Lingkungan bisnis menjadi lebih sulit bagi organisasi yang mengabaikan teknologi terkini dalam aktivitas mereka. Mengubah perilaku dan preferensi konsumen mengharuskan perusahaan untuk menyesuaikan pendekatan mereka dalam menghasilkan prospek. Pada saat yang sama, 53% pemasar B2B menghabiskan lebih dari separuh anggaran pemasaran mereka untuk menghasilkan prospek, dan pelanggan mengharapkan pengalaman yang dipersonalisasi dan disesuaikan. Baik dunia usaha maupun individu selalu mencari cara efektif untuk terhubung dengan calon mitra, konsumen, atau pekerja yang dapat membantu mereka mencapai tujuan mereka.
Pembuatan prospek memungkinkan perusahaan mengidentifikasi dan menarik audiens target yang tertarik dengan apa yang mereka tawarkan. Penggunaan teknologi informasi dan cara-cara terbaru dalam bekerja dengan informasi untuk menghasilkan prospek dapat sangat menyederhanakan pekerjaan dengan:
menganalisis data dalam jumlah besar dari berbagai sumber;
mengidentifikasi target pasar dan mengklasifikasikan prospek secara akurat;
meningkatkan pemasaran konten;
menganalisis pola data dan menggunakannya secara efektif.
Mendapatkan klien baru hanyalah salah satu penerapan perolehan prospek. Selain itu, ini membantu menciptakan hubungan yang langgeng dan saling menguntungkan dengan klien. Oleh karena itu, 91% pemasar menempatkan penciptaan prospek sebagai tujuan utama mereka. Dengan penggunaan teknologi ini, sebuah bisnis dapat menarik klien baru dan menawarkan mereka informasi berguna, pengalaman yang disesuaikan, dan penawaran eksklusif. Hal ini membantu meningkatkan loyalitas pelanggan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Generasi pemimpin juga memungkinkan perusahaan untuk berinovasi dan meningkatkan barang dan jasa mereka. Ketika sebuah perusahaan secara aktif menarik prospek baru, perusahaan tersebut menerima umpan balik dan dapat menganalisis kebutuhan, persyaratan, dan keinginan mereka. Selain itu, penggunaan pembelajaran mesin dan jaringan saraf di bidang ini dapat menyebar dengan lancar ke semua praktik perusahaan. Dengan demikian, teknologi modern dalam menghasilkan prospek mempermudah penerapan hal-hal baru di departemen lain, sehingga meningkatkan daya saing organisasi secara keseluruhan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan strategi pengembangannya, meningkatkan produk atau layanan, dan menawarkan solusi baru yang memenuhi kebutuhan pasar.
Mengapa pentingnya menghasilkan prospek dengan menggunakan alat-alat modern diremehkan?
Beberapa bisnis mungkin meremehkan dampak kecerdasan buatan pada praktik perolehan prospek karena kurangnya pemahaman tentang kemampuan dan potensinya. Mereka mungkin tidak memiliki cukup informasi tentang tugas spesifik apa yang dapat dilakukan oleh model bahasa besar atau jaringan saraf dan manfaat apa yang dapat diberikannya pada proses pembuatan prospek. Misalnya, penggunaan alat otomatisasi pembuatan prospek menghasilkan 451% lebih banyak prospek. Namun, masih ada spesialis (20%) yang lebih memilih alat kuno untuk menghasilkan prospek non-otomatis.
Meremehkan kemampuan menghasilkan prospek modern dapat mengakibatkan hilangnya peluang dan hilangnya prospek, karena 77% pemasar yang menggunakan perangkat lunak otomatisasi mengonversi lebih banyak prospek. Dalam lingkungan bisnis yang kompetitif saat ini, dimana kondisi pasar terus berubah, perolehan prospek yang efektif menjadi suatu keharusan bagi kesuksesan perusahaan.
Metode perolehan prospek apa yang lebih disukai saat ini?
Dalam kebanyakan kasus, metode perolehan prospek yang disukai bergantung pada spesifikasi dan kebutuhan bisnis. Namun, ada tren umum yang harus diwaspadai.
Salah satu cara paling populer untuk menghasilkan prospek adalah melalui pemasaran konten. Konten ditawarkan sebagai imbalan atas informasi kontak pelanggan, yang memungkinkan Anda membuat database pelanggan potensial. Iklan internet juga banyak digunakan, termasuk iklan kontekstual di mesin pencari (misalnya Google AdWords) dan iklan banner di berbagai situs web. Metode ini memungkinkan Anda menargetkan iklan ke audiens tertentu menggunakan kata kunci dan menampilkan iklan kepada mereka yang telah menunjukkan minat pada produk atau layanan serupa.
Memanfaatkan media sosial juga dianggap sebagai cara yang efektif. Platform seperti Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter memberikan kesempatan untuk berbagi konten berharga dan berkomunikasi dengan audiens Anda. Kampanye periklanan, kontes, dan publikasi dengan penawaran menarik dapat secara signifikan meningkatkan efektivitas perolehan prospek melalui media sosial. Metode ini logis dalam konteks 76% keinginan pengguna untuk mempelajari sebanyak mungkin tentang suatu perusahaan sebelum menentukan pilihan. Pada saat yang sama, 68% konsumen pernah membeli produk melalui jejaring sosial setidaknya satu kali.
Masalah apa saja yang bisa diatasi dengan teknologi modern?
Selain metode tersebut, opsi lain untuk mencari dan menarik pelanggan masih populer di pasar. Email massal, pembelian basis data, panggilan dingin, kombinasi metode lama dengan metode baru - semua ini adalah hal yang lumrah bagi pemasar.
Masalah utama dengan layanan ini adalah rendahnya persentase efisiensi yang mereka tawarkan. Sebagian besar bisnis mengandalkan metode lama yang memberikan hasil yang terbatas dan tidak akurat. Misalnya, 97% dari semua panggilan dingin dari penghasil prospek tidak terdengar (calon pelanggan tidak mengangkat telepon). Pendekatan tradisional untuk menghasilkan prospek sering kali melibatkan pembelian database atau penggunaan mesin pencari umum dan platform media sosial. Metode ini cenderung menghasilkan prospek dalam jumlah besar, namun kualitas dan relevansi prospek tersebut dipertanyakan.
Generasi pemimpin media sosial juga dapat menghadapi sejumlah tantangan yang mempengaruhi efektivitas proses. Masalah yang umum meliputi:
audiens yang tersebar dan rendahnya konversi prospek menjadi pelanggan nyata;
buruknya kualitas prospek dan informasi kontak yang diterima;
persaingan yang tinggi untuk mendapatkan perhatian pengguna dan biaya konten terkait;
perubahan algoritma dan kebutuhan untuk terus memperbarui dan menyesuaikan strategi;
kurangnya kepercayaan dan kompleksitas yang terkait dalam menghasilkan prospek.
Bagaimana AI memecahkan masalah perolehan prospek?
Membuat konten yang bernilai dan menarik yang memenuhi kebutuhan target audiens dapat menarik perhatian calon konsumen. Pemasaran konten membantu memposisikan perusahaan sebagai ahli di bidangnya dan menarik prospek berkualitas. Meskipun memiliki potensi tinggi dalam jangka panjang, pekerjaan manual saja mungkin tidak cukup untuk berhasil memupuk prospek.
Sekitar 75% manfaat penggunaan AI terkonsentrasi hanya pada empat bidang: operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, pengembangan perangkat lunak, dan penelitian dan pengembangan. Pembuatan prospek termasuk dalam semua poin ini dan dapat memperoleh manfaat dari penerapan jaringan saraf, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan secara umum.
Penggunaan sistem manajemen prospek otomatis memungkinkan Anda melacak dan mengelola seluruh proses secara efektif, mulai dari mengumpulkan kontak hingga melakukan penjualan. Mereka memungkinkan Anda mengotomatiskan tugas-tugas rutin, meningkatkan produktivitas, dan memastikan akurasi yang lebih baik dalam pekerjaan Anda. Di persimpangan antara manfaat otomatisasi dan penerapan kecerdasan buatan di pusat penghasil prospek, jejaring sosial inovatif bermunculan yang dapat mengubah seluruh pasar untuk berinteraksi dengan pelanggan potensial. Misalnya saja proyek Eontribe yang membuka pengujian beta pada Juli 2023. Proyek ini mampu melakukan analisis mendalam atas permintaan dari jutaan pengguna menggunakan sejumlah jaringan saraf dan menghubungkan orang-orang dengan tujuan dan keinginan yang sama. Hal ini memperhitungkan kemungkinan ketidakakuratan dalam kata-kata pencari, konteks peristiwa, dan informasi yang mereka berikan sebelumnya.
Alat dan teknologi modern, seperti kalkulator, kuesioner, undian, dan jejaring sosial alternatif, dapat membantu Anda berinteraksi dengan calon pelanggan dan mengumpulkan data penting dari mereka. Ini memungkinkan Anda mempersonalisasi komunikasi dan penawaran.
Jaringan saraf dan pembelajaran mesin juga dapat digunakan untuk menghasilkan prospek. Namun, seperti semua teknologi baru, tidak semua pengguna mencapai kesuksesan dan efisiensi. Sebuah survei terhadap sekitar 800 perusahaan di sektor teknologi, media, dan telekomunikasi menunjukkan bahwa hanya sepersepuluh dari mereka yang menggunakan kecerdasan buatan dan melakukan investasi pada teknologi tersebut secara efektif.
Chatbots dapat menanyakan minat pengguna, memberikan layanan yang dipersonalisasi, dan melakukan survei. Layanan sosial tingkat lanjut memberikan lebih banyak manfaat bisnis. Jejaring sosial Web3 Eontribe menggunakan mesin pencari berbasis kecerdasan buatan yang dapat menghilangkan tanggapan tidak relevan dan pesan yang tidak diinginkan. Saat menggunakan layanan ini, para pihak dapat terbuka dan menunjukkan keinginan dan kemampuannya selama pencarian. Data ini digunakan oleh kecerdasan buatan untuk menemukan kecocokan dan tidak ditampilkan secara terbuka. Selain itu, jaringan saraf dan teknologi lain yang digunakan oleh layanan ini dapat mengotomatisasi proses kerja yang saat ini memakan 60-70% waktu kerja.
Mengapa penggunaan alat modern masuk akal?
Alat modern memungkinkan Anda mengotomatiskan banyak proses, yang mengurangi kemungkinan kesalahan dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Mereka juga memberikan informasi yang lebih akurat tentang calon pelanggan, yang membantu Anda membuat kampanye pemasaran yang lebih bertarget dan efektif.
Penggunaan teknologi yang relevan, seperti kecerdasan buatan, memungkinkan Anda mengotomatiskan tugas dan proses rutin, menghemat waktu dan sumber daya tim untuk tugas yang lebih strategis. Hal ini meningkatkan produktivitas dan kecepatan respons terhadap prospek, yang berkontribusi pada peningkatan hasil dan, pada kenyataannya, merevolusi industri. Profitabilitas ekonomi dari solusi semacam itu dikonfirmasi oleh fakta bahwa perolehan prospek dengan bantuan AI meningkatkan produktivitas penjualan sebesar 15-20%. Dalam hal menggunakan sumber daya seperti Eontribe, hal ini juga menghasilkan penghematan ganda pada dukungan staf. Lagi pula, 1 karyawan dapat menemukan hasil relevan sebanyak 100 rekan kerja dengan menggunakan metode yang sudah ketinggalan zaman.
Memantau perubahan harga dan tingkat konversi di berbagai jejaring sosial juga dapat meningkatkan daya saing. Saat memilih di antara beberapa opsi dengan efisiensi perolehan prospek yang setara, masuk akal untuk memberikan preferensi pada opsi yang lebih murah. Biaya rata-rata untuk memperoleh 1 prospek adalah $198,44, dan permintaan apa pun di Eontribe gratis.
Menerapkan kecerdasan buatan dalam proses memperoleh pelanggan baru mungkin tampak seperti proses yang mahal dan rumit. Beberapa bisnis mungkin belum siap berinvestasi pada solusi teknologi, infrastruktur, atau pelatihan staf yang diperlukan untuk menggunakan AI dalam menghasilkan prospek. Namun setelah mempelajari manfaat penerapan tersebut, pendapat mereka mungkin berubah. Misalnya, penelitian terbaru menunjukkan bahwa desain generatif dapat menghemat 23 hingga 38% waktu insinyur, yang menghasilkan pengurangan biaya sebesar 8-15%.
Bagi 31% pemasar, membuktikan ROI adalah salah satu tantangan terbesar. Pada saat yang sama, alat modern memberikan peluang untuk menganalisis hasil perolehan prospek secara mendetail, termasuk konversi, biaya, efisiensi saluran, dll. Hal ini memungkinkan Anda memahami metode mana yang paling berhasil dan di mana penyesuaian diperlukan, yang berkontribusi pada peningkatan berkelanjutan dari strategi generasi pemimpin.
Bergantung pada metode perolehan prospek, hal ini dapat secara signifikan meningkatkan tingkat menarik pelanggan baru dan meningkatkan penjualan bisnis. Penerapan kecerdasan buatan dalam proses menghasilkan prospek saja dapat meningkatkan efisiensinya sebesar 15-20%. Kegiatan-kegiatan yang terkait dengan proses ini tidak sepatutnya diremehkan. Bagaimanapun, ini adalah proses menghasilkan prospek yang terorganisir dengan baik yang dapat menghasilkan pertumbuhan bisnis dan meningkatkan hasilnya.
Saat melakukan kampanye pemasaran, Anda dapat memberikan preferensi pada beberapa metode sekaligus, baik itu email, panggilan, pengenalan bot obrolan, atau media sosial yang aktif. Namun, disarankan untuk memberikan preferensi pada metode yang paling relevan yang dapat meminimalkan biaya dan mendukung konversi pelanggan potensial menjadi pelanggan nyata dalam jangka panjang.
Era AI generatif baru saja dimulai. Bahkan saat ini, pertumbuhan produktivitas rata-rata di seluruh industri diproyeksikan sebesar 0,1-0,6% per tahun pada tahun 2040, berkat AI. Jika kita fokus pada operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, pengembangan perangkat lunak, dan penelitian dan pengembangan, kemampuan AI untuk memahami bahasa alami dapat mempercepat otomatisasi teknis alur kerja yang memakan waktu 25%. Dan bisnis yang mengabaikan tren ini akan terus tertinggal dan mengurangi jumlah pelanggan yang tertarik.
Masalah dalam menemukan prospek di media sosial, seperti kejenuhan pasar, rendahnya konversi, dan sulitnya memilih prospek berkualitas di antara sejumlah besar pengguna, dapat diatasi dengan menggunakan alat terbaru dan proses otomatisasi. Kunci dari solusi ini adalah jaringan sosial baru yang mampu mengimbangi perubahan permintaan pasar dan siap meningkatkan kemampuannya dengan menerapkan kecerdasan buatan.