๐ Presentazione di io.net (IO): rivoluzionare il computing GPU decentralizzato ๐
๐ Immergiamoci nelle caratteristiche chiave e nelle potenzialitร di#IOin questo thread accattivante! ๐งต๐
1๏ธโฃ Introduzione: io.net (IO) รจ una rete di calcolo GPU decentralizzata basata su Solana. La sua missione รจ democratizzare l'accesso alla potenza di calcolo aggregando GPU sottoutilizzate da varie fonti, inclusi data center indipendenti, crypto miner e GPU consumer. Creando una rete di infrastruttura fisica decentralizzata (DePIN), io.net mira a fornire risorse GPU economicamente vantaggiose per l'apprendimento automatico e le applicazioni di intelligenza artificiale.
2๏ธโฃ Tecnologia e funzionalitร : io.net sfrutta l'interfaccia IO Worker per consentire ai fornitori di GPU di contribuire con potenza di calcolo, garantendo un utilizzo conveniente e scalabile per soddisfare la domanda. Gli utenti finali interagiscono con le GPU di io.net tramite IO Cloud, consentendo la gestione on-demand di cluster GPU decentralizzati ed eliminando la necessitร di costosi investimenti hardware e gestione dell'infrastruttura. IO Cloud รจ distribuito su Ray, un framework di calcolo open source utilizzato da OpenAI per modelli di training come GPT-3 e GPT-4.
3๏ธโฃ Analisi del whitepaper: il whitepaper sottolinea il problema della capacitร GPU sottoutilizzata a livello globale e delinea l'approccio di IO.NET all'aggregazione di GPU da varie fonti. Descrive in dettaglio lo sviluppo del contratto intelligente, le potenziali applicazioni blockchain, il ruolo del token IO nell'ecosistema e fornisce approfondimenti sulla strategia di crescita del progetto e sul modello economico.
4๏ธโฃ Caso d'uso: il token IO (IO) รจ la moneta nativa della rete IOG, che facilita gli incentivi economici all'interno dell'ecosistema. Gli utenti pagano per i servizi all'interno di io.net utilizzando token IO, creando una domanda strutturale e garantendo la sostenibilitร della rete. I token IO vengono utilizzati per le tariffe di distribuzione della GPU, lo staking e la governance. IO.NET consente agli ingegneri del machine learning e agli sviluppatori di intelligenza artificiale di accedere a cluster GPU distribuiti scalabili a una frazione del costo dei tradizionali servizi centralizzati, consentendo alle startup e alle imprese di sfruttare un'abbondante potenza di calcolo per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
5๏ธโฃ Team e leadership: Ahmad Shadid, co-fondatore, era l'amministratore delegato ma si รจ dimesso prima del lancio del token. Tory Green, un altro fondatore ed ex COO, ora guida il progetto. Il team ha originariamente sviluppato sistemi di trading quantitativo per i mercati azionari e crittografici.
6๏ธโฃ Partnership: IO.NET ha collaborato con altre reti di elaborazione decentralizzate, tra cui Render Network e Filecoin, integrando 2.000 GPU nella sua rete.
7๏ธโฃ Sicurezza e controlli: l'agente IO garantisce che i contenitori non autorizzati non siano in esecuzione su una GPU noleggiata per eliminare eventuali rischi. Quando un nodo viene assunto, i dati esistenti tra un nodo di lavoro e l'altro nodo di lavoro vengono crittografati nel file system docker. Tutto il traffico di rete avviene anche su una VPN mesh, che garantisce la massima sicurezza. Danno inoltre prioritร ai fornitori conformi a SOC2 e continuano a sottolineare l'importanza della conformitร SOC2 per i nostri fornitori.
8๏ธโฃ Tokenomics: i tokenomics IO includono un sistema programmatico di consumo di monete, in cui i ricavi della rete IOG vengono utilizzati per acquistare e bruciare token IO. Questo meccanismo deflazionistico si adegua in base al prezzo di IO. Una fornitura massima di 800.000.000 di token IO potrร mai entrare in circolazione.
9๏ธโฃ Scambi: i token IO possono essere scambiati su vari scambi, tra cui Binance, Bybit, Gate.io, Bitget, KuCoin, MEXC e molti altri.
๐ Sviluppi recenti: IO.NET ha integrato circa 20.000 GPU predisposte per cluster e fornisce inferenza AI e carichi di lavoro di addestramento dei modelli.
1๏ธโฃ1๏ธโฃ Conclusione: l'approccio innovativo di IO.NET all'aggregazione delle GPU e la sua attenzione all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico lo rendono un progetto entusiasmante da tenere d'occhio. Poichรฉ continua a crescere, potrebbe svolgere un ruolo significativo nello spazio informatico decentralizzato.
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