Dopo l’intelligenza artificiale e la DeFi, una nuova tendenza nel settore delle criptovalute potrebbe essere potenzialmente #DePIN . Ma cos'è?

La recensione di oggi si concentra sul completamento dell'offerta iniziale di IO su #Binance Launchpool e sulle opportunità che potrebbe offrire in futuro.

$IO è un fornitore di elaborazione decentralizzata costruito sulla rete Solana, che offre una rete di elaborazione decentralizzata. Fornisce l'accesso all'utilizzo di GPU e CPU a costi bassi, rivolgendosi in particolare alle applicazioni decentralizzate.

⚪️ Il settore dell'intelligenza artificiale è destinato a diventare il tema dominante nei prossimi anni, portando a un'impennata della domanda di GPU convenienti. Si stima che il mercato previsto supererà 1,4 trilioni di dollari entro il 2030. Questo è il mercato a cui IONet mira a rivolgersi.

⚪️ La community di GamerHash può ora connettere le proprie risorse di calcolo con la rete GPU distribuita di ionet, trasformando la potenza computazionale dei giochi in una risorsa preziosa per l'innovazione e la crescita del settore dell'intelligenza artificiale.

⚪️ Una delle caratteristiche distintive di ionet è la sua capacità di allocare dinamicamente la potenza di calcolo in base alla domanda dell'utente. Questa flessibilità garantisce un utilizzo efficiente delle risorse e facilita la scalabilità senza soluzione di continuità per le organizzazioni. #IOInternetofGPUs

L'ecosistema IO si classifica in 5 categorie principali:

1. Infrastruttura: questa categoria comprende progetti che supportano infrastrutture di protocollo che utilizzano la rete GPU IONet o integrano le proprie infrastrutture con essa.

2. Fornitore GPU: i progetti in questa categoria forniscono risorse GPU attraverso la piattaforma IONet.

3. DePINFi: nota anche come Tokenized Real World Assets (RWA), questa nuova categoria consente agli utenti di partecipare a IOG (fornitori di GPU) senza il fastidio di configurare le proprie GPU, in modo simile ai servizi di staking liquido.

4. Ecosistema di intelligenza artificiale: progetti che utilizzano l'infrastruttura GPU IONet per applicazioni di intelligenza artificiale.

5. Altri: include progetti e servizi che non rientrano nelle categorie sopra indicate.

Queste categorie rappresentano in modo completo i diversi casi d'uso e applicazioni tecnologiche all'interno dell'ecosistema IO.

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