Penulis: J.Hackworth, Peneliti data varian; Diterjemahkan oleh: Golden Finance xiaozou
Ketika bidang Crypto x AI menyambut semakin banyak proyek, kami mulai melihat bagaimana teknologi enkripsi dan teknologi kecerdasan buatan bekerja sama dalam rantai tersebut.
Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana potensi Crypto x AI tercermin dalam data on-chain.
Sebagian besar transaksi on-chain akan diselesaikan oleh agen AI. Tren ini terlihat pada agen pasar prediksi Autoolas. Volume transaksi agen meningkat tiga kali lipat sejak awal tahun, dengan volume transaksi mingguan melebihi 38 ribu dalam sebulan terakhir, dan sekitar 63% transaksi merupakan transaksi Gnosis Safe.
Agen Autonolas menunjukkan bahwa meskipun hanya sekitar 453 agen yang berjalan di rantai, aktivitas mereka mampu menghasilkan lebih banyak transaksi dibandingkan aktivitas manusia dari Gnosis Safe. Agen memungkinkan kolaborasi tugas di masa depan yang lebih efisien, yang outputnya dapat melebihi aktivitas manusia dalam rantai.
Crypto menginspirasi pengembangan AI yang terkoordinasi
Proyek DeAI memanfaatkan kemampuan kripto untuk mem-bootstrap pasar baru, menarik talenta, dan pendanaan penelitian. Misalnya, Morpheus memiliki sekitar 6,000 alamat dengan setoran 93,000 stETH untuk meningkatkan likuiditas dan memberi insentif pada pengembangan kecerdasan buatan.
Insentif token digunakan untuk mendanai aplikasi/proyek baru, menciptakan model unggul melalui kompetisi, dan meningkatkan kualitas model melalui RLHF. Selain bakat dan keterampilan, mereka juga menarik aset bernilai tinggi seperti sumber daya komputasi dan data.
Nilai kecerdasan buatan bergantung pada data pelatihannya. Crypto dapat meningkatkan pengumpulan data melalui insentif token. Misalnya, Hivemapper menggunakan jaringan lebih dari 63.000 pengguna untuk mengumpulkan data peta saat mengemudi. Sejak awal tahun 2024, Hivemapper telah membakar token senilai lebih dari $174,000 karena kebutuhan data.
Contoh lainnya termasuk rDAO, yang memberikan insentif pada data pribadi. Reddit melisensikan data pengguna ke perusahaan AI senilai lebih dari $200 juta — namun pengguna tidak boleh diberi kompensasi — sementara rDAO memberi kompensasi kepada pengguna yang menyediakan data tersebut. Sejauh ini, lebih dari 154.000 pengguna telah memberikan data pribadi mereka ke rDAO untuk pelatihan AI.
Alasan AI mendorong transaksi on-chain, terutama:
* Oracle AI Ora melakukan 1.700 transaksi melalui opML
* BC8 Io.Net memiliki lebih dari 30.000 transaksi inferensi berbayar di Aptos dalam sebulan terakhir
Ketika AI membuat kontrak pintar menjadi lebih cerdas, transaksi yang berhubungan dengan penalaran akan tumbuh.
Ada semakin banyak aktivitas AI on-chain, yang menunjukkan masa depan seperti ini:
* Agen cerdas akan mendominasi transaksi on-chain
* Akan muncul cara-cara baru untuk memberi insentif pada pengembangan AI
* Kompensasi untuk data baru
* Pertumbuhan penalaran on-chain
