Pembaca muda mungkin tidak ingat, tapi komputasi awan pernah menjadi masa depan. Munculnya sumber daya komputasi dan penyimpanan yang tidak terbatas mewakili salah satu dari sedikit ‘revolusi’ teknologi yang layak untuk diberi nama tersebut. Namun era AI telah membuat model cloud terpusat tidak hanya menjadi usang namun juga menjadi ancaman bagi mereka yang mengembangkannya — dan juga bagi setiap pengguna.
KTT AI pada Konsensus 2024 berlangsung Jumat, 31 Mei, di Austin, Texas.
Jika kedengarannya agak hiperbolis, pertimbangkan kerentanan yang baru-baru ini terungkap yang memengaruhi Hugging Face, sebuah platform AI-as-a-Service yang utama. Kerentanan ini berpotensi memungkinkan model yang dirusak yang diunggah oleh pengguna mengeksekusi kode arbitrer melalui fitur API inferensi untuk mendapatkan kontrol yang lebih besar. Untungnya, hal ini diketahui tepat pada waktunya dan tampaknya tidak berdampak serius pada pengguna — meskipun para peneliti menunjukkan bahwa kerentanan tersebut “jauh dari unik.”
Masalahnya di sini bukan pada AI sama sekali; ini adalah model X-as-a-Service yang sudah ketinggalan jaman dan tersentralisasi, di mana tidak ada insentif untuk menjamin keamanan sistem mereka atau untuk mengembangkan aplikasi yang diinginkan pasar dan pengguna biasa. Masa depan AI yang diinginkan – yaitu AI yang aman, terjamin, dan, yang terpenting, mampu memanfaatkan sumber daya komputasi yang besar – hanya dapat dicapai dengan membalikkan keadaan dan merangkul revolusi desentralisasi.
‘Big Cloud’ dan monopoli AI
Perusahaan besar seperti Microsoft, OpenAI, Google, dan Amazon mendominasi bidang AI karena mereka memiliki sumber daya finansial, manusia, dan komputasi yang sangat besar yang diperlukan agar AI dapat berfungsi dalam skala besar.
Hal ini berdampak buruk bagi perkembangan AI, dan sangat bertentangan dengan potensi demokratisasinya. Ketika algoritme dan aplikasi dibuat oleh sekelompok kecil pengembang di perusahaan-perusahaan California yang bernilai triliunan dolar, hal ini menimbulkan bias yang tidak jelas, satu dimensi, dan sangat subjektif pada agen AI. Hal ini mempengaruhi segala hal mulai dari jasa keuangan, hingga kreativitas…bahkan hingga interaksi manusia.
Ada argumen teknis yang sama kuatnya yang menentang monopoli pasar AI. Sepanjang proses pelatihannya, AI harus terus-menerus mengonsumsi data baru, termasuk dari aplikasi AI lainnya. Namun kecenderungan sentralisasi Big AI saat ini berarti platform dan aplikasi masih sangat terisolasi, bahkan dengan model sumber terbuka. Hal ini menghambat inovasi dan membuka peluang terjadinya kesalahan atau aplikasi berbahaya yang dapat berlipat ganda dengan konsekuensi yang memusingkan dan berpotensi menimbulkan bencana.
Terlebih lagi, model terpusat memiliki risiko yang sangat besar dan nyata dalam hal melindungi data pribadi, privasi, dan, dalam banyak kasus, informasi keuangan pengguna. Ketika suatu entitas menyimpan data sensitif dan penting bagi bisnis dalam jumlah besar, hal ini mewakili satu titik kegagalan bagi penyerang dan memungkinkan satu penyedia untuk menyensor atau menolak layanan kepada penggunanya berdasarkan keputusan yang sewenang-wenang dan tidak dapat diganggu gugat.
Demokratisasi melalui desentralisasi
Terkait AI, model cloud jelas merupakan jalan buntu yang berbahaya. AI memerlukan daya komputasi yang sangat besar sehingga mampu memperluas kemampuan platform cloud terpusat berskala besar dan industri mikrochip yang melayaninya. Kekurangan chip sangat parah sehingga kini ada waktu tunggu selama 52 minggu untuk server H-100 yang digunakan oleh aplikasi AI tercanggih di industri.
Melalui desentralisasi, kita dapat menghilangkan masalah ini dengan menciptakan jaringan node yang memanfaatkan cadangan besar daya CPU yang tidak terpakai. Pendekatan modular terhadap infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) ini sempurna karena berbagai alasan: skalabelnya hampir tak terhingga, jauh lebih murah dibandingkan membuat server baru dengan penyedia cloud Anda (biaya biasanya sekitar 80% lebih rendah), dan berkontribusi pada komputasi paralel dan komputasi paralel. -siloisasi AI, sehingga aplikasi dapat lebih mudah belajar satu sama lain. Selain itu, AI yang terdesentralisasi, yang dimungkinkan oleh teknologi blockchain, menawarkan cara-cara inovatif untuk memberi penghargaan kepada pencipta model bahasa besar (LLM) melalui token kripto dan kontrak pintar – memberikan model yang berkelanjutan dan adil untuk memberi penghargaan pada inovasi dan kontribusi di bidang AI.
Munculnya model ekonomi baru – khususnya yang berbasis token digital – tidak hanya meningkatkan kebutuhan akan infrastruktur terdesentralisasi yang lebih aman; itu juga mendukungnya. Mendasarkan ekosistem AI pada ekonomi token memberi insentif kepada pengembang untuk menciptakan agen AI yang lebih aman, dan memungkinkan mereka mengirimkan model ini ke dalam dompet kripto untuk kepemilikan. Hal ini memberikan ketenangan pikiran bagi pengguna bahwa data mereka adalah milik mereka dan tidak dapat dibagikan tanpa sepengetahuan atau izin mereka.
Mungkin yang paling penting dari semuanya, model token berarti bahwa proyek AI akan memberikan apa yang benar-benar diinginkan dan dibutuhkan pasar, karena biaya komputasi dan penyimpanan mencerminkan hukum pasokan dan permintaan. Dengan monopoli yang ada saat ini, tidak ada insentif bagi AI untuk melayani kebutuhan dan permintaan di dunia nyata. Di bawah desentralisasi, pengguna dapat memberikan penghargaan kepada pengembang berdasarkan popularitas agen AI atau manfaat yang diberikannya kepada dunia. Hal ini sangat berbeda dengan oligarki Big Tech yang saat ini – namun tidak akan bertahan lama – menguasai AI.
Desentralisasi juga memberikan jawaban atas kerentanan yang kita lihat pada platform seperti Hugging Face. Dengan pesatnya evolusi teknologi blockchain – khususnya, zero-knowledge (ZK) proofs – kami kini memiliki serangkaian alat untuk memastikan keamanan dan asal usul aplikasi AI. Bagi kita yang dekat dengan perkembangan ini, kita sering kali melupakan kecepatan dan kedalaman transformasi teknologi ini. Bukan berarti penyedia cloud tradisional berjuang mati-matian untuk mempertahankan model lama; hanya saja desentralisasi dan ZK merupakan penemuan yang sangat baru, dan tentu saja memerlukan sedikit waktu bagi para pelaku industri untuk menyadari cara terbaik untuk menerapkannya demi kepentingan mereka (dan pelanggan mereka).
Hal ini sebagian besar merupakan masalah pendidikan: untuk menunjukkan bahwa arsitektur AI yang terdesentralisasi, ketika dibangun dengan benar, bersifat pribadi dan aman berdasarkan desain, dengan semua data on-chain dienkripsi namun tetap mendukung interaksi dan kolaborasi antara berbagai proyek, node, dan pihak.
Dengan AI, sentralisasi tidak berfungsi pada tingkat apa pun: teknis, filosofis, etika, atau pasar. Terlebih lagi, saya berpendapat bahwa ketika masyarakat semakin bosan (dan waspada) terhadap besarnya pengaruh Big Tech – mulai dari pengembang, penyedia teknologi, hingga pengguna sehari-hari seperti Anda dan saya – sudah waktunya untuk melakukan revolusi.
Catatan: Pandangan yang diungkapkan dalam kolom ini adalah milik penulis dan tidak mencerminkan pandangan CoinDesk, Inc. atau pemilik dan afiliasinya.
