"Le aziende di intelligenza artificiale devono mantenere la loro promessa di sviluppare l'intelligenza generale artificiale (AGI) per colmare il divario tra investimenti e profitti. Attualmente, non ci sono prove scientifiche che l'AGI possa fornire risultati positivi 🤖#AI#AGI#OpenAI#SequoiaCapital
L’attuale mercato dell’IA si basa in gran parte sulle aspettative. OpenAI è una delle poche aziende di eco-AI altamente redditizie e la differenza tra le sue entrate (circa 3,4 miliardi di dollari) e i suoi concorrenti più vicini è enorme.
Le aziende di intelligenza artificiale devono aumentare le entrate di oltre mezzo trilione di dollari per giustificare i costi attuali, un numero che dovrebbe aumentare anno dopo anno.
E il prodotto? Gli analisti si chiedono quando emergeranno prodotti o servizi reali di intelligenza artificiale per sostenere questo livello di crescita.
Se il mercato non riuscisse a giustificare la posizione di Nvidia di quasi 3mila miliardi di dollari abbastanza presto da evitare potenziali rischi, il divario di 600 miliardi di dollari per il settore potrebbe ampliarsi fino al punto di non ritorno.
Tuttavia, il lato positivo è che se l’industria inventa davvero l’AGI, non ci sarà alcun punto di non ritorno. Anche Nvidia è fondamentale in questa situazione.
Nvidia si prepara a lanciare un nuovo chipset basato su Blackwell (chiamato "B100") per l'addestramento all'intelligenza artificiale ecologica. Si dice che il B100 superi l'attuale standard del settore (H100 di Nvidia) di 2,5 volte e aumenti il prezzo solo del 25%.
Se gli esperti ritengono che sia possibile eseguire l'AGI prima che vengano rilasciati i chip più recenti e migliori di Nvidia, sarà più semplice con un hardware che aumenti la potenza e l'efficienza del 150%.
Cosa pensi del futuro dell’intelligenza artificiale? Per favore lascia la tua opinione qui sotto nella sezione commenti!#AI#AGI #Nvidia"