Google mengatakan bahwa mereka tidak menemukan “garis lurus” antara penyebaran teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (AI) dan pengangguran, menurut sebuah studi baru.
Pada tanggal 25 April, perusahaan Big Tech tersebut menerbitkan penelitian yang dilakukan oleh Andrew McAfee, ilmuwan peneliti utama di MIT Sloan School of Management, mengenai dampak ekonomi global dari AI generatif.
Terungkap bahwa saat ini tidak ada korelasi langsung, dan hal ini juga tidak dapat diubah, “setidaknya dalam jangka pendek,” karena keterbatasan teknologi. Laporan itu mengatakan:
“Ia belum mampu melakukan pekerjaan multi-langkah yang melibatkan perencanaan, penalaran, atau ingatan secara andal.”
Studi tersebut mengutip penelitian sebelumnya pada tahun 2023 yang menjawab ratusan pertanyaan yang memerlukan keterampilan yang disebutkan di atas baik untuk manusia maupun sistem AI yang berkinerja terbaik. Rata-rata, manusia mendapat 92% jawaban benar, sementara mesin hanya mendapat 15%.
Meskipun demikian, studi tersebut mengatakan bahwa AI generatif berada pada jalur yang tepat untuk berkembang dengan cepat melalui “penelitian intensif” untuk memahami cara memecahkan kelemahannya.
Terkait: OpenAI terkena keluhan privasi di Austria, potensi pelanggaran hukum UE
Ini menggunakan contoh sistem GPT 3.5 OpenAI, versi yang dirilis pada akhir tahun 2022 yang merupakan katalis utama bagi kegilaan AI saat ini, dengan kinerja lebih baik daripada hanya 10% manusia pada ujian pengacara AS. Penggantinya, setahun kemudian, GPT 4, berkinerja lebih baik dari 90%.
Laporan tersebut menyimpulkan bahwa, “tidak ada kekurangan pekerjaan penting yang harus dilakukan di setiap masyarakat. Banyak dari pekerjaan ini… tidak dapat dilakukan oleh robot dan AI saat ini, sekuat apa pun mereka.”
Revolusi Industri baru
Studi yang dirilis Google menyebut AI sebagai “teknologi tujuan umum” dan menyamakannya dengan mesin uap, yang merupakan pemicu Revolusi Industri global pada akhir tahun 1800-an.
Berbeda dengan penyebaran teknologi secara bertahap selama Revolusi Industri, dampak AI generatif diperkirakan akan terjadi lebih cepat.
Studi ini terutama menyoroti bahwa hal ini disebabkan oleh sebagian besar infrastruktur yang ada, sehingga memungkinkan penerapan perbaikan secara global dengan cepat, dan karena infrastruktur tersebut mudah diakses oleh masyarakat untuk mulai bekerja.
“Sebagian besar pengguna AI generatif tidak harus menguasai antarmuka pengguna atau bahasa pemrograman baru… Dibutuhkan waktu dan latihan untuk menjadi mahir dalam berinteraksi dengan AI generatif, namun tidak memerlukan banyak 'keterampilan komputer'.”
Transformasi tenaga kerja
Menurut penelitian tersebut, meskipun teknologi mungkin tidak menyebabkan “pengangguran teknologi secara besar-besaran,” terdapat cukup bukti bahwa teknologi dapat berkontribusi pada “pengurangan” angkatan kerja di antara pekerjaan-pekerjaan yang bergaji lebih tinggi.
“Untuk semua pekerjaan yang dilakukan dalam perekonomian modern, ditemukan bahwa AI generatif mempengaruhi lebih banyak tugas yang dilakukan oleh lulusan perguruan tinggi dibandingkan oleh lulusan sekolah menengah saja.”
Teknologi ini juga berpotensi mengganggu jalannya persaingan antar bisnis, dan hal ini menyatakan bahwa AI generatif dapat semakin memberdayakan sekelompok kecil “superstar” dalam industri tertentu sehingga mereka dapat mengungguli pesaingnya.
“Pejabat lama yang memudar akan melakukan PHK, dan jumlah orang yang perlu mencari pekerjaan baru dan memperoleh keterampilan baru akan meningkat,” katanya. Namun, menurut penelitian, bukan perusahaan yang banyak berinvestasi pada pembelajaran mesin yang melakukan PHK.
Majalah: Cara mendapatkan prediksi kripto yang lebih baik dari ChatGPT, pin AI yang manusiawi dibanting: AI Eye
