Daftar Pantauan AI "Pecundang" - 10 item:

Rilisan AI baru adalah perdagangan yang ramai. Semua orang menyaring lumpur, berharap menemukan bongkahan. Namun bagaimana jika ada emas yang tersembunyi di depan mata? Mari kita alihkan fokus dari karakter baru yang cemerlang ke tim yang tidak diunggulkan. Beberapa terobosan AI terbesar adalah proyek lama yang telah diubah. Mereka sering kali mengadaptasi kasus penggunaannya untuk berintegrasi dengan kecerdasan buatan dengan cara yang halus namun berdampak. Banyak perusahaan juga memiliki jaringan yang kuat, rencana pasokan yang sehat, dan tim yang berpengalaman. Berikut ini beberapa contoh dan ide:

$RNDR: Awalnya digunakan untuk rendering, kini mendukung berbagai aplikasi kecerdasan buatan melalui GPU.

$AR: Komputer AO barunya memungkinkan LL.M. berfungsi dalam kontrak pintar.

$LPT: Jaringan infrastruktur video terkemuka kini merambah ke bidang inferensi kecerdasan buatan.

$FIL: Penyimpanan Kecerdasan Buatan; bagus untuk mengarsipkan snapshot LLM dan cadangan sintetis.

$AIOZ: Membangun ekosistem kecerdasan buatan untuk pelatihan model dan penyimpanan kumpulan data.

$DEKAT: L1 terkenal saat ini sedang menjalani perombakan AI milik pengguna selama 3-6 bulan.

$ROSE: Dirancang untuk menyediakan infrastruktur privasi yang dibutuhkan kecerdasan buatan guna melindungi pengguna dan meningkatkan skala.

$PHA dan $POND: Inferensi/pelatihan model ML yang dapat dipercaya menggunakan TEE (teeML).

$PRIMA: Game baru diluncurkan pada Q4 menggunakan agen otonom dalam game. Ini hanyalah beberapa contoh terkini. Untuk menemukan peluang Anda sendiri, pertimbangkan: 1. Proyek di industri yang tidak terkait dengan AI 2. Blue chip lama yang telah diganti mereknya 3. Aktivitas perekrutan baru-baru ini, seperti insinyur AI 4. Proyek yang bermitra dengan rilis AI baru

Proyek mana yang menurut Anda gagal?