Raksasa komputer Microsoft dan Apple telah diambil alih oleh Nvidia untuk mengambil gelar perusahaan publik paling berharga di dunia. Perusahaan yang membuat chip untuk AI dan pemrosesan grafis ini telah melampaui para pesaingnya dengan valuasi pasar sebesar $3,34 triliun.
Ketika Nvidia pertama kali didirikan pada tahun 1993, itu adalah perusahaan game yang membuat kartu grafis berkinerja tinggi untuk video game. Namun ketika menyadari bahwa kecerdasan buatan mempunyai kemampuan untuk mengubah segalanya, jalur perusahaan mengambil perubahan yang tidak biasa, dan mengalihkan sumber dayanya untuk membangun teknologi yang diperlukan.
Foto: Companiesmarketcap
Perlombaan Senjata AI dan Keunggulan Kompetitif Nvidia
Prosesor grafis Nvidia digunakan oleh perusahaan teknologi besar seperti OpenAI, Google, Amazon, dan Microsoft untuk menciptakan sistem dan infrastruktur kecerdasan buatan. Prosesor Nvidia, yang pertama kali diciptakan untuk menampilkan visual video game, telah menunjukkan bahwa prosesor tersebut dapat menangani tuntutan komputasi algoritme kecerdasan buatan (AI) dan menawarkan kekuatan pemrosesan yang diperlukan untuk menjalankan dan melatih model ini.
Dengan mengadopsi AI sejak dini dan menyesuaikan perangkat keras dan perangkat lunaknya untuk beban kerja AI, Nvidia mampu membangun keunggulan di sektor ini. Nvidia memantapkan dirinya sebagai pemasok ekosistem AI termasuk perangkat keras, perangkat lunak, layanan cloud, dan model AI terlatih dengan prosesor dan perangkat lunak khusus untuk pengembangan AI.
Menurut firma riset Omdia, Nvidia mendominasi sektor yang sedang berkembang ini, menyumbang lebih dari 70% penjualan chip AI dan memainkan peran utama dalam pelatihan model AI generatif. Karena dominasinya, permintaan meningkat drastis. Nvidia telah melampaui perkiraan Wall Street dengan mengantisipasi peningkatan penjualan triwulanan sebesar 64% pada Mei 2023.
Foto: Companiesmarketcap
Keahlian AI Nvidia: Dasarnya
Sejak merilis perangkat lunak CUDA pada tahun 2006, yang memungkinkan pemrogram memanfaatkan GPU-nya untuk tujuan selain rendering grafis, Nvidia telah terlibat dalam kecerdasan buatan. Hal ini mempermudah penggunaan CPU Nvidia untuk pembelajaran mesin dan pengenalan gambar, yang membantu mengukuhkan posisi Nvidia dalam AI.
Belakangan, Nvidia melakukan investasi dalam merancang perangkat keras dan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk menangani beban kerja AI. Hasilnya, mereka menghasilkan produk seperti superkomputer DGX-1 untuk pelatihan AI, yang diberikan kepada perusahaan riset AI OpenAI pada tahun 2017.
Prosesor AI dari Nvidia, seperti H100, dikatakan sembilan kali lebih cepat untuk pelatihan AI dan tiga puluh kali lebih cepat untuk inferensi dibandingkan A100, yang digantikannya. Prosesor ini memungkinkan berbagai sistem kecerdasan buatan (AI) yang mendukung aplikasi seperti model bahasa dan teknologi kendaraan tanpa pengemudi, bersama dengan perangkat lunak Nvidia.
Titik Penting: Kecerdasan Buatan dan “Momen iPhone”
Nvidia telah membuat kemajuan yang stabil dalam AI, namun kemunculan AI generatif baru-baru ini telah mendorong pertumbuhan ini. Keberhasilan ChatGPT dan aplikasi serupa lainnya menyebabkan lonjakan permintaan terhadap prosesor Nvidia, karena bisnis memerlukan kekuatan pemrosesan untuk membuat dan menjalankan model ini.
Ini adalah “momen iPhone” untuk AI, menurut CEO Nvidia Jensen Huang, yang membandingkannya dengan bagaimana ponsel pintar Apple mengantarkan era baru komputasi. Huang berpendapat bahwa AI generatif akan secara mendasar mengubah cara teknologi digunakan, dengan Nvidia yang memimpin transformasi ini.
Karena supremasinya dalam chip AI, Nvidia telah menunjukkan kesuksesan finansial yang luar biasa. Pada kuartal terakhir, pendapatan pusat data meningkat sebesar 427% dari tahun ke tahun dan menyumbang 86% dari total penjualan. Menurut Forbes, hal ini membantu Nvidia melampaui raksasa IT Apple dan Microsoft dalam hal nilai pasar dan meningkatkan kekayaan bersih Huang menjadi lebih dari $117 miliar.
Situasi Pasar untuk Chip AI
Pasar chip AI telah berkembang secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir karena meningkatnya kebutuhan akan teknologi bertenaga AI di berbagai sektor. Peningkatan ini dipercepat oleh booming AI global, yang dimulai tahun lalu dan diperkirakan akan meningkat sepuluh kali lipat dalam sepuluh tahun ke depan hingga mencapai pendapatan $300 miliar.
Chip kecerdasan buatan (AI) adalah perangkat semikonduktor khusus yang melakukan komputasi dan operasi rumit yang diperlukan untuk aplikasi AI. Hal ini menghasilkan peningkatan efisiensi, pengurangan konsumsi daya, dan efektivitas biaya yang lebih baik. Di tahun-tahun mendatang, permintaan terhadap gadget ini diperkirakan akan meledak secara global.
Data dari Statista dan Market.us memperkirakan bahwa industri chip AI di seluruh dunia akan mencapai $30 miliar pada tahun 2024, meningkat sebesar $7 miliar dibandingkan pendapatan tahun sebelumnya. Pendapatan pasar diproyeksikan meningkat lebih dari empat kali lipat dalam tiga tahun ke depan, dan berpuncak pada lebih dari $65 miliar pada tahun 2027.
Foto: Statista
Diperkirakan pasarnya akan mencapai $100 miliar pada tahun 2029, dan pada tahun 2023, akan tumbuh menjadi $260 miliar. Pendapatan diperkirakan meningkat 1.000% menjadi $341 miliar pada tahun 2033 mulai tahun ini. Jumlah modal ventura yang diinvestasikan pada startup chip AI juga meningkat secara dramatis; pada tahun 2023, lebih dari $20 miliar, atau $5 miliar lebih banyak dibandingkan tahun sebelumnya, diinvestasikan di perusahaan-perusahaan ini.
Aktivitas investasi tahun ini diperkirakan akan didorong oleh keterlibatan investor terhadap potensi dan penerapan chip AI. Pada tahun 2024, lebih dari $20 miliar modal baru diperkirakan akan memasuki pasar, sehingga total pendanaan tiga tahun perusahaan chip AI mencapai $60 miliar.
Jalan ke Depan: Mempertahankan Dominasi Nvidia
Sebagai perusahaan publik paling bernilai di dunia, terdapat kekhawatiran mengenai kemampuan Nvidia mempertahankan kepemimpinannya dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat dan perubahan tren AI.
Dengan ekosistem AI yang luas dan spesialisasi GPU selama puluhan tahun, Nvidia menciptakan hambatan masuk bagi perusahaan seperti AMD dan Intel yang mencoba mengejar ketertinggalan di pasar chip AI. Pelanggan dan mitra masih tertarik padanya karena perangkat keras, perangkat lunak, layanan cloud, dan perpustakaan model AI yang terintegrasi.
Nvidia merencanakan desain chip AI baru setiap tahun sebagai bagian dari komitmennya terhadap inovasi. Upayanya untuk memajukan komputasi AI ditunjukkan oleh platform Grace Hopper, yang menggabungkan GPU dan mikroprosesor.
Namun, dengan meroketnya permintaan chip, Nvidia harus menjamin aksesibilitas dan keterjangkauan produk, sehingga membatasi pasokan. Keunggulan Nvidia mungkin terganggu oleh munculnya model AI sumber terbuka dan fokus pada efisiensi energi.
Nvidia telah muncul sebagai pemimpin industri chip AI tahun ini berkat penekanan awalnya pada teknologi dan penciptaan berbagai mitra produk AI. Keberhasilannya dalam menggunakan AI generatif telah menjadikannya bisnis publik paling bernilai di dunia, namun mempertahankan supremasi ini memerlukan pengelolaan perubahan dalam lingkungan dan persaingan AI.
Pos Bagaimana “AI-pocalypse” Nvidia senilai $3,34 Triliun Mengalahkan Microsoft dan Apple muncul pertama kali di Metaverse Post.
