#德国政府转移比特币 #Mt.Gox将启动偿还计划 Il comportamento del governo tedesco è considerato un commercio dannoso sul mercato finanziario?
Se fosse nella finanza tradizionale, l'atto di trasferire e vendere una somma così grande sarebbe sicuramente classificato come commercio dannoso. Se questa persona fosse in prigione, sarebbe stato in prigione molto tempo fa, e potrebbe ancora essere lasciato qui a gridare: "Lo venderò." Che succede? !
Quindi i fondi legalmente confiscati sono confluiti nel mercato e si sono trasformati in una manipolazione del mercato irregolare e legalmente dannosa. Cosa puoi fare? Inoltre, non sono detenuti per il mercato della crittografia e non apportano nemmeno alcun vantaggio al mercato della crittografia. Questa parte dei fondi preferirebbe rimanere nelle mani di hacker o persone punite piuttosto che utilizzarla ora come vendita irregolare sul mercato pressione senza preavviso.
Tuttavia, questo calo sembra aver allentato in anticipo la pressione sul mercato. BTC è caduto dopo aver raggiunto il massimo M ad un livello elevato e ora ha accelerato il suo declino.
Sembra che la resistenza al ribasso sia attualmente a 2.830 dollari, è scesa fino a 2.810 dollari e poi si è chiusa.
Quindi, nel processo di rallentamento del declino, possiamo considerare quei token che hanno l'opportunità di esplodere? $IO sembra essere uno di questi.
#IO去中心化算力网络 è la tecnologia principale di IO e il contenuto più pubblicizzato è il settore AI e il settore DePIN.
L'intelligenza artificiale ha tre attributi:
Casualità: l’intelligenza artificiale è casuale dietro il suo meccanismo di produzione di contenuti c’è una scatola nera difficile da riprodurre e rilevare, quindi anche i risultati sono casuali.
Ad alta intensità di risorse: l’intelligenza artificiale è un settore ad alta intensità di risorse che richiede molta energia, chip e potenza di calcolo.
Intelligenza simile a quella umana: l’intelligenza artificiale sarà (presto) in grado di superare il test di Turing e, da quel momento in poi, gli esseri umani saranno indistinguibili dalle macchine*
L’intelligenza artificiale richiede enormi risorse informatiche, sia per l’addestramento dei modelli che per l’esecuzione dell’inferenza.
Nella pratica di formazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, finché la scala dei parametri dei dati è sufficientemente ampia, il modello linguistico di grandi dimensioni emergerà con alcune funzionalità che prima non erano disponibili. Il salto esponenziale nelle capacità di ciascuna generazione di GPT rispetto alla generazione precedente è dovuto all'aumento esponenziale della quantità di calcoli richiesti per l'addestramento del modello.
Se l’energia fossile è il sangue dell’era industriale, allora la potenza di calcolo potrebbe essere il sangue della nuova era digitale inaugurata dall’intelligenza artificiale, e la fornitura di potenza di calcolo diventerà l’infrastruttura dell’era dell’intelligenza artificiale.
Il futuro mercato di IO.NET è molto entusiasmante.