15 milioni in finanziamenti seed round, dalla generazione di immagini alle soluzioni di ragionamento AI, leggi Prodia in tre minuti.

Scritto da: Chandler, Foresight News

Recentemente, Prodia, una rete GPU distribuita per soluzioni di inferenza AI, ha completato un finanziamento di 15 milioni di dollari, guidato da Dragonfly Capital, HashKey, Web3.com, Index Ventures, Symbolic Capital, OKX Ventures e gli angel investor Balaji Srinivasan, Sandeep Nailwal (fondatore di Polygon ) e Matthew Roszak (cofondatore di Bloq) hanno partecipato all'investimento.

La maggior parte dei membri del team principale di Prodia provengono dalla piattaforma di cloud storage Storj. Il fondatore Monty Anderson era il direttore della ricerca e sviluppo presso Storj Labs, il CEO Shawn Wilkinson era il fondatore e CSO di Storj e l'ingegnere capo Monty Anderson era l'ingegnere software senior e direttore della ricerca e sviluppo presso Storj. Allora, come ha fatto Prodia a conquistare il favore di molteplici istituzioni e investitori in un ambiente altamente competitivo?

Cos'è Prodia?

Prodia è una piattaforma di intelligenza artificiale specializzata nella generazione di immagini e musica attraverso la sua API. L'azienda ha sviluppato lo strumento API Stable Diffusion, che presenta una serie di modelli per convertire il testo in immagini di alta qualità, tra cui SD1.5, SDXL e SD3, ciascuno dei quali offre risoluzioni e funzionalità diverse. L'infrastruttura di Prodia conta oltre 10.000 GPU ed è in grado di elaborare le richieste di generazione di immagini in meno di 2 secondi. Dalla sua nascita, Prodia ha generato oltre 400 milioni di immagini.

Prodia è stata fondata nel 2022 da Shawn Wilkinson, Mikhail Avady e Monty Anderson. Il CEO Shawn Wilkinson ha una vasta esperienza nei sistemi distribuiti e nel cloud storage, avendo fondato la società di cloud storage decentralizzata Storj. Nel 2012, Shawn Wilkinson ha estratto mezzo Bitcoin al giorno nel suo dormitorio, ma alla fine ha interrotto l'attività a causa di problemi di temperatura ambiente. Tuttavia, questo ha anche ispirato il suo entusiasmo per la tecnologia blockchain e in seguito ha partecipato a una serie di primi progetti nel campo del calcolo distribuito. Anche Mikhail Avady e Monty Anderson hanno una certa esperienza in AI e blockchain.

Nel 2020, Shawn e il co-fondatore Mikhail Avady sono diventati uno dei primi utenti di GPT-3, sviluppando un'applicazione per generare musica. Tuttavia, il costo elevato della GPU diventa un collo di bottiglia. Hanno quindi creato un livello di elaborazione distribuito che non solo ha ridotto i costi del 50%-90%, ma ha anche migliorato le prestazioni da due a quattro volte e ha reso più semplice la scalabilità. Questo successo ha portato alla creazione di Prodia, che si concentra sulla fornitura ad applicazioni e aziende di un’infrastruttura AI scalabile, in particolare per attività ad alta intensità di calcolo come la generazione di immagini e video.

Dalla generazione di immagini alle soluzioni di inferenza AI

Prodia è attualmente rivolto alle piccole e grandi imprese, in particolare a quelle che necessitano di eseguire molti calcoli inferenziali. L'obiettivo principale in questo momento è la generazione di immagini, ma Prodia sta espandendo le sue capacità a video, testo e altri formati. L’obiettivo del progetto è semplificare il processo di scalabilità delle applicazioni dell’intelligenza artificiale, che è vista come la tecnologia principale che guida tutto ma deve diventare più semplice, veloce e conveniente. La soluzione di Prodia rimuove il peso della gestione dell'infrastruttura, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla funzionalità del prodotto senza doversi preoccupare di problemi di capacità o scendere a compromessi con grandi fornitori di servizi cloud come Amazon. Attualmente, l’attività principale di Prodia si concentra sulla generazione di immagini. Successivamente, Prodia si espanderà nel video. Prodia ha un focus particolare sui settori ad alta richiesta, come testimonia l'utilizzo su larga scala di piattaforme come MidJourney e Stable Diffusion. Prodia ritiene che questi siano buoni punti di partenza per consentire agli utenti di accedere alle applicazioni AI.

Shawn Wilkinson ritiene che "nei prossimi dieci anni ci sarà una tendenza all'integrazione globale. Dal software all'hardware, dall'intelligenza artificiale alla blockchain, queste tecnologie saranno perfettamente integrate. L'intelligenza artificiale diventerà indispensabile nella vita quanto gli smartphone". In parte, tutti trarranno beneficio dal progresso della tecnologia AI e tutti gli aspetti della vita miglioreranno”.

Focus sullo sviluppo futuro

Dopo aver rilasciato una nuova API e aver ottenuto i finanziamenti, l’obiettivo principale di Prodia da ora fino alla fine dell’anno sarà quello di espandere ulteriormente i suoi modelli e soluzioni di intelligenza artificiale, con particolare attenzione all’espansione nella generazione di video in futuro. I requisiti di elaborazione per la generazione di video sono da 300 a 500 volte superiori a quelli della generazione di immagini. L'approccio di sistema distribuito di Prodia distribuisce parte del lavoro di elaborazione su un cloud GPU più ampio per risolvere alcune delle esigenze di sviluppatori ed estensori. La visione di Prodia è quella di creare un sistema guidato dalla comunità controllato dagli utenti piuttosto che dai grandi fornitori di servizi cloud. Gli utenti possono eseguire attività di generazione dell'intelligenza artificiale e sfruttare la propria potenza di calcolo per partecipare al cloud GPU. Un sistema del genere non solo fornirebbe flessibilità e una potente potenza di calcolo, ma ridurrebbe anche i costi.

Tuttavia, se si desidera soddisfare questo standard, è necessario assicurarsi che una topologia di rete efficiente possa garantire che i dati e le attività possano essere rapidamente trasmessi ed elaborati tra i nodi distribuiti. Un protocollo di comunicazione unificato è la base per una collaborazione continua e per la pianificazione delle attività tra i nodi. Per migliorare l'affidabilità e la tolleranza agli errori del sistema, è necessario progettare un meccanismo di tolleranza agli errori e una strategia di backup con ridondanza dei dati per garantire che, anche se alcuni nodi falliscono, i dati delle attività e i risultati dei calcoli non andranno persi. Allo stesso tempo, l’ottimizzazione delle prestazioni e la scalabilità, nonché l’esperienza dell’utente e l’usabilità sono altrettanto importanti. L’ottimizzazione della distribuzione e dell’esecuzione delle attività di calcolo può garantire che il sistema possa utilizzare in modo efficiente la potenza di calcolo di tutti i nodi partecipanti. L'architettura del sistema deve avere una buona scalabilità in modo da poter essere ampliata in modo flessibile in base al numero di nodi partecipanti e alla quantità di compiti. In termini di esperienza utente, lo sviluppo di interfacce e strumenti facili da usare, oltre a fornire supporto tecnico e documentazione adeguati, può aiutare gli utenti a partecipare con successo al sistema ed eseguire attività di generazione di intelligenza artificiale.

Conclusione

Come forza emergente nel campo dell'intelligenza artificiale, Prodia si sta espandendo con la sua innovativa tecnologia di calcolo distribuito e potenti capacità di generazione. Tuttavia, la rapida iterazione della tecnologia e i cambiamenti dinamici del mercato implicano che Prodia deve rimanere flessibile e lungimirante. cercando di affrontare il futuro dell’incertezza. Nel complesso, i grandi fornitori di cloud sono ancora una buona scelta quando sono necessarie grandi quantità di GPU per la formazione, ma per le applicazioni di lunga durata Prodia offre un modello più sostenibile ed economico. Resta da vedere se riuscirà a mantenere una certa posizione nel mercato altamente competitivo dell’AI Red Ocean.