Proses:
Langkah 1: Salin cuplikan kode ini dan tempelkan ke online/desktop #IDE , #MetaAI atau #ChatGPT mana pun.
Cuplikan Kode:
impor panda sebagai pd
dari sklearn.ensemble impor RandomForestRegressor
dari sklearn.model_selection impor train_test_split
dari sklearn.metrics impor mean_absolute_error
# Muat file CSV
file_path = 'path_to_your_file.csv' # Ganti dengan path file Anda
nama_kolom = [
'timestamp_start', 'buka', 'tinggi', 'rendah', 'tutup', 'volume',
'cap waktu_akhir', 'tidak diketahui1', 'tidak diketahui2', 'tidak diketahui3', 'tidak diketahui4', 'tidak diketahui5', 'tidak diketahui6'
]
# Muat file CSV dengan nama kolom yang benar
notcoin_data = pd.read_csv(file_path, nama=nama_kolom, lewati=1)
# Ubah stempel waktu menjadi format tanggal yang dapat dibaca
notcoin_data['timestamp_start'] = pd.to_datetime(notcoin_data['timestamp_start'], unit='ms')
notcoin_data['timestamp_end'] = pd.to_datetime(notcoin_data['timestamp_end'], unit='ms')
# Siapkan fitur dan variabel target
notcoin_data['next_close'] = notcoin_data['close'].shift(-1)
fitur = notcoin_data[['buka', 'tinggi', 'rendah', 'tutup', 'volume']].iloc[:-1]
target = notcoin_data['next_close'].iloc[:-1]
# Bagi data menjadi set pelatihan dan pengujian
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(fitur, target, test_size=0.2, random_state=42)
# Latih model Random Forest
model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42)
model.fit(X_train, y_train)
# Evaluasi modelnya
prediksi = model.predict(X_test)
mae = mean_absolute_error(y_test, prediksi)
print(f"Berarti Kesalahan Absolut: {mae}").
Langkah 2: Unduh file CSV (.csv) dari #Binance untuk mata uang kripto yang ingin Anda prediksi harga penutupan berikutnya.
Setelah mengunduh file .csv untuk kripto yang diinginkan, unggah file ini ke MetaAI/ChatGPT atau atur lokasi/jalur IDE untuk mengakses dan menggunakan file .csv.
Langkah 3: Setelah menyiapkan cuplikan kode dan file .csv, cukup jalankan isi program untuk mengambil harga penutupan berikutnya.
Penafian:
Hasil prediksi bergantung pada data file .csv yang disediakan.
Prediksi mungkin memiliki selisih 0,001, antara harga prediksi dan harga sebenarnya.
Selalu lakukan penelitian dan waspadai volatilitas kripto.
Posting ini sepenuhnya tidak memihak dan tidak menjamin hasil prediksi apa pun yang dibuat oleh program.
Waspadai potensi bahaya mata uang kripto sebelum mengambil keputusan investasi apa pun.
Pantau terus!
Beri tahu saya di bagian komentar, Jika Anda ingin konten yang lebih relevan.
