Autore: Darshan Gandhi, fondatore di FutureX Labs Compilato da: Golden Finance xiaozou;
1. Introduzione
Nell’ultimo mese siamo andati in profondità nella tana del coniglio AI e web3. Abbiamo iniziato con un'analisi dettagliata dell'IA decentralizzata per coloro che non hanno alcuna familiarità con questo verticale, quindi abbiamo esaminato ulteriormente i componenti che creano questo verticale, dagli agenti AI alla privacy, ai giochi e altro ancora.
In questo articolo daremo uno sguardo più da vicino a un progetto all'avanguardia che integra web3, AI e giochi-Nim Network.
Nim sta sviluppando attivamente infrastrutture, prodotti e meccanismi di coordinamento per facilitare vari casi d'uso in questo incrocio. Questo articolo approfondirà le pratiche e le soluzioni di Nim Network.
Innanzitutto, diamo un’occhiata allo stato attuale dell’ecosistema.
La rete Nim sta costruendo il futuro dei giochi di intelligenza artificiale e delle applicazioni di consumo in criptovaluta, creando un ecosistema che collega la proprietà con i finanziamenti per l'intelligenza artificiale e le applicazioni open source.
2. Ecosistema attuale
L’attuale ecosistema di gioco web3 deve affrontare diverse sfide importanti.
Molti giochi web3 esistenti non sono completamente decentralizzati, ma fanno molto affidamento su elementi off-chain, limitando la scalabilità e le funzionalità di decentralizzazione.
A causa delle limitazioni dell’attuale infrastruttura blockchain, anche i giochi on-chain che cercano di essere completamente decentralizzati soffrono di problemi di scalabilità.
I giochi Web3 e full-chain spesso non dispongono di modelli di business praticabili e incontrano difficoltà nel tentativo di avviare le proprie reti da zero. Piuttosto che svilupparsi in modo indipendente, questi progetti saranno più vantaggiosi lavorando con partner specializzati in grado di fornire servizi e competenze specifici, come la disponibilità dei dati e la modularizzazione.
Oggi, la maggior parte dei giochi on-chain si trova ancora nella fase di sviluppo dell’infrastruttura. Il vero test per questi giochi inizierà quando raggiungeranno la stessa scala di utenti dei giochi nativi web2 di successo. Siamo ancora lontani da questo obiettivo, considerando che sono ancora necessari miglioramenti significativi in vari aspetti come tempo di elaborazione delle transazioni, latenza, FPS, disponibilità dei dati, ecc.
Anche i giochi Web2.5 che mirano a collegare le esperienze web2 e web3 devono affrontare sfide. Faticano a introdurre casi d’uso reali del web3, non riescono a incentivare gli utenti e non riescono a creare flussi di utenti veramente nativi del web3 pur essendo accessibili agli utenti web2 tradizionali. La maggior parte di questi giochi presentano le seguenti difficoltà:
Fornire incentivi adeguati
Garantisci un'esperienza di avvio fluida
veramente affascinante
A causa di questi problemi, la maggior parte dei giochi non riesce a catturare lo spirito centrale del web3: promuovere la proprietà, la trasparenza delle risorse di gioco e gli incentivi per contribuire all'economia del gioco.
Inoltre, il processo di onboarding è molto complesso e ostile per i giocatori occasionali. Inoltre, molte applicazioni di consumo crittografiche, compresi i giochi, non riescono a sfruttare appieno la potenza della blockchain a causa dei seguenti problemi:
Interruzione della rete
Tempi di elaborazione ed esecuzione delle transazioni lenti
Modulare (difficile da integrare con diverse tipologie di prodotti e servizi)
3. Potenziali soluzioni
Ecco i miei pensieri su alcune potenziali soluzioni alle sfide dell’attuale ecosistema di gioco web3:
(1) Rete di cooperazione
Una delle soluzioni principali è costruire una rete collaborativa e un ecosistema che stabilisca aspettative e incentivi per tutte le parti interessate. Questo approccio attrae una gamma più ampia di collaboratori con competenze, favorendo la collaborazione anziché agire da soli.
(2) Risolvere il problema di avvio
Migliorare il processo di onboarding e l'esperienza utente complessiva è fondamentale per prevenire in primo luogo l'abbandono. Lo sviluppo di soluzioni che semplifichino il processo di onboarding, come portafogli incorporati e accessi basati su posta elettronica, sono fondamentali per aumentare la fidelizzazione e la persistenza degli utenti.
(3) Autenticazione dell'identità decentralizzata
L’utilizzo di una forma aggregata di autenticazione decentralizzata, anziché affidarsi esclusivamente ai portafogli, può migliorare l’esperienza dell’utente. Semplificare questi processi può rendere l'esperienza di gioco più fluida e facile da usare.
(4) Pagamento senza interruzioni
Gli utenti non dovrebbero avere a che fare con la complessità del bridging, del passaggio e dell'integrazione. Enfatizzare un'esperienza di pagamento senza attriti consente agli utenti di concentrarsi sul divertimento del gioco senza dover firmare costantemente richieste di transazione. Idealmente, gli utenti dovrebbero essere in grado di pagare la valuta fiat in modo fluido e senza intoppi, lasciando che sia il gioco a gestire l’intero processo.
(5) Personalizzazione e personalizzazione
Creare un gioco interessante è il requisito fondamentale. Oltre a ciò, fornire una maggiore persistenza all'utente attraverso opzioni di personalizzazione come mappe configurabili, skin ed effetti speciali può aumentare la soddisfazione dell'utente. I giochi web2 tradizionali spesso mancano di queste funzionalità e gli utenti raramente vengono ricompensati finanziariamente per i loro contributi.
Le interazioni personalizzate sono un altro obiettivo. Comprendendo il comportamento dell'utente e creando modelli di interazione basati sulle preferenze dell'utente, i giochi possono fornire agli utenti un'esperienza più coinvolgente e confortevole.
4. Rete Nim
La rete Nim mira a costruire un ponte tra l'infrastruttura esistente e le applicazioni consumer nell'ecosistema di gioco web3. Per raggiungere i loro obiettivi, si concentrano su diversi punti fondamentali:
Scalabilità dei giochi on-chain: gestisci in modo efficiente grandi quantità di transazioni e dati.
Finanziamento e creazione di modelli LLM e AI: focus su casi d'uso personalizzati.
Sviluppare un framework per agenti IA: fornire una base per agenti di gioco autonomi intelligenti.
Sviluppare sistemi di verifica on-chain: garantire l'integrità e la sicurezza dei dati e delle interazioni.
Progetta un livello di contratto intelligente: integra perfettamente giochi e applicazioni nella catena.
Stanno sviluppando agenti IA con le seguenti capacità:
Attività automatizzate
Paga
Partecipare ai giochi per conto dei giocatori
Migliora l'esperienza di gioco complessiva
Diamo uno sguardo più approfondito a quali prodotti stanno sviluppando!
5. Meme Maker: il primo modello di intelligenza artificiale tokenizzata
Nim Network sta lanciando Nim-AI, una piattaforma progettata per tokenizzare modelli di intelligenza artificiale professionali.
L’iniziativa inizia con lo strumento Meme Maker, che aiuterà a tokenizzare questi modelli di intelligenza artificiale. Questa iniziativa consente ai proprietari di partecipare all’economia dell’intelligenza artificiale on-chain, mentre i costruttori di intelligenza artificiale ricevono finanziamenti per sviluppare e implementare modelli professionali. La continua comparsa di nuovi modelli di intelligenza artificiale stimolerà innovazione e utilità continue.
I modelli di IA generici spesso funzionano male in casi d’uso specifici, richiedendo agli utenti di modificare ripetutamente le istruzioni per ottenere i risultati attesi. Modelli specializzati, addestrati o ottimizzati appositamente per attività quali giochi, arte o codifica, possono fornire una qualità superiore e una maggiore affidabilità. Rispetto ai modelli generici come GPT-4, i modelli personalizzati sono fondamentali per ottenere risultati target coerenti e di alta qualità.
È qui che entra in gioco lo strumento Meme Maker, che consente agli utenti di creare meme generati dall'intelligenza artificiale basati su una comunità, un'idea o un marchio specifico. Per gestire questo ecosistema, Nim Network adotta un quadro di vendita dei ricavi.
Ispirato al design della rete Morpheus, il framework mira a fornire un metodo equo e trasparente di distribuzione dei token e premiare gli utenti attraverso un meccanismo stake-to-earn.
Questo metodo consente agli utenti di fornire liquidità depositando stETH e, in cambio, gli utenti possono richiedere token del modello AI.
Lo stETH depositato genera rendimenti positivi, riuscendo a mantenere la liquidità e il valore del token.
Il token ricompensa "AI" è un token ERC20 inizialmente distribuito su Arbitrum e collegato alla rete supportata da LayerZero. Questo modello di distribuzione dei token di proprietà della comunità incoraggia un’ampia partecipazione e garantisce un’ampia condivisione dei benefici.
6. Agente IA
Nim si concentra sullo sviluppo e sull'integrazione di agenti AI attraverso un potente framework che sfrutta vari componenti AI, tra cui:
IA verificabile
varie economie
Modello di business innovativo
Questo ecosistema darà a questi agenti di intelligenza artificiale la capacità di giocare, effettuare transazioni e generare entrate.
L’intelligenza artificiale verificabile integra i modelli di intelligenza artificiale con la blockchain, utilizzando concetti come TEE, oracoli di intelligenza artificiale e prove a conoscenza zero per creare integrazioni private affidabili. I dati del modello vengono archiviati e verificati on-chain, garantendo trasparenza e affidabilità. Questa configurazione consente l'accesso illimitato, il test e la personalizzazione degli agenti AI, migliorando così l'esperienza e le prestazioni dell'utente finale.
In questo ecosistema, giocatori, sviluppatori e titolari hanno tutti ruoli e meccanismi di incentivazione unici:
I giocatori forniscono feedback attraverso i dati e il mercato degli agenti per contribuire a migliorare gli agenti IA.
Gli sviluppatori creano piattaforme, modelli e strumenti e condividono le entrate con gli utenti attivi.
Quando un asset AI viene attivato, i detentori di asset forniscono liquidità e guadagnano premi.
L’innovativo modello di business supporta la creazione di agenti IA attraverso piattaforme di sviluppo e senza codice e stabilisce un meccanismo di condivisione delle entrate tra sviluppatori, proprietari e giocatori. I miglioramenti continui sono guidati dal feedback dei giocatori e dai test attivi, garantendo che gli agenti IA rimangano pertinenti ed efficaci.
Il gioco AI Titans di Nim (che esploreremo di seguito) esemplifica questo quadro, che promuove la collaborazione e il miglioramento continuo. Questo approccio migliora l'esperienza dell'utente e le prestazioni dell'intelligenza artificiale, creando un ecosistema vivace per giocatori, sviluppatori e titolari.
7. Titani – Gioco IA
Nim Network sta sviluppando un gioco IA crittografato chiamato Titans, in cui i giocatori possono possedere e creare agenti IA e partecipare a competizioni ad alto rischio. Questi agenti IA generano automaticamente entrate per i proprietari, aggiungendo incentivi finanziari al gioco.
I giocatori costruiscono i propri agenti attraverso la pianificazione, la codifica e i test iterativi, utilizzando meccanismi dettagliati dell'albero delle abilità per combinare l'autonomia dell'agente con le intenzioni del giocatore. Nel gioco, gli agenti competono tra loro, in modo simile a Mario Kart, e possono scegliere azioni come accelerare, attaccare o proteggersi. La gestione delle risorse è fondamentale poiché il costo delle azioni aumenta con la domanda.
Gli agenti possono visualizzare le informazioni sulla concorrenza, tra cui velocità, posizione e saldo dei token, per prendere decisioni informate. Titans è più un gioco di strategia che un tipico gioco d'azione, in cui un efficace piano di gestione delle risorse è la chiave per vincere la partita.
Titans sfrutta l'intelligenza artificiale e la blockchain per offrire un'esperienza di gioco dinamica e competitiva che combina incentivi finanziari con un gameplay coinvolgente.
8、Ligetron
Ligetron è un componente fondamentale del quadro di intelligenza artificiale Nim ed è progettato per fornire proprietà economica e accesso verificato ai modelli di intelligenza artificiale.
Nel campo zk:
zkVM gestisce le lingue universali.
zkML utilizza prove zk per gestire carichi computazionali pesanti e garantire la privacy e la sicurezza dei dati.
Ligetron combina i vantaggi di zkVM e zkML per eseguire modelli IA complessi con scalabilità, risolvendo il problema di fiducia dell'elaborazione off-chain e l'alto costo dell'implementazione dell'IA on-chain.
Rispetto a Modulus Labs, ottiene miglioramenti significativi delle prestazioni, come un'efficienza della memoria migliorata di 1024 volte e modelli AI 66 volte più veloci come Llama 27b.
Tuttavia, le prove Ligetron non sono attualmente verificabili on-chain e richiedono un'ulteriore ottimizzazione, come il passaggio a una variante preelaborata e l'utilizzo di uno SNARK completamente conciso (come Groth16/Sonic) per ottimizzare la combinazione.
È necessaria un'ulteriore ottimizzazione per consentire la verifica e l'integrazione on-chain senza soluzione di continuità, sebbene attualmente non sia disponibile alcuna verifica on-chain.
9. Carenza di finanziamenti per l’intelligenza artificiale open source
L’intelligenza artificiale open source deve affrontare sfide di distribuzione che i modelli closed source possono evitare sfruttando le partnership con i fornitori di servizi cloud. Le elevate esigenze computazionali di formazione e inferenza rappresentano ostacoli, soprattutto per le entità più piccole. Inoltre, i modelli open source vengono facilmente copiati, complicando gli sforzi di protezione della proprietà intellettuale e di monetizzazione.
Rispetto all’intelligenza artificiale closed source, l’intelligenza artificiale open source spesso è in ritardo in termini di personalizzazione e coerenza delle prestazioni. I modelli closed source consentono una personalizzazione limitata attraverso la messa a punto, mentre i modelli open source consentono ottimizzazione, riqualificazione e integrazione dei dati illimitati per attività specifiche. Questa flessibilità favorisce un’innovazione più ampia e un rapido progresso tecnologico nel campo dell’intelligenza artificiale.
La rete Nim mira ad affrontare queste sfide sfruttando gli incentivi criptoeconomici. Concentrarsi sulla monetizzazione dell'intelligenza artificiale open source attraverso la componibilità del software, gli effetti di rete e la liquidità. Questo approccio consente ai componenti dell’intelligenza artificiale di essere perfettamente integrati in una varietà di applicazioni senza richiedere competenze tecniche approfondite, promuovendo così un’ampia adozione e innovazione.
Il modello Nim incentiva i primi partecipanti a fornire liquidità attraverso la distribuzione di token in cambio della proprietà. La liquidità aumenta con l’accumulo del valore del token ed è ulteriormente supportata dalle commissioni generate dall’utilizzo del modello e dalla crescente domanda di applicazioni. Questo quadro garantisce un giusto compenso per i contributori, siano essi utenti, sviluppatori o ricercatori.
La tokenizzazione dei modelli di intelligenza artificiale implica la convalida del loro utilizzo sulla catena, operazione eseguita tramite metodi Oracle. Questo approccio verifica i calcoli dell’intelligenza artificiale fuori catena e garantisce l’autenticità attraverso la verifica della blockchain, come esemplificato dai massicci miglioramenti delle prestazioni di Ligetron. Soluzioni come opML forniscono strategie economicamente vantaggiose per portare l'intelligenza artificiale sulla catena.
L’approccio Oracle include anche funzionalità di privacy opzionali, utilizzando la verifica a conoscenza zero (ZK) per proteggere la proprietà intellettuale e al tempo stesso applicare regole economiche per l’utilizzo dell’IA on-chain. Ciò include l’indirizzamento delle tariffe delle chiamate AI in un pool di commissioni gestito dai titolari di token e l’integrazione delle royalties dai contratti NFT on-chain. Questo sistema altamente adattabile supporta plug-in personalizzati come eip-7007.
10. Economia dei token 101
La strategia di distribuzione dei token di Nim mira a:
Promuovere lo sviluppo dell’ecosistema
Incentivare i contributi
Garantire la sostenibilità a lungo termine dell’intera economia
La dotazione specifica è la seguente:
Ecosistema (39%): impegnato ad espandere l'ecosistema e a finanziare la ricerca e lo sviluppo (R&S), compresi pool di incentivi, future sovvenzioni pubbliche e supporto per iniziative di intelligenza artificiale open source.
Sostenitori (19%): riservato ai partner iniziali e ai sostenitori nelle prime fasi del progetto.
Core Contribution Team (12%): assegnato ai primi membri del team per riconoscere i loro contributi passati e attuali e garantire dedizione e impegno continui.
Pool di finanziamenti comunitari (10%): un pool di fondi per la crescita della comunità, sovvenzioni, incentivi e investimenti progettati per promuovere lo sviluppo guidato dalla comunità.
Vendita di token (11%): fondi utilizzati per future vendite di token per mantenere il supporto finanziario continuo e l'espansione dell'ecosistema.
Genesis Airdrop (9%): supporta Genesis Airdrop e testnet incentivato, con l'obiettivo di lanciare attività di rete.
Il programma di sblocco è il seguente:
Alcune note:
Un gran numero di token sono stati stanziati per lo sviluppo dell’ecosistema e iniziative di ricerca e sviluppo.
La distribuzione pubblica del NIM dà priorità ai membri attivi della comunità, riconoscendo e premiando i loro contributi.
I progetti che richiedono sostegno devono essere strettamente allineati con gli obiettivi e i valori della comunità, creando un ambiente collaborativo.
La comunità può accedere a specifici modelli di intelligenza artificiale e condividere le entrate generate dal pool di utilizzo delle tariffe, promuovendo così la proprietà e la partecipazione attiva.
Lo staking dei token NIM fornisce ricompense di staking, incentivando i possessori di token a partecipare attivamente e investire nel successo della rete.
11. I fattori di successo di Nim
Ecco uno sguardo ad alcuni degli elementi chiave di Nim che hanno aiutato il team a raggiungere il successo attuale:
Design modulare: il design modulare di Nim aiuta a promuovere un'integrazione efficace tra vari stack tecnologici, strumenti, prodotti e servizi, che consente loro di sviluppare una mentalità di sviluppo rapido e consegna rapida.
La comunità prima di tutto: Nim dà priorità alla profonda partecipazione della comunità e promuove un forte senso di proprietà tra gli utenti. In soli tre mesi, Nim ha già stabilito partnership con importanti giocatori come Avail, Gemz, UNKJD, AI Arena, Wayfinder, Todaythegame e JokeRace.
Progressi tecnologici: Nim ha ottenuto miglioramenti significativi delle prestazioni, superando i concorrenti (come Ligetron) con un'innovazione quasi 1000 volte superiore.
Forte supporto da parte degli investitori: Nim è sostenuto da importanti investitori tra cui Geometry, Starkware, Bitkraft, 1kx, Fabric Ventures e Delphi, guadagnando molto supporto e credibilità nel settore blockchain e dei giochi.
Impegno per la trasparenza: Nim mantiene la trasparenza attraverso attività educative attive e post regolari sul blog per garantire che la comunità comprenda gli ultimi sviluppi e strategie.
Sviluppo di prodotti innovativi: Nim è in prima linea nell'innovazione, con prodotti che includono modelli di intelligenza artificiale tokenizzati (come meme maker) e giochi di intelligenza artificiale coinvolgenti (come Titans).
12. Cose da notare su Nim
Nonostante la rete Nim mostri buone prospettive di sviluppo, ci sono ancora alcuni aspetti che necessitano di attenzione:
Espandere la rete di collaboratori: espandere la rete di collaboratori open source richiede forti incentivi per attrarre e trattenere efficacemente i talenti.
Gestire in modo efficace le partnership: gestire diverse partnership in vari casi d'uso richiede un forte coordinamento e strategie di comunicazione efficaci.
Governance guidata dalla comunità: mantenere un approccio guidato dalla comunità e una governance decentralizzata è fondamentale per garantire una partecipazione equa e una crescita continua.
Ampliare la portata del mercato: per convalidare pienamente la propria infrastruttura, Nim deve espandersi dal mercato di nicchia dei giochi Web3 e dell'intelligenza artificiale ai giochi tradizionali con un'ampia base di utenti.
Verifica in catena di Ligetron: le attuali limitazioni della verifica in catena delle prove di Ligetron sollevano preoccupazioni sulla centralizzazione. Risolvere questo problema è fondamentale per ottenere la funzionalità dell’intera catena e mantenere l’integrità e la decentralizzazione della rete.
13. Background della squadra
I membri principali e i contributori del team Nim Network hanno una vasta esperienza in istituzioni leader come:
Fondazione Ethereum
Laboratori poligonali
Fondazione Uniswap
Fondazione Starknet
Ricerca sull'intelligenza artificiale
Questo background diversificato apporta al team competenze in aree chiave, il che è fondamentale per portare avanti gli obiettivi di Nim all'intersezione tra Web3, intelligenza artificiale e giochi.
14. Partenariati e alleanze
Nim Network ha stabilito partnership strategiche con progetti leader del settore, consolidando la sua posizione in prima linea nell'innovazione del gioco basato sull'intelligenza artificiale:
Avail: Nim Network ha collaborato con Avail per creare una soluzione DA specializzata per i giochi AI, risolvendo problemi come la frammentazione modulare e la componibilità a catena incrociata.
Gemz: Gemz collabora con Nim per utilizzare strumenti di gioco e NFT basati sull'intelligenza artificiale, sfruttando il loro enorme pool di IP per combinare i giochi AI con la cultura cripto-nativa.
UNKJD: la collaborazione con UNKJD collega i giocatori a un sofisticato sistema di bot che utilizza LLM per creare giocatori con intelligenza artificiale avanzata che imitano i migliori giocatori umani e raggiungono prestazioni sovrumane.
AI Arena: Nim sta collaborando con AI Arena per aumentare la consapevolezza delle persone sul potenziale dell'IA attraverso l'educazione all'intelligenza artificiale, l'intrattenimento di gioco e la competizione uomo-computer.
AI Wayfinder: la collaborazione con AI Wayfinder mira ad espandere le capacità di Nim integrando il toolkit Wayfinder, concentrandosi sul supporto dell'espansione multi-catena e sul miglioramento dell'interoperabilità dell'ecosistema.
Todaythegame: Todaythegame collabora con Nim per utilizzare la tecnologia AI avanzata per supportare NPC interattivi nei giochi di simulazione sociale per migliorare l'esperienza del giocatore e creare un metaverso guidato dall'intelligenza artificiale.
JokeRace: JokeRace collabora con Nim per sviluppare nuovi casi d'uso per le competizioni della comunità, integrando agenti AI e GenAI per migliorare l'esperienza dell'utente ed espandere le iniziative guidate dalla comunità.
Queste partnership aiutano Nim a raggiungere il suo obiettivo di costruire un ecosistema autosufficiente alimentato dal token NIM. Ogni membro del consorzio presenta esigenze blockchain uniche, spingendo Nim ad espandere funzionalità e casi d'uso.
Questo sforzo collaborativo arricchisce il valore di tutti i partecipanti ecologici, inclusi stakeholder, utenti, costruttori e partner, coltivando una catena di gioco dinamica che continua ad evolversi per soddisfare le esigenze della comunità.
15. Finanziamento e sostegno
La rete Nim ha ricevuto un forte sostegno da influenti partner di ricerca e partner di venture capital nei campi della blockchain e dell'intelligenza artificiale. I principali sostenitori includono:
Partner di ricerca: Geometry e Starkware, che forniscono supporto alla ricerca strategica e competenze tecniche.
Partner di venture capital: Bitkraft, 1kx, Fabric Ventures, Delphi, Lemniscap, Big Brain Holdings, Wicklow Capital e Chapter One, che forniscono un sostanziale supporto finanziario e approfondimenti sul settore.
16. Conclusione
Grazie per aver letto questo articolo ed aver esplorato la rete Nim con noi.
Nim Network è un pioniere nelle soluzioni innovative all'intersezione tra crittografia e intelligenza artificiale. La sua struttura modulare e personalizzabile promette un'integrazione perfetta con una varietà di tecnologie, fornendo una solida base per la crescita futura.
Con la creazione di partnership strategiche, Nim è pronta per una maggiore espansione e cooperazione nell’ecosistema blockchain. Lo sviluppo di modelli di tokenizzazione dell’intelligenza artificiale si distingue come un potenziale punto di svolta, offrendo nuove strade per l’innovazione e la partecipazione economica.
Siamo molto interessati alle iniziative in corso di Nim e non vediamo l’ora di osservarne il continuo sviluppo.