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Incorporazione della crittografia resistente ai quanti nel Livello 1 di Nervos: Common Knowledge Base (CKB)
Nervos Network, un ecosistema blockchain multistrato, si sta preparando in modo proattivo per le sfide poste dal calcolo quantistico. Il suo Livello 1, il Common Knowledge Base (CKB), è progettato per essere flessibile e adattabile, consentendo l'incorporazione di primitive crittografiche resistenti ai quanti per proteggere la rete da potenziali minacce del calcolo quantistico.
L'esclusivo modello di contabilità del CKB, noto come modello Cell, combina i migliori aspetti dei modelli UTXO e di account, fornendo una struttura generalizzata e astratta per l'archiviazione di dati e codice arbitrari. Ciò significa che gli algoritmi crittografici e le strutture dati possono essere implementati su CKB come script archiviati all'interno delle celle, anziché essere codificati in modo rigido nella macchina virtuale come in altre blockchain. Questa adattabilità consente una rete più agile e a prova di futuro, in grado di aggiornare le sue primitive crittografiche di base a quelle resistenti ai quanti senza subire un hard fork.
Inoltre, l'ambiente di esecuzione delle transazioni di CKB, CKB-VM, è una macchina virtuale basata sul set di istruzioni per computer RISC-V, che fornisce istruzioni raw direttamente alle CPU. Questa progettazione di basso livello porta a una flessibilità senza precedenti e consente agli sviluppatori di utilizzare qualsiasi linguaggio di programmazione o primitiva crittografica quando creano contratti intelligenti su CKB. Questo cripto-agnosticismo consente la facile incorporazione di algoritmi crittografici resistenti ai quanti quando si presenta la necessità, garantendo che la rete Nervos rimanga sicura in un mondo di elaborazione post-quantistica.
In sintesi, il design innovativo del Layer 1 di Nervos, la Common Knowledge Base, con il suo modello Cell e la macchina virtuale basata su RISC-V, consente l'incorporazione senza soluzione di continuità di primitive crittografiche resistenti ai quanti.