🔔 Prefazione:
io.net è una rete informatica decentralizzata costruita sulla blockchain di Solana, focalizzata sulla risoluzione delle sfide della domanda informatica nei campi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. È un membro importante dei campi Depin e AI.
💥 Riepilogo:
Le ultime notizie mostrano che io.net ha annunciato il 26 giugno il lancio di premi in blocco per fornire premi agli account dei fornitori che forniscono GPU o CPU sulla rete IOG.
I premi vengono distribuiti ogni ora sotto forma di token IO, di cui l'80% è assegnato alla GPU e il 20% alla CPU.
1️⃣ Panoramica del progetto
io.net fornisce una piattaforma aperta che offre agli utenti di tutto il mondo un accesso immediato e senza autorizzazione alle risorse GPU e CPU. Queste risorse provengono da data center indipendenti e minatori di criptovaluta, che utilizzano principalmente schede grafiche inattive per l'alimentazione informatica distribuita.
Attualmente, io.net ha raccolto più di 1 milione di risorse GPU per soddisfare le crescenti esigenze di elaborazione dell'intelligenza artificiale.
2️⃣ Architettura tecnica e funzioni
A livello tecnico, io.net è costruito sul framework di machine learning ray.io e supporta una varietà di scenari applicativi di intelligenza artificiale, tra cui apprendimento per rinforzo, deep learning e ottimizzazione dei modelli. Chiunque può unirsi alla rete informatica come lavoratore o sviluppatore senza autorizzazioni aggiuntive.
Il prezzo della potenza di calcolo viene adeguato in tempo reale in base alla domanda del mercato e all’offerta di risorse per garantire un uso efficiente delle risorse.
3️⃣ Token nativo IO
Il token IO è il nucleo dell'ecosistema io.net e viene utilizzato come mezzo di scambio e meccanismo di incentivazione. Gli utenti che detengono token IO possono ridurre le commissioni di gestione nelle transazioni di potenza di calcolo e supportare il funzionamento stabile della rete e delle attività dei nodi picchettando token IO.
Attualmente, il valore di mercato dei token IO è di 351 milioni di dollari, con un valore di mercato completamente diluito di 2,955 miliardi di dollari. L'importo totale è di 800 milioni di IO e la quantità circolante è di 95 milioni di IO, a dimostrazione della sua importanza e potenziale nel mercato delle criptovalute. .
4️⃣ Composizione del prodotto
L'architettura di io.net include componenti chiave come rete IO, motore IO e elemento IO. La rete IO adotta un'architettura VPN mesh per garantire una comunicazione a latenza estremamente bassa tra i nodi, condividendo ed elaborando in modo efficiente le risorse GPU. Il motore IO è un livello di elaborazione programmabile costruito su questa base, che supporta attività di elaborazione AI come inferenza batch, training parallelo e regolazione degli iperparametri.
5️⃣ I tre prodotti principali di io.net
IO Cloud: distribuisci e gestisci cluster GPU decentralizzati per fornire soluzioni flessibili per applicazioni AI e Python.
IO Worker: un servizio che fornisce approfondimenti in tempo reale sui dispositivi informatici, consentendo agli utenti di monitorare e utilizzare i dispositivi.
IO Explorer: fornisce statistiche di rete complete e grafici visivi per aiutare gli utenti a monitorare e analizzare facilmente le attività della rete io.net e le transazioni di ricompensa.
6️⃣ Funzioni principali:
Inferenza batch e servizio modello: supporta l'esportazione dell'architettura e dei pesi del modello di training nell'archiviazione di oggetti condivisi ed esegue attività di inferenza in parallelo attraverso una rete GPU distribuita.
Formazione parallela: la formazione simultanea su più dispositivi GPU viene ottenuta attraverso una libreria di elaborazione distribuita, superando i limiti di memoria di un singolo dispositivo e il collo di bottiglia dell'elaborazione sequenziale.
Regolazione parallela degli iperparametri: utilizza la libreria di calcolo distribuito di regolazione avanzata degli iperparametri per ottenere l'ottimizzazione e la pianificazione parallela degli iperparametri per ottenere il miglior effetto di training del modello.
Apprendimento per rinforzo: supporta carichi di lavoro di apprendimento per rinforzo altamente distribuiti a livello di produzione e fornisce interfacce API semplici e facili da usare per aiutare gli sviluppatori a distribuire e gestire rapidamente modelli di apprendimento per rinforzo.
7️⃣ Prospettive future:
Con il lancio del GPT-4 LLM (modello linguistico) di OpenAI e l'ascesa di vari modelli di intelligenza artificiale da testo a immagine, le applicazioni basate sulla tecnologia AI matura stanno aumentando di giorno in giorno e la domanda di risorse di calcolo come le GPU è in forte aumento .
Allo stesso tempo, secondo Statista, la dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale crescerà da 134,8 miliardi di dollari nel 2022 a 241,8 miliardi di dollari nel 2023, e si prevede che raggiungerà i 738,7 miliardi di dollari entro il 2030. Anche il valore del mercato dei servizi cloud è aumentato di circa il 14% a causa della rapida crescita della domanda di potenza di calcolo GPU da parte del mercato dell'intelligenza artificiale.
🎯 Riepilogo:
Io.net ha dichiarato che il suo obiettivo è costruire una "GPU Internet" e creare il più grande DePIN di calcolo dell'intelligenza artificiale al mondo per risolvere la carenza di potenza di calcolo della GPU causata dal boom dell'intelligenza artificiale. Da questo punto di vista il progetto ha grandi prospettive e un forte background. Questo articolo non costituisce alcun consiglio di investimento! Gli investitori devono valutare attentamente i rischi e l’andamento del mercato! #DYOR
🤝 Grazie a tutti!
