Penulis: Grace Carney, analis USV; Terjemahan: 0xjs@金财经
Kini, semakin sulit untuk mengetahui apakah apa yang Anda lihat online itu asli atau palsu. Seseorang menyewa bot AI untuk membuat komentar palsu di Reddit, Drake menghidupkan kembali Tupac dalam sebuah rap, dan Morgan Freeman bukanlah Morgan Freeman. Namun benar Blinken sedang bermain gitar di Kiev.
Penipuan digital bukanlah hal baru dan sudah ada sejak awal mula internet. Barang palsu tradisional sudah ada sejak lama. Petroglif, tembikar kuno, dan jendela kaca patri adalah contoh benda yang digunakan untuk menyesatkan atau menutupi kebenaran. Selama pemalsuan masih ada, hampir mustahil untuk yakin 100 persen apakah sesuatu itu asli atau palsu. Hal yang sama mungkin berlaku untuk AI generatif.
Itu sebabnya kami memikirkan konsep "real yang dalam". Real yang dalam adalah antonim dari kepalsuan yang dalam. Ini bukan tentang berasumsi bahwa segala sesuatunya benar dan kemudian kita hanya perlu membuktikan bahwa sesuatu itu salah. Sebaliknya, teori ini berasumsi bahwa segala sesuatunya salah dan kita memerlukan bukti yang cukup bahwa sesuatu itu benar.
Secara historis, solusi kami untuk menentukan keaslian adalah dengan mengandalkan dan mempercayai institusi. Namun di era kelebihan media dan informasi yang berlebihan, model ini rusak. Kelemahan dan bias yang dimiliki lembaga-lembaga ini terungkap, sehingga menyebabkan krisis kepercayaan yang mendalam. Tanpa otoritas terpusat yang dapat diandalkan, kita sekarang perlu membuktikan keaslian (atau ketiadaan) objek dengan cara yang menganut arsitektur desentralisasi.
Dengan kata lain, kami percaya bahwa kebenaran yang mendalam tidak boleh “dapat dipercaya” melainkan “tidak dapat dipercaya.” Daripada menaruh kepercayaan pada satu otoritas, kepercayaan harus didesentralisasi di seluruh jaringan tanda tangan digital, algoritma enkripsi, catatan komunitas, dan teknologi blockchain yang tidak dapat diubah. Hal ini menghindari satu titik kegagalan, meningkatkan transparansi, dan memberi individu kontrol lebih besar terhadap aturan yang digunakan untuk menilai mereka. Salah satu pendiri USV Fred Wilson pernah mengatakan bahwa AI dan web3 adalah dua sisi dari mata uang yang sama, dan web3 memecahkan masalah atribusi AI.
Bagaimana cara kerjanya? Andy mengungkapkannya dengan sangat baik ketika menjelaskan investasi kami pada protokol Mediachain pada tahun 2015:
“Protokol ini memungkinkan siapa saja untuk melampirkan informasi ke sebuah karya kreatif, membuatnya tetap ada dan dapat ditemukan dalam database berbasis blockchain … Data dikelola oleh peserta jaringan dan tidak memerlukan izin untuk berkontribusi atau mengakses, sehingga "
USV sudah lama percaya bahwa informasi kontekstual di media yang kita konsumsi harus lebih terbuka. Pencipta harus memiliki opsi untuk mencantumkan identitas, lokasi, dan waktu pengambilan foto. Dan audiensnya harus bisa berterima kasih atas karyanya melalui pembayaran mikro. Namun media berbasis protokol selalu terasa lebih seperti vitamin daripada obat penghilang rasa sakit.
Segalanya berbeda. Tahun 2024 akan menjadi tahun pemilu terbesar dalam sejarah. Lebih dari separuh populasi dunia – yaitu 4 miliar orang – akan memilih tahun ini. Sebuah sistem yang memberikan lebih banyak informasi kepada pengguna tentang media yang mereka konsumsi sangat dibutuhkan. Tidak hanya di bidang politik, tetapi juga di bidang seperti aplikasi kencan, pasar fesyen bekas, dan bahkan persewaan liburan.
Namun keliru jika menganggap kebenaran mendalam hanya sebagai alat untuk memerangi disinformasi. Kami pikir mereka bisa menjadi media baru yang primitif. Sama menyenangkan dan membuat ketagihan seperti video pendek yang Anda lihat di IG dan TikTok. Jangan salah paham, media yang dihasilkan oleh AI memang ajaib, namun kami yakin orang-orang akan selalu mendambakan konten yang autentik, buatan manusia, dan nyata. Kami sangat antusias dengan cara platform baru dapat menangkap dan mengekspresikan konten ini.
Apa yang diperlukan untuk mempromosikan teknologi ini? Ada beberapa upaya menarik yang sedang dilakukan, seperti Inisiatif Keaslian Konten dan C2PA, yang memungkinkan platform media yang ada seperti TikTok dan New York Times menambahkan “kredensial” kriptografi ke konten mereka. Namun, kami bertanya-tanya apakah solusi terobosan ini akan menjadi lebih asli web3 dan full-stack. Itu sebabnya kami tertarik untuk memahami cara mengintegrasikan pembuatan, penandatanganan, dan berbagi konten ke dalam satu platform, sehingga mengurangi risiko kontaminasi di setiap langkah. Platform blog Paragraph adalah contoh yang bagus.
Deepfake bukanlah hal baru, itu hanyalah ilusi. Seiring dengan perubahan teknologi yang kita gunakan dalam mengonsumsi, berbagi, dan memercayai informasi, “kebenaran mendalam” akan muncul untuk memperkuat rasa keterhubungan dan kepercayaan kolektif kita satu sama lain.