che sono responsabili dell’archiviazione locale dei dati, della preelaborazione dei dati e dell’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale per prendere decisioni rapide.

In quanto protocollo blockchain pubblico, il protocollo Olympus funge da ponte per mantenere relazioni di collaborazione multilaterale in OORT. Olympus utilizza un algoritmo di consenso chiamato "Proof of Honesty" (PoH) per connettere nodi da tutto il mondo nella rete OORT DePin, garantendo che tutti i nodi completino le attività assegnate in modo onesto e trasparente e ottimizzino e utilizzino dinamicamente le risorse di rete in modo distribuito .

Infine, parliamo della token economy. OORT introduce token funzionali nativi, che possono essere utilizzati per il pagamento dei prodotti, lo staking e il voto sulla governance. Gli utenti possono scegliere il modello di pagamento tradizionale o pagare con token $OORT quando utilizzano il prodotto. Il pagamento con token $OORT godrà di ulteriori sconti. Gli utenti possono anche inserire token nello staking pool di Defi per ottenere ricompense di staking o affidare token ai fornitori di nodi per ottenere ricompense di mining.

Poiché OORT ha creato un sistema economico a circuito chiuso, il flusso di token OORT può aiutare la continua iterazione dei modelli IA. OORT ha sede negli Stati Uniti e i suoi membri principali provengono da istituzioni di fama mondiale come Columbia University, Qualcomm, AT&T, JP Morgan, ecc. Attualmente, l'importo totale del finanziamento di OORT raggiunge i 10 milioni di dollari, con investitori tra cui: Taisu Ventures (aka Emurgo - Cardano Venture Arm), Red Beard Ventures (un fondo finanziato da A16Z e Animoca Brands), Angelist, Trinity Venture Capital, Linkvc e Waterdrop Capital. , nonché investitori individuali di istituzioni come JP Morgan, Columbia University, Cornell University, Ausum Ventures e ISKER Group. OORT ha ricevuto finanziamenti anche da Microsoft e Google. OORT collega tutti gli elementi#AIattraverso la rete blockchain e crea un sistema decentralizzato a circuito chiuso per l'intero processo dei modelli AI dalla generazione all'applicazione, garantendo pienamente la scalabilità e la trasparenza dei modelli AI.

Recentemente, OORT ha ricevuto finanziamenti da Microsoft, il che dimostra che Microsoft ha fiducia nella forza tecnica e nelle prospettive di sviluppo di OORT e attende con impazienza le sue prestazioni future.