Mungkin bisa ditelusuri kembali ke tahun 1940-an. Dengan ditemukannya komputer, kita mulai memasuki era yang didorong oleh data dan komputasi. Data dan daya komputasi (Computing Power) telah menjadi faktor produksi baru, dan nilainya tidak ada tidak ada keraguan bahwa hal ini menjadi semakin dikenal secara luas dan tegas. Kini, seiring dengan tren kecerdasan buatan (AI) yang melanda segala hal, nilai data dan daya komputasi sekali lagi tergerus oleh teknologi baru, sehingga kita harus mengevaluasinya kembali - dengan cara yang tentunya akan menghasilkan nilai tambah. . Kita bisa melihat sekilas kemakmuran pasar daya komputasi melalui kinerja pasar NVIDIA. Sebagai pemimpin dunia dalam kekuatan komputasi AI, Nvidia mencapai pertumbuhan tak terduga pada kuartal keuangan terbarunya, dan total nilai pasarnya mendekati angka triliunan dolar. Pada tanggal 25 Mei, perusahaan merilis laporan keuangan kuartal pertama untuk tahun fiskal 2024, yang menunjukkan bahwa perusahaan mencapai pendapatan kuartalan sebesar US$7,192 miliar, peningkatan bulan ke bulan sebesar 19%, laba bersih GAAP sebesar US$2,043 miliar, a peningkatan bulanan sebesar 44%, dan margin laba kotor sebesar 64,6%, yang mana, pendapatan kuartalan pusat data mencapai rekor tertinggi sebesar US$4,28 miliar, dan pengembangan AI generatif semakin cepat, mendorong pertumbuhan eksponensial dalam permintaan komputasi global ; a16z mengatakan bahwa kemajuan terkini dalam kecerdasan buatan sungguh luar biasa dan memiliki kekuatan untuk menyelamatkan dunia (lihat Laporan Golden Finance sebelumnya "artikel sepanjang 10.000 kata dari pendiri a16z: Mengapa AI akan menyelamatkan dunia"). Namun membangun sistem AI memerlukan penggunaan daya komputasi yang lebih besar untuk melatih dan menyimpulkan model terbesar dan terkuat saat ini. Hal ini berarti perusahaan-perusahaan teknologi besar memiliki keunggulan dibandingkan perusahaan rintisan (startup) dalam perlombaan untuk mendapatkan manfaat dari kecerdasan buatan (AI), berkat akses istimewa terhadap daya komputasi dan skala ekonomi dari pusat data yang besar. Dan untuk bersaing dalam persaingan yang setara, startup juga harus mampu menggunakan kekuatan komputasi skala besar mereka dengan biaya terjangkau. Kami mencoba menemukan teknologi baru yang dapat - singkatnya - memberikan layanan komputasi aman dan berkualitas tinggi dengan harga yang relatif rendah. Baik itu platform cloud publik berskala besar yang terpusat, seperti AWS, Google Cloud, Microsoft Cloud, Alibaba Cloud, atau penyedia layanan komputasi awan terdesentralisasi, seperti Akash, Flux, Gensyn, Theta, dll., sebagai kekuatan komputasi penyedia, semuanya diberi nilai lebih tinggi dengan ledakan AIGC.Laporan Google Cloud menunjukkan bahwa 85% perusahaan yang disurvei memilih untuk mengintegrasikan bisnis perusahaannya dengan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), atau pemrosesan bahasa alami (NLP), dan diperkirakan akan mencapai peningkatan produktivitas sebesar 25% pada tahun 2026. Pada awal Oktober 2021, Roblox, saham pertama di Metaverse, mengalami pemadaman besar-besaran pada sistem internalnya karena kegagalan infrastruktur cloud. Butuh waktu tiga hari untuk melanjutkan operasinya, dan juga mengalami kerugian sebesar US$15 juta. pendapatan, dan nilai pasarnya menguap sebesar US$1,5 miliar. Baik itu penyedia layanan komputasi awan publik berbasis AWS atau infrastruktur cloud pribadi yang dibangun sendiri seperti Roblox, terdapat kelemahan sentralisasi. Oleh karena itu, menciptakan layanan komputasi awan terdesentralisasi yang menjamin keandalan node komputasi yang sangat terdistribusi dan daya komputasi yang kuat memiliki pasar yang besar saat ini karena nilai daya komputasi semakin meningkat dari hari ke hari, dan dalam potensi yang dapat diperkirakan di masa mendatang.

Sebagaimana dinyatakan oleh tim Gensyn (2023), solusi penyediaan pasokan komputasi saat ini bersifat oligopolistik dan mahal, atau gagal memenuhi permintaan mengingat kompleksitas komputasi yang diperlukan untuk AI skala besar. Memenuhi tuntutan komputasi yang melonjak saat ini memerlukan sistem yang dapat memanfaatkan semua sumber daya komputasi yang tersedia secara hemat biaya (dibandingkan penggunaan prosesor global saat ini yang sekitar 40%). Pasokan komputasi itu sendiri dibatasi oleh peningkatan kinerja mikroprosesor yang tidak menunjukkan gejala, masalah ini diperburuk oleh rantai pasokan dan kekurangan chip geopolitik.

Pada tahun 2021, akan ada 14,9 miliar perangkat seluler di dunia. Pada tahun 2022, Tiongkok sendiri akan memiliki hampir 1 miliar ponsel (tidak termasuk perangkat seluler lainnya seperti tablet), diikuti oleh India dengan 650 juta ponsel dan Amerika Serikat dengan 270 juta ponsel. Daya komputasi menganggur yang kita perlukan terdapat pada sejumlah besar perangkat ini, atau tepatnya, pada chip perangkat tersebut. Kami berasumsi bahwa perangkat ini dilengkapi dengan chip bionik A14 pada iPhone 12, dan memperkirakan berdasarkan panggilan 10% daya komputasi setiap perangkat - untuk memaksimalkan pengalaman pengguna perangkat seluler - dalam waktu berjalan yang sama, jika Kami punya sekitar 100 juta perangkat seluler sebagai node, dan melalui daya komputasi yang dihasilkan, kami juga akan dapat melatih model bahasa GPT-3 kami sendiri.

Kembali ke pertanyaan di atas: Bagaimana menyediakan layanan komputasi yang aman dan berkualitas tinggi dengan harga yang relatif lebih rendah. Teknologi Blockchain adalah jawabannya. Sebagai komputer jenis baru, blockchain memiliki fitur uniknya sendiri dalam solusi daya komputasi. Pertama, pengembang dapat menulis kode yang membuat komitmen kuat terhadap perilaku kode tersebut di masa depan. Dan memastikan bahwa komitmen – atau dalam istilah yang lebih blockchain-y – konsensus tidak dapat dirusak secara jahat, pada saat yang sama, komponen blockchain tanpa izin ini dapat digunakan untuk daya komputasi – atau jenis sumber daya digital lainnya, Misalnya; , pembeli dan penjual data atau algoritma menciptakan pasar yang adil dan terbuka yang beredar secara global tanpa memerlukan transaksi melalui perantara nyata; selain itu, sifat desentralisasi dari blockchain dapat memungkinkan pengguna untuk menggunakan sumber daya digital yang disebutkan di atas, data dan algoritme yang terlibat dalam penggunaannya tidak dapat dicuri, atau harus dibocorkan karena campur tangan perantara.

Dalam ekosistem daya komputasi, pelanggan (pengguna sisi-B) yang ingin melakukan pekerjaan komputasinya harus memiliki cara untuk mencari pekerja (pengguna sisi-C). Hal ini biasanya dilakukan melalui server terpusat yang menyimpan catatan semua pekerja dan identitas mereka. Jelasnya, pendekatan seperti itu tidak dapat digunakan dalam jaringan yang terdesentralisasi. Oleh karena itu, harus ada cara untuk mengelola proses ini secara desentralisasi. Selain itu, harus ada cara untuk mengalokasikan tugas komputasi kepada pengguna sisi C. Biasanya, metode alokasi ini harus berupaya untuk mendistribusikan semua tugas komputasi secara merata ke seluruh jaringan untuk memaksimalkan penghematan biaya, dan pada saat yang sama harus mempertimbangkan kebutuhan kedua belah pihak. Setiap kali pengguna sisi-C menerima tugas komputasi, tugas tersebut harus berhasil dijalankan di masa mendatang, sehingga perlu ada cara untuk mengirim dan menerima informasi tentang pekerjaan dan statusnya kepada klien dan pekerja.

Selain itu, diperlukan mekanisme yang efektif untuk memberi imbalan kepada pengguna sisi C. Dalam jaringan blockchain, pembayaran remunerasi dapat diselesaikan dengan pembayaran mata uang kripto, dan kepercayaan atas transaksi tersebut memiliki dasar konsensus. Pekerja dalam jaringan hanya boleh dibayar setelah mereka menyelesaikan pekerjaannya dan validitas pekerjaan tersebut telah dikonfirmasi oleh konsensus jaringan. Prosedur pembayaran harus dilakukan sedemikian rupa sehingga kecurangan menimbulkan kerugian bagi pekerja, sehingga partisipasi yang jujur ​​lebih menarik daripada kecurangan. Oleh karena itu, mungkin perlu menggabungkan logika pembayaran dengan pemeriksaan validitas yang lebih mendalam. Jika partisipasi yang jujur ​​lebih menguntungkan daripada kecurangan, hal ini akan memastikan bahwa jaringan tidak terlalu rentan terhadap serangan orang dalam. Sebaliknya, jika profitabilitas yang disebutkan di atas tidak dapat dijamin, maka protokol tersebut tidak dapat digunakan. Ketika pekerjaan dilakukan atas nama klien, pembayaran harus dilakukan dalam semacam mekanisme escrow. Hal ini untuk memastikan bahwa klien tidak dapat berbuat curang dengan gagal membayar setelah pekerja menyelesaikan pekerjaan, dan bahwa pekerja tidak dapat menerima pembayaran sampai pekerjaan selesai. #Depin赛道 #算力 #手机挖矿 #dmcn #AI