Potrebbero esserci giocatori che non sanno perché hanno bisogno di portare NEAR quando speculano sul concetto di IA. Una piccola curiosità, NEAR ha iniziato come azienda di intelligenza artificiale. Illia Polosukhin ha quasi 10 anni di esperienza nel campo dell'intelligenza artificiale ed è una degli otto autori dell'articolo fondamentale "L'attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno".
Lui e un altro co-fondatore Alex Skidanov hanno fondato NEAR.ai nel 2017 con l'intenzione di creare il primo "programmatore AI". Le persone possono comunicare con i computer utilizzando il linguaggio naturale e i computer si programmeranno automaticamente. Date le capacità limitate dei modelli di intelligenza artificiale dell’epoca, questo tentativo fallì.
Nel processo, sono entrati in contatto con i contratti intelligenti e hanno ritenuto che si trattasse di un sottoinsieme interessante della programmazione, ma c’erano troppe altre sfide nella tecnologia blockchain. Pertanto, NEAR ha deciso di trasformare la propria strategia nel 2018 e di costruire prima una piattaforma di sviluppo decentralizzata veramente utile, NEAR Protocol. Inizialmente si stimava che questa trasformazione avrebbe richiesto solo 6 mesi, dopodiché si sarebbe potuto tornare alla ricerca e allo sviluppo della tecnologia AI, ma 6 anni sono passati in un batter d’occhio. Altri progetti blockchain stanno ora effettuando una "trasformazione strategica" nell'intelligenza artificiale, mentre NEAR è finalmente tornato alle sue radici.
Il sito web ufficiale di NEAR ha recentemente annunciato il suo stack tecnologico AI, diviso in tre livelli principali: livello dell’applicazione, livello dell’infrastruttura e del modello e livello dei dati.
Sotto questa architettura tecnologica a tre livelli, NEAR ha raccolto 11 ultimi progetti di intelligenza artificiale ecologica. Successivamente, BlockBeats risolverà brevemente questi 11 progetti per te e darà un'occhiata al panorama ecologico dell'IA di NEAR.
Strato di applicazione: Bitte, Cosmose, Jutsu
Bitte: portafoglio dell'agente AI
AI Agent è attualmente una popolare direzione di sviluppo di applicazioni AI. Il consenso generale è che in futuro ci saranno una varietà di agenti IA sulla blockchain per eseguire varie operazioni di transazione al posto degli esseri umani.
Sebbene l’infrastruttura non sia ancora completa, Bitte sta cercando di fare un piccolo passo avanti utilizzando la tecnologia esistente. Accedendo al modello API di OpenAI, Bitte consente agli utenti di utilizzare istruzioni in linguaggio naturale per comandare all'agente di completare varie operazioni on-chain in un'interfaccia della finestra di chat simile a ChatGPT.
Ad esempio, se l'utente inserisce "Conia un NFT con l'intelligenza artificiale di un razzo che va sulla luna", Bitte chiamerà l'API di DALL-E 3 per generare un'immagine di un razzo che va sulla luna e coniarla sulla blockchain NEAR. Inoltre, gli utenti possono anche chiedere all'Agente di scambiare e trasferire token per se stessi, creare contratti e raccolte NFT e così via.
Il portafoglio Bitte è stato sviluppato dal team Mintbase. Questo è un progetto nato nella mania degli NFT nel 2022. Per i dettagli, puoi leggere "Mintbase: NFT Grid Shop on Near | Introduzione al progetto".
Cosmose AI: piattaforma di guida allo shopping AI
Cosmose AI è una società di e-commerce che utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere e influenzare il modo in cui le persone fanno acquisti offline. Ha ricevuto investimenti dalla Fondazione NEAR nell'aprile dello scorso anno. In collaborazione con la Fondazione NEAR, la piattaforma di e-commerce KaiKai di proprietà di Cosmose ha lanciato Kai-Ching (KAIC), una criptovaluta per pagamenti, cashback e premi. È una stablecoin nativa in esecuzione sulla rete Near, con 1 KAIC pari a $ 0,01 USD e attualmente disponibile solo all'interno della sua app.
Jutsu: mercato degli agenti IA
Questo progetto è ancora nella fase del white paper. Secondo il concetto mostrato nel documento, ciò che vuole fare è simile al GPT Store lanciato da ChatGPT. Gli sviluppatori possono pubblicare agenti AI creati su di esso e gli utenti devono pagare con la valuta della piattaforma JUT per utilizzare questi agenti.
Questo è un progetto hackathon uscito dall'Eth Denver l'anno scorso. È iniziato come uno strumento di sviluppo per sviluppatori chiamato "NEARpad".
Strati dell'infrastruttura e del modello: Exabits, Hyperbolic, Nevermined, Pond
Exabits/Hyperbolic: piattaforma di noleggio della potenza di calcolo GPU
Exabits e Hyperbolic vogliono entrambi costruire io.net su NEAR ed entrambi sono stati selezionati per la prima fase del programma di incubazione AI NEAR Horizon.
Dopo aver sperimentato il bombardamento indiscriminato di vari progetti di potenza di calcolo della GPU dall'inizio dell'anno ad oggi, sono diventato un po' stanco di vedere il progetto di leasing della potenza di calcolo della GPU. Ma se una catena vuole costruire il proprio ecosistema AI, deve disporre di una propria piattaforma di noleggio della potenza di calcolo GPU on-chain.
Attualmente, nessuno dei due progetti ha rilasciato attività per eseguire nodi o fornire potenza di calcolo. Gli amici che non riescono a trovare alcun progetto in cui scavare dopo aver scavato su io.net possono prestare attenzione a questi due progetti.
Nevermined: protocollo di pagamento AI
Nevermined è una piattaforma di pagamento che consente agli sviluppatori di intelligenza artificiale di auto-monetizzare i loro vari prodotti, inclusi modelli di intelligenza artificiale, agenti di intelligenza artificiale, set di dati e altro ancora. Creando abbonamenti intelligenti, in cui gli sviluppatori specificano i parametri di accesso per i prodotti AI, come prezzo e limiti di tempo, spostano sostanzialmente la funzionalità della piattaforma di abbonamento Web2 alla catena sotto forma di NFT.
Attualmente, le applicazioni Nevermined sono distribuite sulle reti Polygon, Gnosis e Arbitrum e in futuro dovrebbero essere estese a NEAR come piattaforma di supporto dell’infrastruttura di pagamento per lo sviluppo dell’ecosistema AI.
Stagno: modello GNN decentralizzato
A differenza di Transformer, progettato per l'elaborazione di dati di sequenze (come il linguaggio naturale), Graph Neural Network (GNN) è una rete neurale appositamente progettata per l'elaborazione e l'analisi di dati strutturati in grafici. È ampiamente utilizzata nell'analisi dei social network e negli attributi delle molecole chimiche. Previsione, grafico della conoscenza, sistema di raccomandazioni e altri campi. Rispetto a Transformer, GNN è più adatto a catturare la struttura locale del grafico e le complesse relazioni tra i nodi.
Pond ha affermato che sta costruendo il primo modello di rete neurale a grafico decentralizzato (GNN), cercando di apprendere i modelli di interazione degli utenti e dei contratti dai dati blockchain e di prevedere il comportamento futuro degli utenti sulla base dei modelli di comportamento appresi sulla catena. Sembra fantastico a prima vista, ma ad essere onesti, GNN era molto matura prima dell'uscita di Transformer e ci sono stati alcuni studi e tentativi di utilizzarlo nell'analisi dei dati blockchain, ma sono limitati al riciclaggio di denaro e al rilevamento delle transazioni di phishing . Se questo nuovo modello possa essere migliore del blu dipende dal suo effetto reale.
Livello dati: Masa, MIZU, Nillion, Ringfence
Masa Network: mercato di dati decentralizzato
Masa è una sottorete su Avalanche che consente agli utenti di guadagnare premi in token eseguendo nodi di lavoro per fornire dati e risorse di calcolo. Questi nodi di lavoro eseguono la scansione, strutturano, trasformano, annotano e vettorizzano i dati da un'ampia gamma di origini dati, tra cui Twitter, Discord e podcast. Gli sviluppatori (nodi Oracle) accedono a questi dati e ai servizi LLM per creare applicazioni AI.
Ma non è questa la più grande trovata del progetto. Oltre al suddetto "Node to Earn", Masa ha già promosso "Surf to Earn". Prima di trasformarsi in AI, Masa stava originariamente costruendo un protocollo di credit scoring decentralizzato basato su SBT (Soul Binding Token). Successivamente, è stato proposto in modo innovativo il concetto di zkSBT (token legato all'anima a conoscenza zero). A differenza dei tradizionali cookie dei siti Web, gli utenti possono condividere i dati di navigazione del proprio sito Web in modo completamente anonimo tramite zkSBT per l'analisi dei dati e l'addestramento dei modelli, ottenendo così ricompense in token. A tal fine, Masa prevede di lanciare un'estensione di Chrome, ma questa estensione di Chrome sembra essere più difficile da lanciare di quanto si immagini.
MIZU: rete decentralizzata di generazione di dati sintetici
Non so perché, ma ogni progetto ama sottolineare che è il primo di tutti i generi. Mizu afferma che si tratta della prima e più grande rete di dati aperti decentralizzata, che in realtà è una rete decentralizzata di generazione di dati sintetici. Sulla base dei set di dati forniti dagli utenti, la rete incoraggia la comunità a costruire parole tempestive per generare una grande quantità di dati sintetici, che vengono inviati al repository di dati dopo la verifica, compensando così la mancanza di dati del mondo reale e fornendo dati di allenamento più mirati. La tabella di marcia dice che il testnet verrà lanciato ad agosto, quindi chi è interessato può prestare attenzione. I dati dovrebbero diventare un’altra nuova traccia infrastrutturale chiave per l’IA decentralizzata dopo la potenza di calcolo.
Nillion: rete informatica sicura decentralizzata
Nillion è una rete pubblica decentralizzata progettata per gestire l'elaborazione sicura e l'archiviazione dei dati senza fare affidamento sulla tecnologia blockchain. Introduce una nuova primitiva crittografica chiamata Nil Message Compute (NMC) che consente ai nodi della rete di elaborare i dati in modo sicuro e privato senza la necessità di comunicare tra loro o mantenere l'immutabilità come i tradizionali blockchain Ledger. NMC è la tecnologia principale dietro Nillion. Consente alla rete di segmentare e distribuire i dati tra i nodi ed eseguire calcoli sicuri sui dati senza la necessità di decrittografia, raggiungendo così velocità di elaborazione vicine ai server centralizzati e proteggendo al tempo stesso la privacy.
Nel complesso, Nillion ha proposto una nuova primitiva crittografica che ha un grande potenziale di applicazione nel ragionamento e nell’addestramento di modelli di intelligenza artificiale privati.
Ringfence: piattaforma di monetizzazione delle risorse dati
È sempre stata una questione controversa per le aziende di intelligenza artificiale acquisire i dati degli utenti per l’addestramento dei modelli. È difficile proteggere i diritti e gli interessi dei creatori in questo modello. Ringfence ha proposto una soluzione creativa a questo problema: rNFT. I dati caricati dagli utenti sulla piattaforma diventeranno asset NFT e potranno essere autorizzati per l'uso sotto forma di NFT.
Mentre gli NFT tradizionali rappresentano tipicamente la proprietà di un singolo oggetto, gli rNFT sono come una cartella o una raccolta contenente più sub-NFT (chiamati cNFT). Attraverso i contratti intelligenti, i proprietari di rNFT possono facilmente autorizzare commercialmente l’intero rNFT o componenti specifici dello stesso.
La piattaforma Ringfence consente agli utenti di contribuire con rNFT per la formazione della rete neurale e ricevere premi, con l'obiettivo a lungo termine di costruire la prima rete neurale funzionante al 100%.
Riassumere
Dopo aver esaminato l’intero articolo, possiamo scoprire che non ci sono molti progetti di intelligenza artificiale originari dell’ecosistema NEAR e molti di essi sono inclusi forzatamente nel suo ecosistema di intelligenza artificiale in nome della cooperazione. La stragrande maggioranza di questi progetti sono ancora nella fase di prova di concetto e richiedono molto impegno prima di essere lanciati ufficialmente.
Si può dire che rispetto al nuovo progetto AO di Arweave, che ha dimostrato la sua determinazione e forza nel trasformare l’intelligenza artificiale in un colpo solo, il ritorno di NEAR sull’intelligenza artificiale è significativamente più modesto. Per molte persone, NEAR è ancora “una catena pubblica ad alte prestazioni”. Agli occhi di molte persone, l’unico collegamento tra NEAR e AI è il fondatore Illia. Ma in realtà, NEAR ha continuato a costruire un’infrastruttura AI con una visione globale. Ad esempio, la Chain Abstraction che sostiene fortemente è fondamentale per introdurre gli agenti nelle interazioni on-chain in futuro.
Si può dire che NEAR non ha carenza di marchi, tecnologia o fondi quando si occupa di intelligenza artificiale. Ma come costruire il proprio biglietto da visita dell’IA e coltivare un ecosistema AI completo e dinamico è un problema che NEAR deve prendere sul serio oltre a distruggere l’infrastruttura dell’IA.
