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IO.NET è progettato per potenziare il machine learning con la capacità di creare inferenza e modellare flussi di lavoro, sfruttando una rete distribuita di GPU per prestazioni migliorate. Si distingue per l'ottimizzazione degli esperimenti di ottimizzazione degli iperparametri, che è fondamentale affinché i modelli di machine learning ottengano i migliori risultati.
Ciò avviene attraverso librerie avanzate di elaborazione distribuita in grado di verificare risultati ottimali, ottimizzare la pianificazione e specificare modelli di ricerca per una sperimentazione efficiente.
Inoltre, IO.NET supporta carichi di lavoro di apprendimento per rinforzo altamente distribuiti a livello di produzione. A ciò si aggiunge un semplice set di API, che rende accessibile agli sviluppatori l'integrazione e l'utilizzo nei loro progetti.
La combinazione di queste funzionalità avanzate posiziona IO.NET come una piattaforma solida che potrebbe contribuire in modo significativo alla crescita e alla scalabilità delle operazioni di machine learning in vari settori.