Pedagang Hari Kripto: BTC, LTC, BCH, BEL, NEO, SAND (TA)
Fitur Strategis dan Dasar Teknis: Kami menggunakan langkah-langkah berikut untuk membuat Robot AI ini guna mengatasi volatilitas mata uang kripto dan manajemen risiko untuk perdagangan harian yang efektif:
Langkah 1. Kami membuat portofolio mata uang kripto (BTC, LTC, BCH, BEL, NEO, SAND) yang dipilih oleh AI dari beberapa ratus ticker kripto berdasarkan hasil backtests.
Langkah 2. Kami telah membentuk kumpulan algoritma perdagangan yang telah terbukti efektivitasnya di pasar mata uang kripto. Semua algoritme didasarkan pada kombinasi indikator teknis (Envelope, Parabolic, dan banyak lainnya) dengan parameter yang dipilih secara individual. AI memilih algoritme yang paling sesuai untuk setiap ticker, setiap situasi pasar (tren naik, tren turun, atau sideways) dan membuka perdagangan.
Langkah 3. Setelah memasuki perdagangan, Robot AI menempatkan pesanan tetap "Take profit", yang jaraknya bergantung pada volatilitas mata uang kripto yang dipilih saat ini. Untuk keluar dari suatu posisi, robot menggunakan 2 opsi: stop loss tetap sebesar 3-6% dari harga pembukaan posisi dan trailing stop fleksibel yang memungkinkan Anda menghemat sebagian besar keuntungan jika pasar berbalik arah.
Dinamika dan Spesifikasi Perdagangan:
Posisi Terbuka Maksimum: Rendah, mempertahankan fokus dan perdagangan strategis daripada volume, yang cocok untuk mengelola volatilitas tinggi dengan presisi. Volatilitas Robot: Tinggi, cocok untuk menavigasi dan memanfaatkan perubahan pasar. Skor Diversifikasi Semesta: Rendah, menunjukkan rentang yang sempit instrumen untuk melakukan lindung nilai terhadap penurunan sektor tertentu dan meningkatkan peluang keuntungan. Rasio Laba terhadap Penurunan (Laba/Penarikan): Sedang, menawarkan skenario laba vs. penarikan yang seimbang sehingga menjadikannya perantara dan ahli yang ideal. Kondisi Pasar Optimal Tinggi: Jika saat ini volatilitas pasar Tinggi maka sebaiknya gunakan Robot Terbaik yang Volatilitasnya Tinggi
#HotTrends #Tickeron #Tickeron-bot #AI_Tickeron #news_Tickeron