Inggris sedang menguji bukti konsep algoritma pembelajaran mesin yang dapat menilai dan mendeteksi masalah dalam kepolisian sejak dini sebelum masalah tersebut berdampak pada masyarakat. Lebih seperti “alat prediksi peringatan dini”, menurut laporan tersebut.
Hingga saat ini, Inspektorat Kepolisian dan Layanan Pemadam Kebakaran & Penyelamatan (HMICFRS) Yang Mulia, yang bertanggung jawab untuk memeriksa pasukan kepolisian Inggris dan Wales, mengandalkan penilaian “PEEL” untuk memastikan polisi melakukan yang terbaik.
Kerangka PEEL Inggris Memiliki Masalah Ketepatan Waktu
PEEL adalah singkatan dari Police Effectiveness, Efficiency, and Legitimacy. Intinya, PEEL mengukur seberapa baik polisi mampu memecahkan kejahatan dan menjaga keamanan masyarakat. PEEL juga membantu memeriksa apakah polisi menggunakan sumber daya mereka dengan bijaksana dan apakah mereka memiliki kepercayaan dan keyakinan dari masyarakat.
Kerangka kerja ini telah digunakan untuk menilai 43 kepolisian di Inggris dan Wales sejak tahun 2014. Dalam satu kasus, HMICFRS menemukan bahwa Kepolisian Staffordshire "tidak memadai" dalam kemampuannya untuk menanggapi masyarakat, menyelidiki kejahatan, dan mengelola pelaku dan tersangka, melalui penilaian PEEL.
Meskipun efektif, model PEEL memiliki masalah ketepatan waktu.
Inspektur HMICFRS melaksanakan penilaian ini dengan meninjau data, mengamati petugas saat bekerja, dan bahkan berbicara dengan masyarakat dan staf polisi. Berdasarkan temuan mereka, mereka kemudian memberikan nilai kepada pasukan.
Prosedur ini mengharuskan HMICFRS hanya bereaksi terhadap masalah tersebut, bukan bersikap proaktif. Akibatnya, ketika masalah serius ditemukan dalam kepolisian, dampaknya mungkin telah menyebar atau memengaruhi masyarakat.
HMICFRS Akan Menilai Polisi Menggunakan AI
HMICFRS, bersama dengan Accelerated Capability Environment (ACE), bekerja sama dengan The London Data Company untuk mengembangkan algoritma pembelajaran mesin, yang menurut Jacquie Hayes, direktur portofolio wawasan HMICFRS, menghasilkan “kesimpulan yang sangat mirip” dengan proses inspeksi mereka, tetapi hal itu terjadi jauh lebih cepat, sehingga membuat masyarakat lebih aman.
Algoritme AI ini dibangun dalam waktu sekitar delapan minggu. Algoritme ini menggunakan data yang tersedia untuk umum dari panggilan 999, Kementerian Dalam Negeri, dan Kantor Statistik Nasional. Menurut laporan tersebut, alat tersebut secara akurat memprediksi tingkat PEEL untuk suatu kekuatan dalam sekitar 60% kasus.
Saat ini, AI tampaknya akan menjadi bagian inti dari prosedur penilaian dan pemeriksaan bagi kepolisian di Inggris dan Wales di masa mendatang.
Saat ini, algoritme AI hanya dilatih pada salah satu pertanyaan penilaian PEEL: seberapa baik pasukan menyelidiki kejahatan. Namun, HMICFRS berencana untuk memperluas alat tersebut ke pertanyaan PEEL lainnya dan menerapkannya ke dalam sistem langsung dan keseluruhan proses pemeriksaan selama 18 bulan ke depan.
“Kami kini tengah menjajaki hal-hal lain yang dapat kami lakukan dengan data yang kami kumpulkan, serta pertanyaan PEEL lain apa saja yang dapat kami perluas,” kata Hayes.
Hayes menegaskan bahwa dimulainya penggunaan alat tersebut tidak berarti bahwa tim inspeksi akan digantikan. Akan tetapi, mereka berencana untuk melakukan banyak hal dengan alat tersebut, dari segi aplikasi, termasuk memperluasnya ke departemen pemadam kebakaran dan penyelamatan.
“Pemadam kebakaran dan penyelamatan juga ada dalam daftar – tetapi daftarnya sangat panjang karena kami ingin melakukan banyak hal dengannya,” imbuh Hayes. “Anda tidak dapat mengganti tim inspeksi kami dengan kecerdasan buatan, tetapi kami tentu dapat memikirkan apa artinya ini bagi cara kami melakukan inspeksi, dan saya pikir ini akan berdampak pada hal itu.”