$Qubic adalah platform#kriptoinovatif yang dibangun di atas konsep inovatif konsensus Kuorum yang terdesentralisasi, berakar pada pemikiran visioner selama 13 tahun dan berdasarkan karya penting Leslie Lamport tentang masalah jenderal Bizantium. Mekanisme konsensus ini memastikan koordinasi yang aman dan andal di antara validator independen, mengatasi tantangan penipuan dan kolusi.

Fitur Utama Mekanisme Konsensus#KuorumQubic:Landasan Historis: Terinspirasi oleh makalah tahun 1982 oleh Marshall Pease, Robert Shostak, dan Leslie Lamport, yang membahas masalah jenderal Bizantium, dan menggabungkan ide-ide dari Nick Szabo tentang protokol koalisi.Jaringan Validator: Terdiri dari 676 validator, yang bersaing tanpa henti untuk mendapatkan posisi mereka berdasarkan kinerja mereka dalam solusi penambangan, sebuah proses yang kami sebut sebagai 'Bukti Kerja yang Berguna'.

Penggantian Validator Dinamis: Setiap epoch (minggu), tidak lebih dari 225 validator digantikan oleh kandidat dengan skor lebih tinggi, yang memastikan pengoptimalan dan peningkatan kinerja yang berkelanjutan. Pemrosesan Berbasis Tick: Alih-alih blok,#Qubicberoperasi pada 'tick', di mana setiap validator melakukan perhitungan yang sama. Konsensus tercapai ketika lebih dari 2/3 validator menyetujui status global per tick.

Struktur Insentif: Pasokan tetap 1 triliun token per epoch didistribusikan di antara validator, dengan potensi pendapatan hingga 1,5 miliar token per validator, berdasarkan kinerja.

Eksekusi: Setiap tick memiliki pemimpin yang bertanggung jawab untuk memilih eksekusi oleh Quorum. Kinerja secara langsung memengaruhi pendapatan mereka, mempromosikan efisiensi dan keandalan.

Pendekatan unik Qubic menggabungkan keamanan yang kuat, insentif ekonomi, dan teknologi canggih untuk menciptakan jaringan terdesentralisasi yang aman, terukur, dan efisien. Kami mengundang peneliti dan penggemar kripto untuk bergabung dengan kami dalam mengeksplorasi dan menyempurnakan proyek inovatif ini.

Bergabunglah dengan Qubic hari ini dan jadilah bagian dari generasi desentralisasi berikutnya.

https://github.com/qubic

Semua kode bersifat sumber terbuka dan gratis tersedia di tautan github kami di atas.

$BTC #US_Inflation_Easing_Alert

8 fakta singkat tentang #QUBIC

1. Qubic didukung oleh 676 Komputer untuk menjalankan #SmartContracts
2. Bukti Kerja Qubic yang Berguna#POWdigunakan untuk pelatihan #AI
3. Didirikan oleh Sergei Ivancheglo
4. Kontrak pintar penyelesaian Turing tercepat yang ditulis dalam C++
5. POW terdesentralisasi yang menawarkan keamanan, efisiensi, dan skalabilitas
6. DApps dan kontrak pintar sudah siap.
7. Finalitas Subdetik
8. 1 juta TPS

Ringkasan:
$Qubic = gabungan $KAS + $TAO.

Periksa di sini:

qubic.org

@_Qubic_

8 fakta singkat tentang #QUBIC

1. Qubic didukung oleh 676 Komputer untuk menjalankan #SmartContracts

2. Qubic merupakan Proof-of-Work#POWyang berguna untuk pelatihan #AI

3. Didirikan oleh Sergey Ivancheglo

4. Kontrak pintar Turing-complete tercepat yang ditulis dalam C++

5. POW terdesentralisasi yang menawarkan keamanan, efisiensi, dan skalabilitas

6. Siap untuk DApps dan kontrak pintar.

7. Finalitas dalam waktu kurang dari satu detik

8. 1 juta TPS

Ringkasan:
$Qubic = $KAS + $TAO digabungkan.

Lihat di sini:

qubic.org

@_Qubic_

#Qubic : Teknologi AI yang Ditujukan untuk Merevolusi Ruang Kripto..

Apa Tujuan Utama Jaringan Syaraf Alami?..

Melihat bagaimana sel-sel otak mencoba membentuk koneksi satu sama lain, orang mungkin bertanya apakah menyelesaikan beberapa tugas yang diperlukan untuk kelangsungan hidup jaringan syaraf alami (NNN) apa pun benar-benar yang coba dilakukan oleh NNN itu sendiri. Bagaimana jika semua (dan satu-satunya) tujuan NNN adalah untuk membentuk koneksi? Kemampuan yang muncul untuk membedakan kucing dan anjing, atau menghafal tabel perkalian, atau apa pun yang dilakukan manusia, bisa jadi hanya efek samping, karena mereka yang tidak tahu bahwa 2 * 2 = 4 tidak hidup cukup lama untuk menghasilkan keturunan?

Dalam waktu sekitar satu bulan, Qubic mengubah algoritme penambangannya. Algoritme saat ini menghasilkan jaringan syaraf buatan (ANN), yang memiliki struktur statis, mencoba menyelesaikan beberapa tugas buatan. Algoritme baru ini bertujuan untuk menghasilkan ANN yang mengubah strukturnya saat mencoba menyelesaikan suatu tugas. Apa yang kita harapkan dari ini? Pertama-tama, kita akan melihat apakah "penyempurnaan" ANN tersebut akan ditingkatkan dengan pendekatan yang ada yang disebutkan dalam https://medium.com/@comefrombeyond/teacher-of-teachers-or-on-the-way-to-ai-singularity-f984da03679c. Kedua, kita akan mendapatkan beberapa wawasan tentang hipotesis NNN yang tidak mengkhawatirkan apa pun kecuali membentuk koneksi. Dan ketiga, kita akan selangkah lebih dekat ke hiperkomputasi yang dilakukan oleh jaringan saraf yang mengubah diri sendiri, yang mungkin merupakan kunci kesadaran diri.

Implementasi referensi algoritma penambangan baru masih dalam tahap pengembangan, kami berharap dapat menyelesaikannya dalam beberapa minggu, sehingga yang lain akan memiliki waktu untuk menulis versi yang sangat optimal.

Memperkenalkan #Qubic. Revolusi AI Tak Terelakkan

Perjalanan Aigarth Menuju Keunikan AI Sejati

Triliuner pertama akan menjadi pengusaha kecerdasan buatan. Mayoritas orang setuju atau tidak setuju dengan prediksi ini dan hanya sebagian kecil yang melihat opsi ketiga — seluruh umat manusia menjadi penerima manfaat. Dan yang tidak kalah pentingnya, AI milik siapa pun/semua orang tidak dapat disalahgunakan dengan mudah. ​​Di Qubic, kami mengembangkan platform tempat AI tidak akan dibatasi sama sekali.

Aigarth adalah AI yang berjalan di atas Qubic dan bertujuan untuk mewujudkan opsi ketiga. Namanya terdiri dari dua kata, "AI" yang berarti "kecerdasan buatan" dan "garth" yang berarti "halaman" atau "kebun".

Bagaimana cara kerja Aigarth? Ini adalah perangkat lunak AI yang mendapatkan informasinya dari hampir seratus ribu (jumlahnya meningkat pesat) penambang Qubic yang menciptakan miliaran jaringan saraf tiruan (ANN) dengan kekuatan komputasi mereka yang seharusnya mengompresi dan mendekompresi data acak. Tugas sederhana ini, yang coba dicapai oleh ANN, hanyalah makanan untuk ANN lain yang dibuat dan dijalankan oleh Aigarth. ANN yang terakhir (atau lebih tepatnya berbagai variasinya), yang disebut Teacher, memodifikasi ANN sebelumnya sehingga mereka menyelesaikan tugas kompresi-dekompresi mereka dengan lebih efisien.

Jika seseorang bertanya metode apa yang digunakan Teacher untuk memodifikasi "murid", tidak seorang pun akan dapat menjawab (bahkan pencipta Aigarth). Karena Teacher menerapkan operasi sederhana yang dikodekan dalam neuron dan sinapsisnya sendiri, manusia tidak memahami cara kerjanya, kita tidak melihat gambaran besarnya. Mengapa pendekatan yang aneh seperti itu? Karena suatu hari Teacher akan diperintahkan untuk mengajar ANN lain agar lebih efisien dalam mengajar dan Teacher 2 akan melakukan hal yang sama pada Teacher 3 dan seterusnya. Dan pada akhirnya kita mungkin akan menghadapi sesuatu yang disebut “singularitas”… atau “AI sejati”

1/1

#BinanceWish #BinanceSquareGenerosity #BinacePay keinginan saya dibawah 👇

Saya ingin memulai bisnis distribusi makanan, di mana saya dapat mendistribusikan makanan yang dapat dimakan; garri, buncis, nasi, olahan ubi tumbuk, ikan. Dengan 25k saya bisa segera menjalankan segala sesuatunya... Sudah menjadi passion saya menjadi pemberi kerja, giliran saya yang melakukan perubahan. Saya kemudian dapat menyimpulkannya dengan menikah dengan pacar lama saya
Semoga keinginanku terkabul 🤞
@KL 可乐_太子迷弟 @AB4133

#BinanceWish