Investimento Binance + OKX, cos'è Privasea, che si concentra sulla doppia narrativa di FHE + AI?
descrizione del progetto
La rete AI Privasea è un sistema robusto progettato per dare priorità alla privacy e alla sicurezza dei dati durante tutto il processo di elaborazione dell'intelligenza artificiale. Utilizza una tecnologia innovativa chiamata crittografia completamente omomorfica (FHE), che può eseguire calcoli su dati crittografati per produrre gli stessi risultati dei calcoli eseguiti su dati non crittografati. Consente la circolazione del valore dei dati tramite FHEML. La rete fornisce risorse informatiche distribuite per le operazioni di intelligenza artificiale FHE. L'intero sistema è alimentato dal concreto ML di ZAMA e dal crowdsourcing incentivato di token $PRVA.
Punti salienti del progetto
La prima rete AI+DePIN che utilizza FHE
Privasea utilizza la tecnologia FHE per garantire la privacy e la sicurezza dei dati, sfruttando l'intelligenza artificiale e l'architettura di rete distribuita per consentire l'elaborazione e l'analisi complessa dei dati mantenendo i dati completamente crittografati. Ciò significa che gli utenti possono eseguire l’apprendimento automatico e altri calcoli avanzati senza esporre i dati originali, cosa impossibile nel tradizionale cloud computing, sovvertendo il privacy computing.
La piattaforma Privasea adotta diversi schemi FHE avanzati, come TFHE e CKKS, che forniscono un elevato grado di protezione della privacy dei dati garantendo al contempo accuratezza ed efficienza dei calcoli. Tra questi, la soluzione TFHE supporta operazioni di bit veloci all'interno di un singolo ciclo di istruzioni, mentre la soluzione CKKS ottimizza la capacità di elaborare numeri in virgola mobile, consentendo a Privasea di supportare efficacemente varie ricerche scientifiche complesse e applicazioni commerciali, come analisi finanziarie e dati medici. attività di elaborazione e apprendimento automatico.
Inoltre, Privasea implementa Privanetix, una rete informatica distribuita altamente scalabile. Questa rete è composta da più nodi di calcolo, ciascun nodo può eseguire operazioni FHE e fornire le risorse di calcolo necessarie. Questa architettura distribuita non solo migliora le capacità di elaborazione della piattaforma, ma migliora anche la ridondanza e la tolleranza ai guasti del sistema, garantendo elevata disponibilità e affidabilità dei servizi. Questa integrazione di intelligenza artificiale e reti distribuite consente a Privasea di gestire attività avanzate di intelligenza artificiale come l'apprendimento profondo, il riconoscimento di modelli e l'apprendimento automatico, che di solito richiedono un'enorme potenza di calcolo e un elevato grado di protezione dei dati. Ad esempio, gli utenti del settore medico e sanitario possono utilizzare Privasea per analizzare in modo sicuro i dati sensibili dei pazienti, prevedere le malattie e ottimizzare i piani di trattamento senza preoccuparsi di violare le norme sulla protezione dei dati.
rivasea fornisce inoltre un'esclusiva suite di contratti intelligenti che consente agli utenti di gestire e automatizzare i processi di elaborazione dei dati attraverso contratti intelligenti mantenendo la crittografia dei dati, inclusa la verifica dei dati, l'output dei risultati e l'allocazione e la ricompensa delle attività informatiche. Questi contratti intelligenti vengono eseguiti su un registro distribuito, che non solo garantisce la trasparenza e la tracciabilità del processo, ma consente anche la distribuzione automatica degli incentivi in base alle risorse informatiche fornite dai nodi. Questo meccanismo di incentivi basato su blockchain migliora ulteriormente la partecipazione alla rete e l’efficienza computazionale, poiché ciascun nodo è motivato a fornire servizi affidabili. Ciò rende Privasea non solo una piattaforma di crittografia ed elaborazione dei dati, ma anche un ecosistema di dati crittografati completo.
Attraverso l'API di Privasea, gli sviluppatori possono accedere facilmente a questo complesso sistema e utilizzare le sue potenti funzioni per sviluppare e distribuire le proprie applicazioni AI. Queste applicazioni sono in grado di sfruttare le reti distribuite per distribuire i carichi di elaborazione garantendo al tempo stesso l'integrità e la sicurezza dei dati, il che è particolarmente importante per le applicazioni blockchain che devono gestire grandi quantità di dati sensibili.
La collaborazione con Solana dimostra il potenziale
Privasea ha utilizzato la tecnologia FHE per aprire la strada all'applicazione ImHuman, che non solo ha dimostrato l'applicazione di FHE negli attacchi anti-Sybil, ma ne ha anche evidenziato il potenziale di adozione di massa nel campo della crittografia. Gli attacchi Sybil rappresentano una grave minaccia nelle reti decentralizzate, in particolare nello spazio degli airdrop, dove gli aggressori creano un gran numero di identità false per manipolare la rete o ottenere vantaggi ingiusti. L'app ImHuman combatte efficacemente tali attacchi in modo sicuro e preservando la privacy.
Privasea prevede di implementare la propria tecnologia sulla rete Solana e diventare la prima applicazione Proof of Human su Solana. Le alte prestazioni e la bassa latenza di Solana la rendono una piattaforma blockchain ideale per supportare la tecnologia FHE di Privasea e le esigenze di elaborazione dell'intelligenza artificiale. Questa implementazione non solo migliorerà la sicurezza dell'ecosistema Solana, ma dimostrerà anche il potenziale di FHE nelle applicazioni Web3. Eseguendo su Solana, l'applicazione ImHuman di Privasea è in grado di verificare in modo più ampio le identità degli utenti, garantendo la sicurezza e l'affidabilità della rete e proteggendo al tempo stesso la privacy degli utenti.
team di progetto
David Jiao è il fondatore e CEO di Privasea. In precedenza è stato cofondatore e CEO di NuLink e progettista di sistemi presso Volvo Car Group. Ha conseguito una laurea in informatica presso l'Università delle Poste e delle Telecomunicazioni di Pechino.
Zhuan Cheng è il co-fondatore e CTO di Privasea, CTO di NuLink, ed è stato in precedenza responsabile della tecnologia di MAP Protocol. Ha conseguito una laurea in matematica presso l'Università della Scienza e della Tecnologia della Cina e un dottorato di ricerca in matematica applicata presso l'Illinois Institute of Technology.
Programma di investimenti e finanziamenti
Il 4 marzo 2024, il progetto DePIN+AI Privasea ha annunciato il completamento di un round di finanziamento iniziale da 5 milioni di dollari. I primi istituti di investimento includono Binance Labs, MH Ventures, K300, Gate Labs, 1NVST, Zephyrus Capital, ecc.
Il 3 aprile, Privasea, uno dei primi investimenti di Binance Labs, ha annunciato il completamento di un nuovo round di finanziamento strategico, con la partecipazione di OKX Ventures, Laser Digital controllata da Nomura Group, e Tanelabs, un incubatore con una partecipazione in SoftBank. Finanziamento stimato di 10 milioni di dollari
Popolarità del progetto
Follower su Twitter: 30,4 W
Ventole DIS: 17,8 W
Previsto che andasse online
Essendo un progetto investito da Binance e OK, dovrebbe essere nel terzo trimestre
Inizierà
sintesi del progetto
Privasea ha stabilito un nuovo standard nel campo del privacy computing con le sue eccellenti capacità tecniche FHE, DePIN e ZK. In qualità di pioniere nel campo dell'AI DePIN, Privasea stabilisce un nuovo punto di riferimento per la privacy e la sicurezza dei dati attraverso la sua innovativa soluzione FHE Machine Learning (FHEML) che combina perfettamente reti informatiche distribuite con misure di sicurezza avanzate
Essendo una tecnologia emergente, FHE ha il vantaggio di eseguire calcoli complessi in uno stato crittografato e ha ricevuto sempre più attenzione e investimenti. Pertanto, Privasea ha ricevuto un doppio investimento da Binance e OK poiché aumenta la richiesta di protezione della privacy nei modelli di intelligenza artificiale , FHE diventerà in futuro la tecnologia leader nel campo della protezione della privacy, quindi Privasea di depin+AI ha ancora un enorme potenziale.