Perdagangan Forex (FX), perbedaan antara perdagangan otomatis, kecerdasan buatan (AI) tradisional, dan AI generatif menjadi semakin sulit dibedakan. Kebingungan ini merupakan kewajiban mendasar yang dapat membahayakan keberlanjutan jasa perdagangan dengan kebutuhan yang tidak realistis. Ada kebutuhan besar untuk memperjelas perbedaan di antara teknologi-teknologi ini sehingga teknologi-teknologi tersebut dapat diterapkan secara efektif dan mempertahankan keunggulan kompetitif.
Otomatisasi vs. AI tradisional
Otomatisasi adalah prosedur penetapan aturan yang akan menentukan urutan pelaksanaan tindakan yang telah ditentukan. Sistem komputer seperti ini sangat efektif untuk tugas-tugas yang berulang serta memiliki presisi dan efisiensi yang tinggi.
Dengan cara ini, sistem ini memperlancar seluruh proses tanpa menjadi bagian darinya, sehingga mengurangi risiko kesalahan manusia. Meskipun demikian, salah satu faktor utama yang perlu diingat adalah bahwa otomatisasi menghilangkan kemampuan AI untuk belajar dan membuat keputusan secara mandiri, dan di situlah AI menjadi perantara.
Meskipun norma-norma AI membuat mesin meniru proses pengambilan keputusan manusia, AI konvensional mendorong mesin untuk belajar dari data dan berpikir sendiri. Teknologi ini dapat membawa perubahan dalam strategi perdagangan dengan melihat tren dan membuat prediksi, sehingga sistem dapat dengan mudah beradaptasi dengan situasi. Meskipun AI bisa sangat membantu, fakta bahwa penggunaannya mungkin terlalu berlebihan untuk beberapa tugas sederhana dan berulang yang dapat dilakukan dengan otomatisasi sangat penting untuk diperhatikan.
Persepsi AI dan otomatisasi
Bisnis jasa keuangan, sebagai istilah baru yang sedang tren, telah melahirkan istilah “kecerdasan buatan generatif” (GenAI), yang biasanya diartikan sebagai dua alat: model bahasa besar dan alur kerja otomatis serta alat pembelajaran mesin yang canggih. Namun demikian, praktik ini dapat mengakibatkan pemahaman yang salah mengenai teknologi dan kemampuannya, sehingga menyebabkan pengalokasian investasi dan harapan teknologi, karena teknologi memiliki fungsi dan penerapan yang berbeda dan tidak didefinisikan dengan jelas.
Kepala perdagangan strategi produk di SwissQuote menunjukkan bahwa persepsi otomatisasi AI yang membingungkan membuat sulit untuk menyadari dengan jelas kemampuan, keterbatasan, dan fitur dinamis sistem perdagangan AI. Dia menyarankan bahwa hal ini berarti memiliki portofolio investasi yang seimbang sambil menganggarkan sejumlah sumber daya untuk penelitian AI dan program otomasi. Pendekatan ini merupakan diversifikasi yang terbaik. Hal ini menjadikan penerapan teknologi lebih tangguh dan mengurangi risiko yang terkait dengan ketergantungan pada satu solusi teknologi.
Ketergantungan yang berlebihan dan paparan risiko
David Morrison, analis pasar senior di Trade Nation, menyoroti potensi jebakan lain dari ekspektasi yang tidak realistis mengenai kemampuan otomatisasi: pengeluaran otomatisasi yang berlebihan dan risiko jatuh ke tangan peretas juga menjadi faktor lainnya. Menurutnya, otomasi bukanlah sebuah hal yang mutlak, sehingga perusahaan perlu menemukan jalan tengah antara menggunakan teknologi demi keuntungan waktu dan menjaga keterampilan pekerja manusia tetap up-to-date.
Eugene Markman, COO Ion Markets (FX), menekankan pentingnya komunikasi yang jelas. AI pemasaran dan otomasi pemasaran secara bergantian dapat menyesatkan dan menyebabkan terputusnya investasi dan ekspektasi teknologi, terutama karena AI dan otomasi pemasaran cenderung memiliki fitur-fitur penting yang tidak sama dengan yang dimaksudkan.
