"Quante volte nella vita puoi avere l'opportunità di creare un'azienda basata su una nuova scoperta scientifica con il partner giusto al momento giusto?"

Intervistato: Rand Hindi, CEO di Zama

Intervista e scrittura: Wendy, Foresight News

Una settimana dopo aver venduto l'azienda fondata quasi 7 anni fa, il 35enne Rand Hindi ha subito intrapreso un altro viaggio imprenditoriale perché "È il momento giusto con il partner giusto per creare un'azienda basata su una nuova scoperta scientifica". quante opportunità possono esserci in una vita?" - Quando è emersa questa idea, ha rinunciato all'idea di trascorrere sei mesi in giro per il mondo e si è tuffato in una pista a cui all'epoca non molte persone prestavano attenzione - —Completamente Crittografia omomorfa (FHE).

Quattro anni dopo, la nuova società fu valutata 400 milioni di dollari.

All'inizio di marzo di quest'anno, Zama, co-fondata da Rand Hindi, ha annunciato ufficialmente di aver ricevuto 73 milioni di dollari in finanziamenti di serie A guidati da Multicoin e Protocol Labs e di aver pianificato di utilizzare la tecnologia di crittografia completamente omomorfica (FHE) per risolvere i problemi di privacy in i campi blockchain e AI.

Da allora, Zama con sede a Parigi non solo è diventato il progetto di start-up più rappresentativo nella direzione globale della FHE, ma ha anche guidato un’ondata di attività di venture capital legate alla FHE. Secondo Rand Hindi a Foresight News, "Nei prossimi 6-9 mesi, saranno annunciati ufficialmente 9 progetti che utilizzeranno la tecnologia Zama". "Questi progetti hanno tutti ricevuto finanziamenti, con una valutazione totale di oltre 1 miliardo di dollari".

Rand Hindi è nato nella romantica città di Parigi, ma ha un lato estremamente geek. Ha iniziato a programmare all'età di 10 anni e successivamente ha conseguito una laurea in informatica e un dottorato in bioinformatica presso l'University College di Londra. Per quanto riguarda la creazione di Zama, può essere fatta risalire alla sua esperienza di bullismo a scuola da adolescente.

Negli anni '90, quando la bolla delle dot-com stava per scoppiare, il quattordicenne Rand Hindi contribuì a creare un sito di social networking che era estremamente popolare in Francia. Allo stesso tempo, a scuola è stato vittima di bullismo da parte dei bambini più grandi. Senza via d'uscita, Rand ha avuto un'idea. Potrebbe essere che questo bullo fosse un utente dei social media da lui fondati? Di sicuro, ha scoperto alcuni piccoli segreti sul bullo dal database del sito web e ha usato queste minacce per fare in modo che il bullo non osasse mai più scherzare con lui.

Sebbene questo metodo di "combattere la violenza con la violenza" abbia contribuito a risolvere i problemi immediati, ha anche spinto Rand Hindi a riflettere sulle questioni relative alla sicurezza dei dati e alla privacy. A quel tempo credeva che la "privacy" sarebbe diventata un argomento importante nel campo di Internet. Dopo aver conseguito il dottorato, Snips, una società fondata da Rand, si è concentrata sulla risoluzione dei problemi di privacy legati all'intelligenza artificiale.

Nel 2019, dopo aver sentito che Rand Hindi stava vendendo Snips, Pascal Paillier, che lo conosceva da molti anni e aveva conseguito un dottorato in crittografia informatica, si è rivolto a Rand per esprimere la loro intenzione di fondare insieme una società FHE. All'inizio del 2020 Zama è stata lanciata ufficialmente. Pascal Paillier è diventato il chief technology officer (CTO) della nuova società e Rand Hindi è stato amministratore delegato (CEO).

Inizia una nuova avventura imprenditoriale.

Foresight News: Zama è stata fondata ufficialmente nel 2020. A quel tempo, anche ZK (prova a conoscenza zero) non aveva ancora attirato l'attenzione della comunità degli investitori tradizionali e l'applicazione di FHE era generalmente considerata successiva a ZK. Oltre ad essere un imprenditore, sei anche un investitore e comprendi l'importanza del tempismo imprenditoriale. Quindi allora, perché volevi avviare una società FHE?

Rand Hindi: Sono sempre stato interessato alle questioni relative alla privacy.

In effetti, [la privacy è stata una preoccupazione] da quando ho fondato la mia prima azienda, che era un social network negli anni '90. Perché quando crei un servizio che contiene molti dati, devi pensare a come proteggerli. Quindi per me la privacy è inseparabile da tutto ciò che facciamo online. L'azienda che ho venduto prima (Snips) era un'azienda di intelligenza artificiale che cercava di risolvere problemi di privacy per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.

È stato anche grazie alla gestione di questa azienda che ho scoperto la tecnologia di crittografia omomorfica nel 2015. Quando ho saputo di questa tecnologia, ho pensato che tutti avrebbero dovuto usarla e che dovesse essere l'impostazione predefinita per tutto. Ma all'epoca, la FHE non funzionava ancora davvero e c'erano pochissime cose che si potevano fare con essa.

Anche così, sapevo (all’epoca) che un giorno avrei voluto costruire un’azienda focalizzata sull’EFE. Quindi, una settimana dopo aver venduto la mia azienda di intelligenza artificiale (Snips), ho avviato Zama con il mio co-fondatore Pascal per risolvere il problema FHE. Sono passati quattro anni ormai.

Foresight News: Quali scoperte stavano accadendo nella FHE quando Pascal è venuto da te? In cosa è diverso rispetto al 2015, quando hai scoperto per la prima volta questa tecnologia?

Rand Hindi: Nel 2017, FHE (campo) ha inventato alcune nuove tecnologie che hanno iniziato ad aprire le porte a un nuovo campo di ricerca. La grande svolta con Zama è che per la prima volta siamo in grado di calcolare qualsiasi tipo di operazione FHE senza nessuna delle limitazioni delle tecnologie precedenti.

Quando abbiamo avviato Zama, abbiamo dovuto affrontare tre problemi principali con la tecnologia FHE: il primo era la difficoltà di utilizzo. Bisogna essere come un dottorato in crittografia per usare bene questa tecnologia, il secondo problema è che è molto lenta; Ad esempio, moltiplicare due numeri richiede diversi minuti; il terzo problema è che i casi d’uso sono molto limitati. Perché le tecniche FHE esistenti consentono solo di ottenere risultati approssimativi sui dati crittografati. Ad esempio, moltiplicando 2 per 2 non ottieni 4, ma 3,8 o 4,2. Ciò è utile per molti casi d'uso in cui l'errore di approssimazione non è un problema, ma se si tratta di un caso d'uso medico o di un caso d'uso blockchain, non sarà sufficientemente accurato. Se voglio darti un milione di dollari in base a determinate condizioni, devi assicurarti che tali condizioni siano soddisfatte esattamente, non approssimativamente.

(In risposta ai tre problemi di cui sopra), Zama ha fatto una serie di importanti scoperte: in primo luogo, abbiamo risolto questo problema (risultato approssimativo) inventando una nuova tecnologia di crittografia, che consente di garantire che i risultati dei calcoli crittografati siano esattamente gli stessi come quando i dati non sono crittografati. Lo stesso; in secondo luogo, abbiamo reso FHE 100 volte più veloce attraverso una combinazione di nuove tecniche matematiche e ingegneristiche; e infine, abbiamo anche creato strumenti per gli sviluppatori per rendere più semplice l'utilizzo di FHE senza apprendere la crittografia .

Foresight News: un aumento di 100 volte della velocità di elaborazione è ottimo, ma un aumento di 100 volte potrebbe non essere abbastanza buono o abbastanza veloce, giusto?

Rand Hindi: Hai ragione. Se vuoi fare cose come ChatGPT o LLM (Large Language Model) in FHE, è ancora troppo lento. Ma la buona notizia è che ora possiamo fare LLM in FHE. Prima era impossibile (ora è ancora molto lento. Ci vuole un giorno per generare un token. L'esperienza dell'utente non è buona). al doppio della velocità. Naturalmente, (prima o poi) ci arriveremo, poiché molte aziende, inclusa Intel, stanno lavorando su chip speciali per accelerare l’FHE. Questo è simile ai chip ASIC, o ai chip ZK, o alle GPU specifiche per l'intelligenza artificiale nel mining di Bitcoin. Avremo anche chip speciali utilizzati specificamente per accelerare FHE. Quando questo particolare chip inizierà ad arrivare sul mercato - penso forse entro la seconda generazione - ci sarà un aumento di velocità di 10.000 volte.

Quindi, la velocità non è più un problema con FHE stesso, è un problema con l'accelerazione hardware.

Quindi, cosa possiamo fare con l’FHE prima che arrivino questi chip specializzati? Si scopre che la blockchain è un ottimo caso d’uso. Poiché la blockchain è molto lenta e piuttosto costosa rispetto al cloud (informatica), anche le applicazioni blockchain e i contratti intelligenti sono molto semplici. In confronto, applicazioni come LLM e ChatGPT sono le più costose dal punto di vista computazionale. Quindi se puoi fare ChatGPT (con FHE), puoi fare tutto il resto (con esso).

Quindi, la blockchain è una scelta eccellente per iniziare con i casi d’uso FHE. Man mano che le prestazioni dell'FHE migliorano gradualmente, possiamo ottenere casi d'uso sempre più diversi.

Notizie di previsione: alcune tecnologie all'avanguardia come FHE e ZK sono simili e dovranno affrontare lo stesso problema nella fase di sviluppo iniziale, ovvero non esiste un mercato. Allora qual è la strategia di creazione del mercato di Zama? A questo punto, come si crea un mercato?

Rand Hindi: Un secondo vantaggio della blockchain (oltre a quello sopra) è che i requisiti prestazionali corrispondono a ciò che FHE può fare oggi. Attualmente l'FHE può elaborare circa cinque transazioni al secondo e nei prossimi mesi potremmo essere in grado di raggiungere dalle 20 alle 30 transazioni al secondo sulla GPU. Per la maggior parte delle applicazioni blockchain, questo TPS (transazioni al secondo) è sufficiente.

La cosa interessante della blockchain è che si tratta di un’infrastruttura pubblica decentralizzata. Nel tradizionale mondo del cloud computing, che tu ci creda o no, le aziende possono dirti che non devi preoccuparti della riservatezza, che non possono essere hackerate, che non possono divulgare dati, solo l'azienda stessa può vedere i dati dati. Ma nella blockchain non puoi farlo, ogni dato in ogni transazione deve essere aperto a tutti. Quindi nella blockchain di oggi è semplicemente impossibile avere qualsiasi tipo di dato sensibile o applicazione riservata. Con FHE, puoi utilizzare la blockchain allo stesso modo, inserisci comunque i dati nella catena, ma i dati verranno crittografati. I contratti intelligenti funzionano su dati crittografati. Quindi ora all’improvviso puoi avere la riservatezza su un’infrastruttura pubblica, senza autorizzazione e decentralizzata.

I casi d'uso per questo sono per lo più legati al settore finanziario, se parli con una grande società finanziaria che vuole cartolarizzare asset, non vuole rivelare le proprie posizioni a tutti, ha bisogno di riservatezza. AMM (Automated Market Maker), se si vuole evitare il MEV (Maximum Extractable Value, che si riferisce al profitto potenziale che un miner o un validatore può realizzare manipolando l'ordine delle transazioni durante il processo di produzione dei blocchi), è meglio lasciare che non so che vuoi scambiare cosa.

(Un altro grande caso d'uso è) il gioco. Se vuoi giocare a poker sulla blockchain, le carte scoperte non sono divertenti. (Anche) AI, AI decentralizzata. Se dovessi addestrare una rete neurale su una rete GPU decentralizzata, non vorresti che le persone vedessero il tuo set di dati. Come azienda, se spendessi milioni o miliardi di dollari per acquisire dati, non li metterei semplicemente sulla blockchain affinché tutti possano rubarli. L’intelligenza artificiale decentralizzata non può funzionare senza riservatezza.

Quindi la domanda per me è: quali applicazioni non stiamo creando a causa della mancanza di riservatezza? Direi la maggior parte delle applicazioni.

Immagina se ti dicessi che tutti i dati in ogni app mobile sul tuo telefono possono essere visualizzati pubblicamente da chiunque. Quindi non utilizzerai la maggior parte di queste app. Questo è lo stato della blockchain senza FHE (potenzialmente). E con FHE puoi fare qualsiasi cosa.

Foresight News: Come hai detto, idealmente, ogni progetto o applicazione (in ambito blockchain) dovrebbe avere la necessità di proteggere la sicurezza e la privacy dei dati. Ma quando promuovi i servizi o le soluzioni di Zama presso alcuni progetti o aziende, se per il momento non hanno intenzione di utilizzarlo o vogliono aspettare e vedere di nuovo, quali ragioni daranno?

Rand Hindi: Abbiamo iniziato a commercializzare la nostra tecnologia 9 mesi fa e finora abbiamo oltre 100 aziende interessate a utilizzarla. Abbiamo 4.000 sviluppatori nella nostra comunità. Pertanto, siamo la tecnologia FHE (fornitore di soluzioni) di maggior successo e ampiamente utilizzata.

Questo perché, senza FHE, queste aziende non sarebbero nemmeno in grado di costruire ciò che vogliono costruire. Pertanto, aziende come Fhenix, Inco, Shiba, ecc. stanno utilizzando la nostra tecnologia per creare L1 e L2 in modo confidenziale. Ma ci sono anche aziende che vogliono creare applicazioni che richiedono riservatezza. Ad esempio, AMN per nascondere le transazioni o tokenizzazione delle risorse in cui si desidera nascondere saldi e importi nelle transazioni.

Quindi abbiamo due tipi di clienti, quelli che utilizzano la nostra tecnologia per costruire infrastrutture e quelli che utilizzano la nostra tecnologia per creare applicazioni su tale infrastruttura.

Foresight News: Come hai detto, Zama è un fornitore di soluzioni ampiamente adottato, ma in effetti ci sono alcuni concorrenti sul mercato, ma perché così tanti progetti scelgono Zama?​

Rand Hindi: Penso che la risposta semplice sia perché siamo l'unico prodotto che funziona. Esistono altre tecnologie, ma la tecnologia non è un prodotto e la tecnologia da sola non può essere effettivamente utilizzata dagli sviluppatori.

Quindi, Zama ha fatto alcune scommesse molto strategiche fin dal primo giorno. Pensiamo che le due cose più importanti per gli sviluppatori siano: 1) non vogliono preoccuparsi di nulla di crittografia, quindi non dovrebbero imparare nulla sulla crittografia; 2) dovrebbero assicurarsi che ciò che fanno sui dati crittografati sia tutto sarà esattamente come se i dati non fossero crittografati. Come sviluppatore, puoi creare un'applicazione senza FHE e quindi aggiungervi semplicemente un livello FHE.

Altre tecniche richiedono che tu approfondisca come un esperto e poi ritocchi, modifichi, mentre penso che il motivo principale per cui le persone adottano il nostro approccio è perché è semplice, funziona, fa ciò che promettiamo. Dovrebbe essere possibile.

Foresight News: FHE è una delle soluzioni al problema della privacy, ma esistono anche altre tecnologie, come ZK di cui abbiamo parlato e MPC (Multi-Party Security and Computation). Sono correlati ma anche diversi. Puoi dirci brevemente quale ruolo svolgerà ciascuna di queste tre diverse tecnologie nel più ampio spazio crittografico?

Rand Hindi: ZK è un ottimo modo per dimostrare che hai eseguito un calcolo senza rivelare i dati su cui hai eseguito il calcolo. Ad esempio, posso dimostrare di avere più di 18 anni senza rivelare la mia età effettiva. Il problema è che ZK non ti consente di calcolare dati crittografati. Quindi, se hai più utenti e vuoi fare qualcosa con i dati di più persone, il dimostratore ZK deve vedere i dati di tutti. Pertanto, è difficile per te avere la componibilità e la privacy multiutente di ZK.

Ma ZK è ottimo per cose come la scalabilità. Quindi, se vuoi solo dimostrare che qualcosa è corretto, ZK è un'ottima tecnica. Ma per la privacy, FHE è migliore. Perché FHE ti consente di eseguire calcoli su dati crittografati. Quindi puoi avere lo stesso livello di componibilità e interazione multiutente di una normale applicazione, ma i dati sono crittografati.

Tuttavia, il problema con FHE è che se si crittografano i dati utilizzando la stessa chiave, qualcuno deve avere la chiave di decrittografia per visualizzare il risultato. Allora come si protegge la chiave di decrittazione? È qui che entra in gioco MPC. MPC è un'ottima tecnologia se desideri proteggere la privacy della crittografia perché ciò che puoi fare è dividere la chiave in più parti e distribuirla tra più persone diverse. In questo modo, nessuno possiede la chiave e le persone devono essere d'accordo prima di poter decrittografare qualcosa.

Pertanto, FHE può essere utilizzato per calcoli privati ​​e MPC può essere utilizzato per proteggere le chiavi private. Tecnicamente, Zama utilizza MPC, ma non lo stiamo utilizzando per sostituire FHE. Utilizziamo MPC per una parte molto specifica del nostro prodotto, ovvero la protezione delle chiavi private.

Alcune persone provano anche a utilizzare MPC per calcoli sicuri, il problema è che è difficile ottenere la componibilità di MPC perché MPC è molto lento a meno che tu non sappia già cosa vuoi calcolare e possa elaborarlo in anticipo. Ma nella blockchain, se il mio contratto richiama il tuo contratto o un altro contratto, non puoi realmente eseguire questo tipo di preelaborazione. Devi fare calcoli in tempo reale. MPC è molto ostile per questo caso d'uso.​

Foresight News: Lei ha parlato di "chiavi". In una precedente intervista con Epicenter, hai detto che l’FHE in sé non era il problema. Ora, il problema è in realtà la gestione delle chiavi. Puoi approfondire questo argomento? Perché questo non è solo un problema che FHE può portare alla blockchain, ma anche un’opportunità, giusto? Se solo qualche fornitore potesse risolvere questo problema.

Rand Hindi: Sì, assolutamente.

Vorrei illustrarlo utilizzando come esempio il nostro prodotto fhEVM. In fhEVM, come utente che utilizza contratti intelligenti FHE, devo crittografare i miei dati utilizzando la chiave della rete - poiché tutti utilizzano una chiave pubblica, è necessario crittografare i dati con la stessa chiave per la componibilità tra utenti - quindi invio questi dati alla blockchain e la blockchain fa i calcoli. Ma a volte devo essere in grado di decrittografare parzialmente, ad esempio, devo decrittografare il saldo dei miei token ERC20 crittografati. Quindi, come consentire agli utenti di decrittografare solo parti specifiche dello stato della blockchain senza rivelare la chiave e consentire loro di decrittografare tutto? Quindi deve esserci una chiave privata da qualche parte protetta, ed è qui che entra in gioco MPC.

Quindi, accanto a questa blockchain FHE, esiste in realtà un servizio di gestione delle chiavi MPC (KMS). Distribuisce le chiavi private della blockchain su più nodi e consente alle persone di decrittografarle in base a ciò che dice il contratto intelligente. Finché questo sistema di gestione delle chiavi è sicuro, l’unica cosa che puoi vedere è ciò che il contratto intelligente ti consente di vedere.

Quindi, ecco perché dico che l'FHE non è un problema, perché l'FHE è indistruttibile, nemmeno con un computer quantistico. La domanda è come proteggere questa chiave privata e la risposta è MPC.

Foresight News: sono anche curioso di sapere quali cambiamenti FHE porterà al più ampio ecosistema crittografico? Ad esempio, per quanto riguarda ZK, ci sono alcuni progetti che stanno costruendo le cosiddette catene di privacy. Ad esempio, Aleo e Mina. E che dire della FHE? Pensi che vedremo emergere qualcosa di simile?

Rand Hindi: FHE sta crescendo molto più velocemente di ZK (in termini di risoluzione dei problemi di privacy) perché FHE è molto facile da usare nella blockchain. Stai semplicemente scrivendo uno smart contract Solidity, non cambia nulla per lo sviluppatore e nulla è diverso dal lato utente. Tutto è on-chain e componibile.

Prima di (FHE), ZK era l'unica tecnologia che tutti potevano provare. Ma con FHE tutti sapevano che si trattava di una soluzione tecnica migliore. La domanda non è mai stata se le persone volessero usare ZK o FHE, ma che FHE non era disponibile prima di Zama. Quindi non c'è scelta.

Ora che abbiamo FHE disponibile, le persone si rivolgono a FHE come livello di privacy per le blockchain. Nei prossimi 6-9 mesi verranno annunciati 9 progetti che utilizzano la nostra tecnologia, tra cui Inco, Fhenix e Shiba. Queste società/progetti hanno tutti raccolto finanziamenti e hanno una valutazione complessiva di oltre 1 miliardo di dollari. Quindi, nel giro di 9 mesi, FHE è passata da zero a un ecosistema da 1 miliardo di dollari, e questo non include nemmeno il valore di Zama stessa, ma solo la valutazione che gli investitori attribuiscono a queste nuove catene e protocolli. Questa crescita organica dimostra che le persone vogliono davvero questa tecnologia.

Notizie di previsione: vedremo più L1, L2 o sidechain basati su FHE? Questo è ciò che voglio veramente chiedere.

Rand Hindi: Penso che siano tutti e tre. FHE non è diverso da qualsiasi altro protocollo blockchain in quanto non cambia nulla riguardo al consenso e alla sicurezza della blockchain, aggiunge solo un ulteriore livello di riservatezza oltre a ciò che volevi fare in primo luogo.

Foresight News: Torniamo un po' alla questione della velocità. Le nuove tecnologie come FHE e ZK consumano molta potenza di calcolo e, di conseguenza, sono molto costose. Hai appena detto che nei prossimi mesi le cose andranno molto più velocemente. Puoi darci aspettative più scenografiche a questo riguardo?

Rand Hindi: Prima ho presentato brevemente alcuni dati sulle prestazioni. Oggi possiamo eseguire circa cinque trasferimenti ERC20 al secondo in FHE, con il saldo e l'importo trasferito crittografati. Se apportiamo alcuni miglioramenti ingegneristici alla GPU, possiamo raggiungere 20 o 30 TPS.

Se vuoi arrivare a cento o mille transazioni al secondo, hai bisogno degli ASIC. Gli ASIC non servono solo a migliorare le prestazioni e la velocità, ma possono anche ridurre significativamente i costi. Abbiamo costruito internamente a Zama un prototipo FPGA che può eguagliare le prestazioni della GPU (NVIDIA) H100 su FHE ma a un terzo del costo. Questo è molto interessante. Il passaggio agli ASIC non solo aumenterebbe potenzialmente la velocità in modo significativo, ma ridurrebbe anche i costi di un fattore due o addirittura un decimo. Naturalmente, come ogni nuova tecnologia, le prime iterazioni delle prime reti o catene FHE saranno probabilmente relativamente più costose, potresti dover pagare 10 centesimi per effettuare un trasferimento ERC20, ma quella cifra è destinata a diminuire.

Siamo ora a un punto critico in cui FHE è abbastanza buono per la maggior parte delle applicazioni blockchain e si sta muovendo verso la capacità di fare praticamente qualsiasi cosa.

Quindi pensaci, se riusciamo a raggiungere mille o diecimila transazioni al secondo in FHE, allora tutto ciò che fai nella blockchain può essere crittografato end-to-end. FHE diventerà naturale come HTTPS per le transazioni blockchain.

Penso che 10 anni fa solo il 10% circa del traffico Internet fosse crittografato, oggi supera il 95%. Lo stesso vale per la blockchain. Inizialmente, il 5%, il 10% delle transazioni blockchain potrebbero essere crittografate, ma alla fine il 95% sarà crittografato. Ciò non è irragionevole perché non ti costerà di più e ti consentirà fare più cose in questo modo.

Foresight News: nel mondo della crittografia, spesso consideriamo il 2022 come l'anno di ZK. A quel tempo, dopo che Paradigm pubblicò un documento di ricerca, praticamente ogni VC prestava attenzione a ZK. Allora, che dire del mondo FHE? Pensi che ci sarà un anno FHE? O lo sarà davvero quest’anno?

Rand Hindi: Dal mio punto di vista, sembra che stia accadendo. Penso che la FHE stia diventando una grande narrativa e gli investitori stanno investendo nella FHE.

Ho un gruppo Telegram con 50 VC e condivido con loro le informazioni aziendali. Ogni volta che un'azienda lavora con Zama, lo invio al nostro gruppo di investitori e chiedo loro se vorrebbero investire.

Non sono solo le startup che utilizzano FHE, ora stiamo lavorando con alcune grandi aziende che stanno iniziando a utilizzare FHE per i protocolli esistenti. Questo è molto emozionante.

Foresight News: Allora dove vuole posizionarsi Zama in questo ecosistema più ampio?

Rand Hindi: Ricordi "Intel Inside"? Quando compravi un computer negli anni '90 e all'inizio degli anni 2000, vedresti un adesivo sul tuo computer che diceva "Intel Inside", giusto? Quando acquisti un computer, sai che il chip è un chip Intel, anche se non puoi vederlo. Pensiamo a Zama come all'"Intel Inside" della segretezza. Sai, la nostra tecnologia sarà presente in ogni applicazione, in ogni blockchain che utilizzi, ma non la vedrai perché non sarà rivolta al consumatore, sarà a livello di protocollo.

Quindi, la nostra visione per l'azienda è che a un certo punto, proprio come siamo passati da HTTP senza crittografia all'utilizzo di HTTPS per crittografare i dati che inviamo, utilizzeremo qualcosa come HTTPS a livello di protocollo per crittografare tutto ciò che utilizziamo. Quando ciò accade, non sai nemmeno che Zama esiste.

Come se facessimo il nostro lavoro, non sapresti dell'esistenza di Zama. Magari sul sito ci sarà un adesivo con scritto "Protetto da Zama" ma questo è tutto.