Kayseri, in Turchia, sta assistendo a una svolta nel campo dell’agricoltura con lo sviluppo di Bugmapper, un nuovo sistema di intelligenza artificiale progettato dai professori Handan Altınok e Alper Altınok dell’Università Erciyes. Questo sistema di intelligenza artificiale, creato per rilevare e controllare i parassiti e le malattie agricole che si verificano all’interno delle serre, riduce notevolmente la quantità di pesticidi utilizzati come mezzo di controllo.
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Il sistema basato sull’intelligenza artificiale funziona tramite un’interfaccia web e utilizza una trappola intelligente per rilevare parassiti come tarme del pomodoro, tripidi e mosche bianche. Questi parassiti si attaccano alle trappole posizionate all'interno delle serre e i dati raccolti vengono analizzati tramite un'applicazione mobile. Le informazioni vengono quindi trasferite in ambienti cloud dove l’intelligenza artificiale classifica e mappa i parassiti, consentendo applicazioni di pesticidi precise e mirate.
Bugmapper ottiene sostegno e finanziamenti per la ricerca sul controllo dei parassiti
Il Consiglio di ricerca scientifica e tecnologica di Türkiye (TÜBİTAK) ha sostenuto lo sviluppo di Bugmapper con quasi 900.000 TL (27.590 dollari), facilitando la ricerca continua e il miglioramento presso l'Erciyes Technopark. Il capo del dipartimento di protezione delle piante dell'Università Erciyes, Handan Altınok, ha sottolineato il ruolo del sistema nel garantire una produzione alimentare più sicura riducendo i residui chimici attraverso un controllo costruttivo dei parassiti.
L’implementazione del sistema nelle aree serricole di Kayseri, Yozgat, Afyon e Mersin ha portato a notevoli risparmi stagionali nell’uso di prodotti chimici che vanno dal 30% al 50%. Questa diminuzione dell’uso di pesticidi è positiva per l’ambiente e migliora i livelli di qualità e sicurezza dei prodotti agricoli.
L'intelligenza artificiale trasforma il rilevamento dei parassiti con velocità ed efficienza
Alper Altınok ha evidenziato quanto questo sistema potrebbe essere efficiente nell'identificare e prevenire i problemi locali all'interno dei campi. Il sistema Bugmapper funziona indipendentemente dall'infrastruttura della serra: necessita solo di un telefono cellulare e della relativa app. Un dispositivo portatile portato a spalla legge le trappole consentendo così al singolo personale sul campo di raccogliere dati dettagliati su malattie e parassiti. Queste informazioni vengono trasmesse immediatamente per l'analisi online.
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Il sistema di intelligenza artificiale riduce drasticamente il tempo impiegato nel monitoraggio dei parassiti. Il conteggio visivo tradizionale nelle trappole adesive è laborioso e richiede 5-10 minuti per trappola. D'altra parte, Bugmapper svolge questo compito in soli 10 secondi per trappola. L’app web basata sull’intelligenza artificiale mostra quindi dati, inclusi grafici sulla diffusione dei parassiti, tendenze del rischio e mappe codificate a colori che consentono agli agricoltori di pianificare strategie di controllo efficaci.
Questa innovazione tecnologica avanzata rappresenta un grande passo avanti verso pratiche agricole sostenibili quando integrate nell’agricoltura in serra. Riducendo la dipendenza dai pesticidi chimici e migliorando il rilevamento e la gestione dei parassiti, Bugmapper contribuisce a una produzione alimentare più sana e alla conservazione dell'ambiente.
Reportage criptopolita di Chris Murithi