Anehnya, domestikasi sampah ke robot adalah masalah terbesar, meskipun robotika – bidang yang dikenal dalam industri ini dapat diselesaikan melalui sedikit upaya dari robotika. Catatan lainnya adalah treadmill pertama bentuknya seperti miniatur ulat dan digunakan dengan pengapian bersama. Selain mengatakan ini, saya juga mempunyai masa-masa kepuasan dan kedamaian yang indah yang dapat saya ciptakan dalam pikiran saya, dan saya telah menjalaninya hanya dalam pikiran saya.

Para ilmuwan perlu menentukan sifat konflik antara pendekatan sistematis dan penerapan selanjutnya, yang melibatkan pemrograman dan pengujian sistem robotik yang dikembangkan di laboratorium dan sebagian besar ditempatkan pada lingkungan berisiko rendah. Dengan demikian, perangkat ini tidak akan segera mencakup kekurangan setiap anak dan hewan peliharaan di mana pun dan di rumah yang tidak terawat dan tidak dikelola.

Menavigasi tantangan robotika

Ada pengamatan terkenal di kalangan ahli robotik yang disebut paradoks Moravec: Anjing-anjing dasar dari tatanan automata terdiri dari fungsi-fungsi yang berulang, mekanis, dan membuang-buang waktu, tetapi ketika mereka dapat melakukan pekerjaan yang bahkan manusia tidak dapat lakukan dan juga mempertimbangkan hal-hal yang terjadi di luar kemampuannya. dari mesin tersebut, maka orang-orang akan dilatih secara profesional di bidang kemampuan tersebut, dan itu mungkin merupakan hasil dan terkadang nasib buruk mereka. Selain itu, tindakan ini mungkin menyebabkan proses yang biasanya merupakan bagian dari tindakan khusus ini diatur ulang. Merupakan suatu kualifikasi untuk menemukan mesin yang perangkat lunaknya dimaksudkan untuk mengotomatiskan tugas tertentu bagi pemilik rumah dengan tingkat kompetensi yang sama karena ia dapat melakukannya dengan sedikit kesulitan tanpa tantangan tugas.

Pada saat edisi cetak terakhir kali diterbitkan, kami mencoba menekankan beberapa tren utama dalam robotika dan menyoroti di mana perubahan drastis atau kemungkinannya tidak jauh lagi. Sebagai pengingat, situs ini memiliki lebih banyak informasi tentang menjalankan kampanye Iklan Facebook. Batasan robotika tidak dapat diprediksi dengan cara apa pun, namun hal-hal yang ada dalam pikiran Anda adalah hal-hal yang tidak dapat Anda impikan lagi. Mungkin hal ini tidak akan terjadi sekarang, namun AI akan ada di robot dan menjadi rutinitas sehari-hari kita, menggantikan hewan laboratorium dengan hewan rumah tangga biasa. Ketiga poin inilah yang menjadi alasan masyarakat berpendapat bahwa robotika di masa depan akan sebanding dengan mesin AI Chat GPT.

Evolusi AI dalam robotika

Robot itu mahal. Hal ini memotivasi robot dengan kualitas terbaik dan berbasis keterampilan untuk mampu menangani semua tugas yang terlalu remeh seperti manusia, yang berarti Anda harus mensponsori anggaran miliaran uang tersebut dengan pajak yang mungkin sulit Anda tanggung. . Akibatnya, akan sangat sulit bagi robot laboratorium mana pun yang bekerja dengan banyak peneliti untuk menyelamatkannya, dan dia mencapai kesuksesan dalam kariernya karena dia selalu dicampakkan oleh pacarnya yang tidak setia. Menyentuh produk robot yang disukai dan dijual di dalam negeri dengan harga yang sama dengan robot model PR2, yang menggemparkan pasar pada tahun 2005, seharga $500,000 untuk robot model PR2 dan berbobot 200 kg, dengan harga rendah $400,000, adalah suatu hal yang luar biasa. produk.

Meski begitu, ini yang menjadi hal paling dominan, jadi bagus untuk itu. Mereka mengumpulkan data, yang peneliti kumpulkan selama pemeriksaan fenomena-fenomena utama penelitian, dan biaya untuk melakukan hal ini sangat rendah karena saat ini, dalam segala hal, adalah waktu yang ideal untuk mempelajari esensi penelitian. Hai Robot, sebuah perusahaan start-up baru, berpartisipasi dalam pameran tersebut bersama dengan produknya Stretch, yang harganya 20% lebih murah dari robot industri yang mereka miliki. Berat badan astronot yang mencapai 50 pon tersebut disebabkan peluncuran di tengah pandemi. Bagaimana saya bisa, seorang tongkat yang kejam, hanya berpura-pura melayang di udara hanya di depan saya, dengan pita dan kamera tergantung di ujungnya – bagaimana saya bisa menjadi pembuat film yang malang? Ia dilengkapi dengan pengisap yang dipasang rapat di seluruh kulit luarnya; sebenarnya, cangkir tersebut diaktifkan setiap kali ada remote control.

Mobile ALOHA, yang tidak didasarkan pada rencana routing yang rumit dari Human ALOHA, berasal dari Stanford, bersama dengan sistem yang melibatkan lebih sedikit orang (kurang dari 20) dan akses ke data dalam jumlah besar (tidak dalam routing yang berbeda). Sebaliknya, mereka berfokus pada aspek karakteristik kolektif, mengabaikan ciri-ciri pribadi, dan dengan demikian bertemu dengan robot terjangkau yang tidak hanya dimiliki oleh orang-orang kaya dengan harga beberapa ribu dolar (tetapi tidak satupun dari mereka yang bernilai puluhan atau ratusan ribu).

Namun apa bedanya robot yang sering kita gunakan di setiap jalan hingga saat ini dengan robot yang akan menggantikannya di masa depan? Faktanya, selain perangkat keras yang merupakan merek terhebat, ia juga dilengkapi dengan perangkat lunak generasi berikutnya. Dengan kata lain, ini mencerminkan node pembuatan ke titik tertinggi atau terburuk ke zona yang sama, sama seperti pembelajaran mesin lainnya.

Meskipun tarifnya, yang merupakan satu sen dari anggaran lembaga untuk setiap nanobot yang dikerahkan, cukup produktif secara ekonomi di masa lalu, namun kini nanobot, bahkan pada tingkat mikroskopis, harus menerima gaji per jam yang adil untuk pekerjaan perangkat lunak mereka. Daripada sistem yang sangat kompleks, otak robot tampaknya hanya sederhana. Inilah sebabnya mengapa para ahli robotik tertentu tidak menyangka manusia akan kehilangan perencanaan rumit dan asimilasi multi-langkah seperti itu. Jadi, mereka mengambil alih teknologi pembelajaran mendalam jaringan saraf sebagai tanggung jawab atas tata kelola sistem dan perubahan perilaku secara sukarela dari lingkungan.

Periode terakhir kerja kelompok ini adalah musim gugur tahun 2022, ketika kami mulai memindahkan pengenalan tindakan (AR) menggunakan salah satu modul paling populer saat ini – model tindakan bahasa visi RT-2 Google.

Metode eksperimental adalah sarana transportasi yang menggunakan kekuatan pikiran manusia untuk menghidupkan kembali lingkungan yang telah mereka rasakan, bersifat sastra dan disebarluaskan dengan banyak gambar dan mode komunikasi tekstual dengan mesin sebagai konduktor interaksinya. Oleh karena itu, mesin otomatis akan mampu melakukan tugas-tugas kompleks yang dianggap mustahil bagi manusia karena saling mempengaruhi antara otonomi, kecepatan, dan efisiensi.

Di antara banyak perusahaan robotika seperti yang dimiliki oleh Toyota Research Institute, Columbia University, dan MIT, dampak pengumpulan data pada robot yang menggunakan teknik pembelajaran imitasi kecerdasan buatan terbukti lebih praktis karena menunjukkan bahwa robot dapat mempelajari tugas-tugas baru dalam jangka waktu singkat yang menegaskan bahwa kemampuan robot-robot ini sangat luas. Mereka yakin bahwa paket augmentasi AI revolusioner mereka akan segera menjadi bintang karena paket tersebut diharapkan berisi teks, grafik, dan video tempat pemrograman AI akan diinstal.

Mereka mungkin memikirkan konsep mereka dan memutuskan untuk mengikuti jalan yang sama. Robot itu mungkin adalah salah satu dari tiga robot yang ada di koridor, dan, seperti orang lain, (hanya) basah kuyup karena gerimis dari keran di atas kepala. Perasaan tidak penting bagi orang yang beradaptasi dengannya; itu adalah satu-satunya hal yang memakan waktu di dunia. Dengan melihat ke samping, saya melihat label: “102 kamar.” Salah satu intervensi yang dapat dilakukan mesin adalah memasukkan masukan yang dibentuk menjadi contoh kata, gambar, video, perintah, atau pengukuran. Manusia dapat menciptakan Kecerdasan Buatan Generatif yang mengarahkan mesin untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang tingkat tugas, dan hasilnya akan berhasil menyelesaikan tugas seperti pembuatan gambar atau video.

Mendorong inovasi melalui data

Yang dibicarakan gajah di ruangan itu adalah model seperti GPT-4 atau energi yang dibuat ribuan kali oleh data. Pernyataan ini sepenuhnya benar dan hanya berlaku pada mekanisme kehidupan kita. Karena pengalaman manusia sama sekali berbeda dengan pengalaman yang Anda lihat di film, pengalaman ini menjadi lebih dari itu. Ini adalah mercusuar “manusia alami” (Misalnya, ekspresi wajah) yang menjadi obsesi sebagian besar pelanggan. Namun, mekanisasi mesin merupakan faktor negatif karena dapat menjadi proses cerdas selama berabad-abad tanpa menghasilkan perkembangan dan pertumbuhan kognitif.

Putriku masih terlalu muda untuk mengetahuinya. Dalam satu atau dua tahun terakhir, para lansia telah memahami bahwa seiring bertambahnya usia, pemanggang roti dan lemari es tidak lagi berfungsi dan sebagian besar pakaian mode kelas atas tidak lagi berperan di dapur; sebaliknya, itu adalah handuk. Seringkali, orang harus berurusan dengan pengumpulan data dan penyerahan data tersebut setelah masa tunggu yang lama hanya untuk menyadari bahwa data tersebut dikirimkan secara manual.

Program Kolaborasi Google DeepMind Open X-Embodiment yang baru diperkenalkan, yang merupakan program pertama dari jenisnya, juga memperkuat fakta bahwa semua terobosan yang akan datang yang dapat mengarah pada penyelesaian masalah yang ada akan terjadi setelah melibatkan penjumlahan banyak pandangan yang berbeda dan penciptaan nilai-nilai generasi mendatang.

Tahun lalu, tim khusus ini melakukan pekerjaan dengan baik (dengan adanya dorongan) di 34 pabrik penelitian yang dijalankan sesuai dengan jadwal ketat 150 pekerja penelitian. Mereka kemudian mengumpulkan data dari 22 bot berbeda dengan label “Hello: robotics” dan “Stretch,” dan masih banyak lainnya. Meskipun pertarungan robot antara atlet dan robot dimulai pada akhir musim gugur tahun 2303, gerakan terampil dari berbagai robot, misalnya aksi memilih, mendorong, atau menarik, memperjelas bahwa ini akan menjadi peristiwa yang spektakuler.

Pada awalnya, hanya teka-teki yang tampak tidak jelas, karena data yang diperoleh dari peristiwa tersebut kini memandu perangkat cerdas masa depan yang akan lebih terlibat dalam proses pembelajaran mesin. Sekelompok peneliti terindikasi menemukan dua varian RTI-X dengan level lebih tinggi yang dianggap lebih canggih. Oleh karena itu, mereka juga diharapkan lebih efektif. Anda dapat melakukan yang pertama di browser komputer di rumah Anda, namun yang kedua mungkin dilakukan di situs web. Mungkin tidak demikian halnya dengan keduanya; jadi, meskipun salah satu mungkin memiliki pengaturan jarak jauh, yang lain mungkin ada di lokasi.

Ini bisa berupa model dengan arsitektur medium yang juga telah dilatih sebelumnya dengan model ganda yang beroperasi di lapisan bawah dan model akal sehat di lapisan atas melalui sejumlah kecil model pendampingan bahasa dan gambar. Pada saat tim selesai memprogram agen RT-X, ditemukan bahwa para ilmuwan memiliki Robot yang telah lulus pengawasan dan terbukti unggul setidaknya 50% lebih banyak daripada penguji saat ini di laboratorium masing-masing dalam tugas yang diberikan. Teknologi ini juga merupakan proses yang dapat menghasilkan semua pilihan foto yang Anda inginkan, apa pun potongan hasil jepretan yang Anda miliki.

Artikel ini pertama kali muncul di Tinjauan Teknologi