Industri pertambangan global sedang melalui fase transformasi yang dipicu oleh tingginya permintaan akan sumber daya yang bertentangan dengan volatilitas perekonomian dunia dan pergolakan geopolitik, yang menawarkan tantangan berat dan peluang yang menguntungkan.
Dampak transformatif AI
Harga emas yang memecahkan rekor, kemajuan energi terbarukan yang fenomenal, yang mendorong tingginya permintaan mineral, dan perjuangan dunia untuk mencapai emisi net-zero adalah alasan mengapa industri ini terus-menerus mengubah dirinya dan mengalami begitu banyak gangguan.
Sektor industri pertambangan yang berkinerja buruk tidak terkecuali di Afrika karena sifatnya yang tidak dapat diprediksi. Lebih dari 50% cadangan PGM dan berlian dunia dan hampir semua cadangan kobalt dan mangan, yang merupakan bagian penting dari sistem baterai untuk kendaraan listrik generasi mendatang yang dapat diisi ulang dengan mudah, tersedia di benua ini. Karena lingkungan pemrosesan semakin sulit bagi perusahaan pertambangan, mereka ditekan untuk meningkatkan profitabilitas, efisiensi, dan produktivitas sambil menurunkan biaya.
Teknologi berbasis otonomi telah mengubah industri pertambangan, menambah banyak nilai selama beberapa tahun terakhir. Perusahaan pertambangan yang menggunakan otomatisasi untuk melakukan operasi berisiko telah sangat membantu dalam apa yang disebut sebagai ramah tempat kerja karena paparan pekerja terhadap kondisi berbahaya dan keselamatan umum ditingkatkan.
Ketika aplikasi digital pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan (AI) semakin tersedia, tingkat efisiensi dan produktivitas meningkat pesat. Satu makalah penelitian telah membuat perkiraan yang berkaitan dengan jumlah AI yang digunakan oleh perusahaan pertambangan, dan diperkirakan bahwa investasi dalam AI oleh sektor pertambangan akan mencapai $7. Mengembangkan R32 miliar (R134 miliar) pada tahun 2033 akan menjadi hal yang sangat penting dengan CAGR (Compound Average Growth Rate) sebesar 22%. Faktanya tetap bahwa AI sangat menarik karena merupakan janji bagi industri pertambangan, meskipun saya harus mengatakan bahwa teknologi baru selalu memicu masalah etika.
Terkait AI dalam pertambangan, ketakutan tersebut memiliki beberapa dimensi: mulai dari tenaga kerja manusia yang digantikan oleh otomatisasi, hingga pelanggaran data pribadi melalui pengawasan hingga menjadi yang terdepan dan menurunkan kedaulatan.
Di antara berbagai masalah utama yang terkait dengan pengenalan AI dalam operasi pertambangan adalah bahwa teknologi tersebut dapat menggantikan posisi banyak pekerja dengan menggunakan kemampuannya untuk mengambil alih fungsi yang selama ini mereka lakukan, sehingga membuat mereka hampir kehilangan pekerjaan. Dalam kasus Afrika, hubungan produksi akan dipertahankan, khususnya mengingat fungsi historis penting yang secara tradisional dimainkan oleh bidang ekonomi dalam penciptaan lapangan kerja, terutama di pasar-pasar negara seperti Afrika Selatan.
Masalah lainnya adalah keterjelasan, yang mengacu pada justifikasi yang dapat dipahami tentang alasan pengambilan keputusan AI dan apakah pekerja manusia akan memahami informasi tersebut secara memadai. Misalnya, jika AI diadopsi dalam sistem pengawasan lokasi penambangan untuk meningkatkan keselamatan dan keamanan, masalah etika mungkin timbul mengenai bagaimana algoritma mendefinisikan batasan tindakan yang dapat menyebabkan insiden keselamatan atau keamanan.
Mengatasi tantangan etika AI
AI tampaknya cukup menjanjikan untuk pertambangan karena dapat meningkatkan produktivitas dan menyelamatkan nyawa. Namun, AI juga disertai risiko baru yang harus dipertimbangkan secara optimal. Perusahaan, pengembang teknologi, dan regulator harus melakukan upaya bersama untuk memperbarui peraturan keselamatan, menyiapkan pelatihan dasar dan langsung, serta menetapkan garis akuntabilitas yang jelas yang diperlukan untuk menjaga keamanan penggunaan AI dalam operasi pertambangan.
Dengan kekhawatiran yang ada, AI akan tetap menjadi kekuatan utama dalam keberhasilan gambaran besar industri pertambangan selama beberapa tahun ke depan. AI cocok untuk banyak aplikasi di seluruh rantai nilai pertambangan, termasuk algoritma pemetaan prospeksi digital berdasarkan pembelajaran mesin. AI menjadi kenyataan di mana data geologi, geokimia, dan geofisika yang diketahui dan baru dapat dianalisis untuk menyoroti lokasi pertambangan terbaik.
Karena penggabungan beberapa sumber data, model AI tersebut tentu membantu meningkatkan kemungkinan mengidentifikasi endapan mineral dengan potensi besar. Pemantauan dan analisis geoteknik yang diarahkan untuk menjaga kestabilan tanah dan infrastruktur merupakan tulang punggung dari setiap operasi penambangan. Dalam hal tersebut, AI dapat digabungkan dengan jaringan sensor untuk mengenali tanda-tanda keruntuhan atau kerusakan; sementara itu, desain prediktif dapat membuat prakiraan tentang perilaku tanah dan memeriksa kemungkinan ancaman. AI di sini dapat menghasilkan model aliran keluar batuan yang kompleks yang membuat proyeksi untuk berbagai jenis terowongan, ruang bawah tanah, dan stabilitas lereng.
Teknologi AI mendukung penambangan strategis dan taktis yang gesit, memanfaatkan data yang terus mengalir untuk menghasilkan rencana tambang dan jadwal produksi terbaik. Operasi penambangan dapat menggunakan AI untuk memprediksi kinerja dalam berbagai kondisi. Ini akan membantu operator dalam mengidentifikasi strategi taruhan tambahan yang akan menghasilkan produksi lebih tinggi dengan biaya minimum. Sensor yang menggabungkan sistem pemeliharaan prediktif dapat mengubah efisiensi mesin penambangan sedemikian rupa sehingga mengurangi waktu henti dan meningkatkan produktivitas dalam proses penambangan. Penambangan bukan satu-satunya area di mana AI dapat memengaruhi operasi bisnis; ia juga dapat menerapkan teknologi ini untuk manajemen rantai pasokan. Perencanaan AI sangat efisien dan tidak hanya mengembangkan waktu perencanaan inventaris tetapi juga meminimalkan biaya, meningkatkan jadwal perbaikan, dan menentukan waktu terbaik untuk pemesanan ulang.
Praktik seperti analisis deret waktu dan pemodelan probabilitas memungkinkan tambang untuk melihat rantai pasokan mereka secara jelas dalam tren saat ini. Faktor ini akan memungkinkan tambang untuk mewujudkan operasi logistik mereka dengan mengoptimalkan aktivitas tertentu, termasuk memilih rute jaringan transportasi dan distribusi.
AI dapat dianggap sebagai paradigma revolusioner teknologi di sektor pertambangan, di mana AI telah memengaruhi berbagai operasi pertambangan dan memunculkan banyak aplikasi inovatif AI untuk berbagai masalah rumit di industri pada zaman sekarang. Dengan menerapkan AI untuk pengembangan tambang yang tidak melibatkan campur tangan dan disiplin terhadap tim, sebagian besar perusahaan pertambangan akan menuju masa depan pertambangan yang hijau, bersih, dan bertanggung jawab.