Hype dibalik tren ini

Ada banyak desas-desus tentang rekayasa cepat di media, dan banyak yang berpikir ini adalah pekerjaan sempurna di mana Anda tidak perlu memikul beban kognitif, karena Anda tidak perlu membuat kode atau mempelajari hal-hal rumit seperti pembelajaran mendalam. Kedengarannya terlalu bagus, bukan?

Namun hype seputar rekayasa cepat telah mereda, karena ternyata hampir tidak ada lagi organisasi yang ingin mempekerjakan insinyur cepat. Jadi pertanyaannya adalah, apakah rekayasa cepat itu hanya sekedar iseng saja? Mungkin tidak, karena ini adalah seni untuk mendapatkan hasil yang Anda inginkan dari alat AI seperti ChatGPT, Bard, atau generator gambar AI apa pun.

Anggap saja ini sebagai resep untuk memasak makanan. Sama seperti menggunakan bahan-bahan yang lebih baik untuk membuat makanan menjadi lezat, masukan yang lebih baik juga akan menghasilkan hasil yang lebih baik. Semakin banyak detail yang Anda berikan dalam prompt, semakin baik mesin memahaminya dan dapat memberikan balasan yang lebih baik dalam bentuk menulis email, membuat kode perangkat lunak, atau menghasilkan gambar. Lihat dua contoh di bawah dan periksa perbedaannya.

Kriptopolitan Kriptopolitan

Anda dapat melihat bahwa, jika diberikan lebih banyak detail dalam kueri sederhana, respons alat AI akan banyak berubah. Yang pertama adalah pertanyaan samar di mana alat tersebut memberikan beberapa opsi acak. Pertanyaan kedua lebih fokus pada resep spesifik pasta Alfredo, dan alat tersebut menjawab dalam konteks yang sama. Ini berlaku untuk semua tugas profesional yang coba diselesaikan dengan alat AI.

Bisakah teknik cepat memberi Anda pekerjaan?

Ya, rekayasa yang cepat adalah tugas yang penting dan menjanjikan, namun tidak seperti yang kita lihat. Perspektif rekayasa cepat adalah alasan banyaknya perdebatan seputar topik ini. Dan para ahli menganggapnya sebagai cara untuk mengetahui kemampuan AI dan potensinya untuk menjadi mitra kreatif. Sistem AI mempunyai kemampuan menghasilkan keluaran yang bahkan lebih pintar dari manusia.

Namun intinya terletak pada kenyataan bahwa tidak ada rumah perangkat lunak yang akan mempekerjakan orang awam untuk menulis perintah untuk menghasilkan kode dari chatbot. Mereka akan mengandalkan teknisi mereka untuk menulis perintah guna mempercepat alur kerja mereka. Anda melakukannya dengan benar; hanya perintah menulis saja tidak akan memberi Anda pekerjaan, kecuali beberapa perusahaan rintisan di Silicon Valley yang sangat antusias, namun tetap saja, ini bukanlah pilihan yang tepat.

Jadi kita kembali ke pertanyaan yang sama, Apakah rekayasa cepat itu hanya sekedar iseng saja? Seperti banyak teknologi yang dianggap dapat mengubah dunia yang kita tinggali, media merayakannya dan menciptakan sebuah overhype. Bayangkan masa-masa awal Google atau ponsel lipat. Meskipun tren tersebut berdampak pada kehidupan kita, tren tersebut kehilangan popularitasnya seiring berjalannya waktu dan menjadi rutinitas. Rekayasa cepat juga merupakan fenomena yang sama, setidaknya hingga saat ini. Karena bermanfaat bagi mereka yang menerapkannya dengan benar di bidang pekerjaannya sendiri dan tidak mencoba membuat bidang itu sendiri.

Anda harus memiliki pola pikir rasional untuk mendapatkan masukan yang lebih cepat, karena LLM memiliki keterbatasannya sendiri, namun mereka akan berkembang menjadi seni yang lebih canggih seiring berjalannya waktu. Kita dapat dengan aman mengatakan bahwa rekayasa cepat pada dasarnya adalah belajar menggunakan kata-kata dengan benar pada saat ini. Semakin baik kita menggunakannya, semakin mudah tugas kita dengan alat AI untuk mempercepat rutinitas harian kita.