Dopo l’intelligenza artificiale e la DeFi, una nuova tendenza nel mondo delle criptovalute potrebbe essere potenzialmente #DePIN. Ma cos'è?

$IO gemma appena quotata su tutte le borse formando un cuneo discendente nel periodo di tempo inferiore in attesa di un breakout nei prossimi due giorni

#IO potrebbe potenziare la narrativa GPU/AI decentralizzata, ma non è all'altezza dell'attuale posizione dominante e delle condizioni di mercato di #Bitcoin . I trader stanno ora prendendo profitti e il prezzo della moneta è sceso del -55% rispetto al suo massimo. Il prossimo potenziale supporto importante è al livello di Fibonacci del 61,8%, tra $ 2,5 e $ 2,6

La recensione di oggi si concentra sul completamento dell'offerta iniziale di IO su Launchpool #Binance e sulle sue opportunità future. IO è un fornitore di elaborazione decentralizzata costruito sulla rete Sol, che offre una rete di elaborazione decentralizzata. Fornisce l'accesso all'utilizzo di GPU e CPU a costi bassi, rivolgendosi in particolare alle applicazioni decentralizzate.

⚪️Il settore dell'intelligenza artificiale è destinato a diventare il tema dominante nei prossimi anni, portando a un'impennata della domanda di GPU convenienti. Si stima che il mercato previsto supererà 1,4 trilioni di dollari entro il 2030. Questo è il mercato a cui IONet mira a rivolgersi.

⚪️La community di GamerHash può ora connettere le proprie risorse di calcolo con la rete GPU distribuita di ionet, trasformando la potenza computazionale dei giochi in una risorsa preziosa per l'innovazione e la crescita del settore dell'intelligenza artificiale. #IOInternetofGPUs

L'ecosistema IO si classifica in 5 categorie principali:

1. Infrastruttura: progetti che supportano infrastrutture di protocollo utilizzando la rete GPU IONet o integrano le proprie infrastrutture con essa.

2. Fornitore GPU: progetti che forniscono risorse GPU attraverso la piattaforma IONet.

3. DePINFi: nota anche come Tokenized Real World Assets (RWA), questa nuova categoria consente agli utenti di partecipare a IOG (fornitori di GPU) senza impostare le proprie GPU, in modo simile ai servizi di staking liquido.

4. Ecosistema AL: progetti che utilizzano l'infrastruttura GPU IONet per applicazioni di intelligenza artificiale.