Judul asli: "Bittensor: Tren Penggunaan Baru"

Penulis asli: Sami Kassab

Kompilasi asli: Joyce, BlockBeats

Catatan Editor: Sebagai proyek AI yang didukung oleh lembaga investasi kuat seperti Polychain dan DCG, Bittensor telah menarik banyak perhatian. Nilai pasarnya telah melampaui US$4 miliar dan dianggap sebagai proyek terdepan di jalur AI. Pada tanggal 11 April, Bittensor terdaftar di Binance, dan TAO mencapai level tertinggi $700 pada hari itu, mendorong munculnya serangkaian koin AI. Satu bulan kemudian, harga TAO menjadi $377, turun 47% dari titik tertingginya.

Bahkan kebangkitan umum di sektor AI tidak dapat menghalangi penurunan Bittensor. Hal ini terutama disebabkan oleh keuntungan dan kerugian yang jelas dari "parit" Bittensor. Mekanisme insentif subnet Subnet yang pernah membuat kagum komunitas saat ini sedang mengalami kontroversi seperti "tidak efektif persaingan dan kualitas rendah". di antara. Baru-baru ini, beberapa proyek AI seperti Myshell dan Virtual Protocol telah meluncurkan subnet mereka secara berturut-turut di Bittensor, membawa vitalitas ke ekosistem Bittensor, namun masih belum jelas apakah hal ini dapat membantu TAO kembali ke puncaknya.

Anggota O$$ Capiτal dan mantan peneliti Messari Sami Kassab bersikap optimis terhadap Bittensor. Baru-baru ini, Sami memulai proyek AI yang diselesaikan di Bittensor dan menganalisis keuntungan dan potensi pengembangan mekanisme subnet. BlockBeats dikompilasi sebagai berikut:

Gambar dihasilkan menggunakan Corcel, didukung oleh Subnet 19

Bittensor sering digambarkan sebagai platform terdesentralisasi untuk menerbitkan “komoditas data”. Meskipun komoditas data sering kali dianggap hanya mencakup sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan, Bittensor mencakup jauh melampaui kategori-kategori ini. Dalam pengertian yang lebih luas, jaringan barang digital dapat merujuk pada jaringan apa pun yang menyediakan tugas atau layanan digital terstandarisasi dan diatur oleh kerangka insentif dan verifikasi yang jelas dan konsisten.

Artinya, selain subnet tradisional yang berpusat pada web scraping, penyimpanan data, dan komputasi awan, Bittensor juga mendukung subnet yang didedikasikan untuk tugas dan layanan khusus, seperti membuat model AI untuk pola tertentu, menyempurnakan sumber terbuka, dan konten 3D. gambar dan pembangkitan sinyal perdagangan yang dihasilkan.

Bittensor memungkinkan tim menjadi lebih kreatif saat menggunakan Bittensor dengan memberi insentif kepada penambang untuk menyediakan layanan tertentu dan mengadopsi kerangka insentif dan verifikasi standar. Dua tren yang muncul saat ini adalah:

1. Inovasi teknologi outsourcing

2. Sebagai lapisan insentif bagi jaringan yang mandiri

Inovasi teknologi outsourcing

Ada tren baru-baru ini di mana tim mata uang kripto memanfaatkan Bittensor untuk melakukan outsourcing pengembangan teknologi dasar yang mendukung produk atau layanan mereka. Alih-alih mempertahankan tim R&D internal, entitas ini beralih ke Bittensor. Baik proyek yang tersentralisasi maupun yang terdesentralisasi menciptakan pasar yang kompetitif sebagai subjaringan yang memberikan insentif kepada para kontributor untuk memecahkan permasalahan spesifik yang mereka definisikan.

Subnet OpenKaito

Ambil contoh Kaito, mesin pencari AI terpusat untuk industri kripto. Tujuan mereka adalah membuat informasi dalam enkripsi lebih mudah diakses dengan mengindeks konten terenkripsi dan mengubah data tidak terstruktur menjadi format yang dapat dicari dan ditindaklanjuti.

Ada banyak kerumitan dalam membangun mesin pencari, termasuk akuisisi data, pengindeksan, pemeringkatan, dan pengembangan grafik pengetahuan. Untuk mengatasi tantangan ini tanpa mempertahankan departemen R&D internal yang besar, tim Kaito meluncurkan subnet OpenKaito di Bittensor. Di sini, tantangan mencari relevansi dibingkai sebagai masalah validator-penambang. Penambang di subnet mengirimkan hasil peringkat untuk kueri penelusuran, dan validator menerapkan model penghargaan untuk mengevaluasi kualitas respons para penambang ini.

Pendekatan ini memungkinkan Kaito untuk melakukan outsourcing tugas-tugas penelitian dan pengembangan yang penting, memanfaatkan keahlian kolektif para kontributor dengan pengetahuan khusus domain untuk membangun mesin pencari yang terdesentralisasi. Kaito kemudian bertujuan untuk mengembangkan produk pencarian dan analitik di subnet dengan tujuan untuk memonetisasinya.

Subnet MyShell dan Virtual

MyShell dan Virtual adalah dua proyek terdesentralisasi yang mengadopsi strategi serupa. MyShell berfokus pada lapisan kecerdasan buatan konsumen, memungkinkan pengguna membuat chatbot yang dipersonalisasi untuk meningkatkan pengalaman interaksi chatbot mereka, tim berencana untuk menambahkan kemampuan suara. Namun, mengingat teknologi text-to-speech (TTS) masih dalam tahap awal dan belum ada solusi yang cocok untuk model ucapan khusus, MyShell telah meluncurkan subnet untuk memberi insentif pada pengembangan model TTS sumber terbuka. Langkah ini memungkinkan mereka mengalihkan perhatian dari masalah pembelajaran mesin ke aspek penting lainnya dari jaringan.

Virtual tidak ketinggalan, tetapi subnetnya berfokus pada merangsang pengembangan model audio-ke-animasi.

Mengapa melakukan outsourcing ke Bittensor?

Baik MyShell maupun Virtual menggunakan protokolnya untuk memberi insentif kepada kontributor agar menyumbangkan data dan model guna mengembangkan persona, chatbot khusus, dan menyelesaikan tugas lain yang penting bagi produk dan layanan platform mereka. Jadi mengapa mereka menggunakan Bittensor untuk mendorong pengembangan model AI utama yang mendukung platform mereka, dibandingkan melakukannya melalui protokol mereka sendiri?

Mungkin ada beberapa alasan:

Lebih mudah menarik kontributor: Menarik pakar dengan pengetahuan khusus domain untuk berkontribusi pada proyek tahap awal dapat menjadi sebuah tantangan, terutama pakar pembelajaran mesin. Namun, Bittensor memiliki merek yang kuat dan jaringan penambang/kontributor yang luas dengan beragam keahlian. Kontributor ini mencakup pakar dalam pembelajaran mesin, dan mereka dapat dengan mudah memilih subnet proyek seperti MyShell dan Virtual untuk dikontribusikan, sehingga membantu mereka mencapai tujuan mereka.

Nilai langsung dari kontributor: Kontributor lebih memilih untuk diberi imbalan segera atas pekerjaan mereka dalam bentuk mata uang yang berharga. TakeMyShell, misalnya, tidak memiliki token, dan meskipun kredit dapat diberikan kepada kontributor, kecil kemungkinannya kontributor serius akan berkomitmen pada pekerjaan substantif hanya berdasarkan janji token di masa depan tanpa mengetahui nilai potensialnya. Bahkan dalam kasus di mana proyek kecil memiliki token, dengan Bittensor, kontributor bisa mendapatkan TAO (token yang relatif matang dengan jumlah likuiditas yang cukup) yang memungkinkan kontributor mendapat kompensasi segera dan dengan cara yang stabil.

Berfungsi sebagai lapisan insentif jaringan

Salah satu tantangan terbesar dalam meluncurkan jaringan baru adalah meningkatkan sisi pasokan (kumpulan penambang yang menyumbangkan sumber daya) ke ukuran kritis sebelum sisi permintaan (pengguna) mulai menggunakan layanan jaringan. Jaringan kripto telah terbukti menjadi solusi efektif terhadap dilema ayam dan telur ini, memberikan insentif kepada pemasok melalui kehadiran dan ketersediaan token bahkan ketika mereka tidak terlibat aktif dalam tugas pengguna.

Namun, dengan popularitas kecerdasan buatan dan berkembangnya tim yang membangun jaringan sumber daya kecerdasan buatan dan jaringan komoditas digital universal, menarik para penambang dan melakukan bootstrap pada sisi pasokan jaringan menjadi semakin menantang dan kompetitif.

Dalam lingkungan ini, Bittensor diposisikan secara unik untuk menjadi lapisan insentif eksternal untuk jaringan, memungkinkan jaringan untuk dengan mudah melakukan bootstrap pada sisi pasokannya dan hanya fokus pada lapisan eksekusi protokol.

Studi Kasus: Lab Inferensi

Inference Labs berupaya menghadirkan AI on-chain melalui model verifikasi tahan inferensi yang memanfaatkan teknologi zero-knowledge (zk) melalui AVS di Eigenlayer. Yang penting, mereka juga telah meluncurkan subnet di Omron Bittensor khusus untuk mem-bootstrap pembukti zk dan memodelkan alasan untuk protokol mereka.

Pada dasarnya, Inference Labs awalnya menggunakan Bittensor sebagai lapisan insentif di sisi pasokan jaringannya.

Alasan di balik pemanfaatan Bittensor sederhana saja: jauh lebih mudah menarik kontributor untuk menambang subnet di jaringan yang sudah ada seperti Bittensor daripada menarik mereka ke jaringan independen baru. Seperti disebutkan di atas, kemampuan Bittensor untuk memberikan nilai langsung kepada kontributor merupakan nilai jual utama. Selain itu, jaringan ini memiliki ribuan penambang yang telah berkontribusi pada berbagai subnet dan dapat dengan mudah ikut serta dalam subnet baru karena mereka terbiasa dengan sumber daya dan tugas yang diperlukan untuk menambang berbagai jaringan komoditas digital.

Oleh karena itu, peluncuran subnet di Bittensor memungkinkan Inference Labs memanfaatkan kumpulan penambang terampil yang ada dan mempercepat pengembangan dan pertumbuhan protokolnya. dan mempercepat perkembangannya. Hanya dalam dua minggu, subnet tersebut berisi total 1.900 inti CPU, 15 TB RAM, dan 90 TB penyimpanan, dengan asumsi penambang berjalan dengan persyaratan perangkat keras minimum (yang mungkin meremehkan kapasitas sebenarnya), memposisikan subnet ini sebagai zkML terbesar Cluster komputasi.

Di masa depan, Inference Labs berencana untuk menginternalisasi lapisan insentif, di mana penambang yang berkontribusi langsung melalui protokolnya akan menerima insentif token dan biaya penggunaan jaringan. Namun, meskipun Inference Labs bertransisi ke mekanisme insentifnya sendiri, subnet di Bittensor akan tetap ada, terus mengisi sisi pasokan lokal protokol tanpa batas waktu. Dalam proses ini, jaringan Inference Labs bertindak sebagai agregator, yang mencari kontributor zkML dari berbagai sumber, termasuk subnet Bittensor.

Meskipun beberapa jaringan pada akhirnya memilih untuk menggabungkan lapisan insentif, jaringan lain mungkin memilih untuk mendelegasikan fungsi ini secara permanen ke Bittensor, sehingga memungkinkan mereka untuk fokus pada lapisan eksekusi.

Bagaimana dinamika subnet mempengaruhi harga TAO?

Di Bittensor, validator biasanya memiliki akses eksklusif ke barang digital yang diproduksi oleh penambang (informasi lebih lanjut di sini). Saat tim meluncurkan subnet sebagai lapisan insentif eksternal atau melakukan outsourcing inovasi teknologi ke jaringannya, protokol atau tim memiliki dua opsi:

Menjadi validator – Ini melibatkan perolehan TAO dan mempertaruhkannya ke subnet tertentu. Sumber daya jaringan atau akses ke layanan yang diterima validator di subnet biasanya ditentukan oleh taruhan yang dimilikinya. Misalnya, jika sebuah tim memiliki 20% saham TAO subnet untuk menjalankan validator, tim tersebut akan menerima 20% sumber daya subnet terkait.

Membayar validator subnet yang ada untuk sumber daya – Sebagai alternatif, tim dapat memilih untuk membayar validator subnet yang ada untuk sumber daya subnet mereka. Pembayaran ini dapat dilakukan dalam berbagai mata uang, seperti fiat atau stablecoin, bergantung pada preferensi validator. Taoshi sedang mengembangkan jaringan permintaan yang memungkinkan validator memonetisasi sumber daya mereka dengan lancar, sehingga pihak ketiga dapat dengan mudah mengakses barang subnet melalui API.

Seiring dengan meningkatnya potensi pendapatan subnet seiring meningkatnya permintaan akan sumber daya atau layanannya, validator mulai bersaing untuk memperoleh TAO guna memastikan bahwa penambang menerima sumber daya dan prioritas tambahan, sehingga menghasilkan aliran pendapatan yang lebih besar dan peningkatan operasi.

Pada akhirnya, kedua opsi tersebut membantu mendorong permintaan TAO dalam ekosistem Bittensor. Mengingat pasokan token TAO tetap, permintaan yang meningkat ini kemungkinan besar akan menyebabkan nilainya meningkat.

Karena semakin banyak penambang berbakat yang bergabung dengan jaringan penambangan Bittensor, semakin banyak tim yang tertarik untuk meluncurkan subnet guna mendapatkan talenta profesional yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah spesifik mereka dan mendapatkan sumber daya digital yang mereka cari. Hal ini menciptakan efek lingkaran positif, di mana penambang yang baik bersaing untuk mendapatkan hadiah menarik tim subnet berkualitas lebih tinggi, yang menghasilkan barang digital yang lebih berharga, yang pada akhirnya meningkatkan permintaan, mendorong validator bersaing untuk mendapatkan TAO guna memastikan akses mereka ke Hipotek dan mendapatkan alokasi sumber daya yang sesuai.

pemikiran terakhir

Tema umum di antara tim yang ingin meluncurkan subnet di Bittensor tampaknya adalah keinginan untuk memanfaatkan kekuatan komunitas pertambangan. Sebuah jaringan yang terdiri dari para ahli di berbagai bidang, termasuk pembelajaran mesin, ilmu data, perdagangan, komputasi awan, alokasi sumber daya, dll., yang semuanya mencari cara untuk menggunakan keterampilan dan sumber daya mereka dengan imbalan mata uang bersama. Saat ini, ini tampaknya menjadi keunggulan Bittensor yang paling kuat.

Apa yang menurut saya paling menarik adalah Bittensor dapat memfasilitasi pengembangan proyek yang tidak dapat dijalankan sebagai jaringan mandiri. Misalnya, pengguna dapat meluncurkan subnet yang dibuat khusus untuk melakukan outsourcing komponen tertentu dari tumpukan teknologi mereka, seperti menerapkan layanan mikro khusus. Misalnya, jaringan sosial yang terdesentralisasi dapat memindahkan algoritme rekomendasi ke Bittensor, mirip dengan bagaimana proyek saat ini mengandalkan Bittensor untuk mengembangkan dan mempertimbangkan model AI di berbagai modalitas.

Ketika batasan untuk subnet masa depan meningkat, prospek proyek terpusat dan terdesentralisasi yang menampung bagian-bagian tertentu dari tumpukan teknologi mereka di Bittensor menjadi semakin nyata dan layak. Saya memperkirakan kasus penggunaan kategori ketiga untuk Bittensor dalam waktu dekat.

Tautan asli