## Apa itu data on-chain?
Sederhananya, jika saya menggunakan dompet A saya untuk mentransfer uang ke dompet B Anda, uang itu akan dicatat di blockchain dan dipublikasikan.
Data di blockchain adalah data di rantai. Data on-chain berisi elemen berikut:
1. Alamat pengirim dan penerima
2. Detail transaksi seperti mata uang transfer, jumlah transaksi, biaya transaksi, dll.
3. Interaksi antara alamat dompet dan kontrak
Hal yang menarik dari data on-chain adalah informasi transaksi rinci dan data analisis saham tradisional, perdagangan berjangka, dll hanya dimiliki oleh bursa saham terpusat dari blockchain, ini transparan dan tidak dapat dirusak.
## Apa yang akan tersedia dari data di rantai?
- **Biaya dan perubahan penyimpanan koin untuk pemegang jangka panjang dan pendek**
Bagilah alamat dompet menjadi pemegang jangka panjang (LTH / pemegang jangka panjang) dan pemegang jangka pendek (STH / pemegang jangka pendek), dan analisis kondisi pasar saat ini berdasarkan klasifikasi dan tren dompet.
- **Ketahui tren paus (investor besar)**
Jika dalam dunia keuangan tradisional, Anda ingin mengetahui saham apa yang dibeli Warren Buffett, Anda hanya dapat menggunakan surat terbukanya atau laporan pendapatan tertunda yang dirilis secara rutin, namun dalam dunia mata uang kripto, Anda dapat melacak alamat mana pun Saat alamat transaksi apa pun aktivitas dapat dengan mudah dilacak di rantai!
- **Analisis atribut pemegang proyek**
Setiap orang memiliki gaya perdagangan yang berbeda. Melalui data on-chain, mereka dapat dengan cepat diberi label dan diklasifikasikan, seperti: jurusan Bitcoin, pemegang Bitcoin jangka panjang, gaya perdagangan jangka pendek, pedagang NFT, pedagang DeFi, pedagang Proyek penipu, dll.
- **Memperkirakan tren masa depan dan melacak indikator untuk investasi jangka panjang**
Jika Anda dapat mengetahui biaya rata-rata akun besar, lihat transfer cepat mata uang saat ini dari dompet ke bursa, hubungan antara keuntungan dan kerugian serta biaya yang belum direalisasi, dan indikator lainnya, ditambah klasifikasi dompet yang berbeda, melalui statistik, model ekonomi, dan transaksi Pengalaman, melalui data historis dan pengujian ulang peristiwa-peristiwa besar, kita akan memiliki kesempatan untuk memprediksi tren masa depan secara akurat.
Indikator data on-chain yang umum meliputi: MVRV, SOPR, rasio laba dan rugi yang belum direalisasi, rasio laba dan rugi yang direalisasi, dll. Setelah beberapa kombinasi dan analisis statistik, indikator-indikator ini akan memberikan saran investasi yang lebih akurat kepada investor!
Tunggu, tunggu, masih banyak lagi. Kami akan memilih beberapa yang representatif dan memiliki signifikansi praktis yang lebih besar untuk dianalisis.
## Cara mempelajari data on-chain
Ada banyak sekali kombinasi analisis data pada rantai. Pertama-tama saya akan memilih jalur utama dan memberi tahu Anda solusi yang saya gunakan secara pribadi.
Jalur utama tidak lain adalah apa yang saya gunakan sebagai referensi untuk membeli dan menjual.
Terakhir, saya akan memberi tahu Anda cara belajar lebih lanjut sendiri di luar kursus dan alat pembelajaran apa yang dapat Anda jelajahi.
Ada banyak indikator yang menggunakan glassnode, alat yang ampuh, namun sayangnya memerlukan pembayaran. Bagi kebanyakan teman, level T2 sudah cukup dan harganya murah. Tidak masalah jika Anda tidak ingin membayar. Anda dapat meminta saya atau asisten saya untuk mengambil tangkapan layar untuk Anda kapan saja, satu-satunya indikator yang pada akhirnya kami gunakan adalah indikator-indikator penting itu.
Tidak banyak yang bisa dikatakan tentang pendaftaran, penggunaan Google Mail sangat lancar. Ada masa uji coba 15 hari setelah pendaftaran, yang dapat digunakan untuk menggabungkan pengalaman kursus.
Jika saya memiliki pembelajaran dan pengembangan lebih lanjut, saya akan terus memperbaruinya di kursus.
Ada banyak pengetahuan rekayasa kode mendasar yang terlibat dalam data on-chain, jadi saya tidak akan membahasnya hanya tentang hal-hal yang dapat membantu transaksi secara langsung. #WIF #sui #APT
