#oort #depin #ai
Dengan mencatatkan di Bursa Data Shenzhen, OORT akan menyediakan produknya kepada pasar perusahaan AI yang berkembang pesat.
Sebagai platform cloud AI yang terdesentralisasi, OORT dengan senang hati mengumumkan akan bergabung dengan platform bursa data terkemuka di Tiongkok—Bursa Data Shenzhen. Ini akan memungkinkan OORT untuk menyediakan produk dan layanannya kepada banyak perusahaan AI di seluruh Asia, termasuk produk unggulannya OORT DataHub dan OORT AI.
Bursa Data Shenzhen: Pusat Inovasi Data
Bursa Data Shenzhen adalah perusahaan di bawah Grup Bursa Shenzhen (Shenzhen Exchange Group) yang bertujuan untuk membangun bursa data tingkat nasional, merupakan platform perdagangan nasional untuk sirkulasi faktor data lintas domain dan lintas batas, menjelajahi jalur demonstrasi pengaturan pasar faktor data yang sesuai dengan perkembangan ekonomi digital Tiongkok.

#oort #depin
Pada tanggal 22 Oktober, “Konferensi Industri Anotasi Data dan Konferensi Pencocokan Penawaran dan Permintaan” yang pertama diadakan di Beijing di bawah bimbingan Departemen Teknologi Digital dan Pembangunan Infrastruktur Administrasi Data Nasional dan diselenggarakan oleh Kelas Khusus Kecerdasan Buatan Data Nasional. Administrasi. Biro Data Kota Shenyang merilis peta industri anotasi data di Konferensi Pencocokan Pasokan dan Permintaan Anotasi Data Administrasi Data Nasional, dan berhasil menandatangani perjanjian kerangka kerja sama dengan 11 perusahaan terkenal di bidang anotasi data dan kecerdasan buatan.
Pada pagi hari di hari yang sama, Administrasi Data Nasional merilis (Peta Industri Anotasi Data Kecerdasan Buatan) yang disusun oleh Biro Data Kota Shenyang bekerja sama dengan Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China, China Telecom, China Electronics, dan Aerospace Science dan Pengembangan Informasi Jaringan Industri Co., Ltd. Peta tersebut mencakup lebih dari 500 perusahaan hulu dan hilir dari seluruh negeri yang sangat terlibat dalam rantai industri anotasi data, yang mencakup lebih dari 16 sektor industri. (Peta Industri Anotasi Data Kecerdasan Buatan) terdiri dari tiga bagian: penyedia sumber daya, penyedia layanan inti anotasi data, dan pihak pendukung pendukung.

一、什么是数据标注
首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等，我们会在下面详谈。
要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的，例如我们学习认识 apel，那么就需要有人拿着一个 apel 到你面前告诉你，这是一个 apel。然后以后你遇到了 apel，你才知道这玩意儿叫做“apel”。
类比机器学习，我们要教他认识一个 apel，你直接给它一张 apel 的图片，它是完全不知道这是个啥玩意的。我们得先有 apel 的图片，上面标注着“apel”两个字，然后机器通过学习了大量的图片中的特征，这时候再给机器任意一张 apel 的图片，它就能认出来了。

#oort #数据标注 #ai #百倍币计划
Mengapa memilih OORT DataHub? Apa perbedaannya dengan penandaan data tradisional?
OORT adalah platform cloud data terdesentralisasi yang bertujuan untuk mengintegrasikan sumber daya komputasi dan penyimpanan global, memaksimalkan privasi dan efisiensi biaya, serta menyediakan solusi tingkat perusahaan yang terdesentralisasi untuk kecerdasan buatan generatif dan bisnis yang didorong oleh data.
Saat ini, OORT telah membangun salah satu infrastruktur cloud terdesentralisasi terbesar di dunia, dengan node jaringan yang mencakup lebih dari 100 negara, dan telah mencapai pendapatan jutaan dolar. Teknologi inti OORT dipublikasikan di jurnal akademik terkemuka di dunia dan telah mendapatkan paten AS. Klien dan mitra globalnya yang terkenal termasuk banyak raksasa industri, seperti Lenovo Imaging, Dell, Tencent Cloud, dan BNB Chain. OORT memiliki tim yang berpengalaman dan berkemampuan eksekusi tinggi, serta dewan penasihat terkemuka yang terdiri dari para ahli global. Oleh karena itu, OORT telah membangun dan menguatkan posisinya sebagai pemimpin global di bidang DePin kecerdasan buatan.

#OORT# #Koin Seratus Kali# #AI# #datahub#
Apa itu “Penandaan Data” dan Apa Fungsinya
Penandaan data adalah langkah penting dalam bidang pembelajaran mendalam kecerdasan buatan (artificial intelligence, disingkat AI). Ini adalah proses memberi label pada “gambar dan data lain” yang perlu dikenali dan dibedakan oleh kecerdasan buatan (komputer) sebelumnya, sehingga kecerdasan buatan (komputer) terus-menerus mengenali fitur “gambar dan data lain” ini dan membangun hubungan “yang sesuai” dengan “label”, akhirnya mencapai kemampuan kecerdasan buatan (komputer) untuk secara mandiri mengenali “gambar dan data lain” ini.