CUDOS dan AI: aliansi yang kuat
CUDOS, jaringan berbasis blockchain yang terdesentralisasi, berada di garis depan dalam mempercepat integrasi sumber daya komputasi awan terdistribusi ke dalam ekosistem Web3 dan AI. Ini menawarkan sumber daya komputasi awan terdistribusi yang berkelanjutan dan sangat terukur yang melayani aplikasi terdesentralisasi (DApps) dan AI, mengatasi pentingnya penskalaan berkelanjutan dari teknologi yang bergantung pada GPU.
CUDOS memanfaatkan teknologi blockchain untuk menggabungkan sumber daya komputasi awan yang secara eksklusif berasal dari pusat data yang didukung oleh 100% energi terbarukan. Penyebaran beban kerja AI di berbagai pusat data memungkinkan penskalaan AI dan aplikasi web intensif energi lainnya yang sadar lingkungan. Pada saat yang sama, hal ini menghasilkan penghematan biaya yang besar melalui praktik inovatif seperti pemanfaatan sumber daya komputasi yang menganggur dalam jaringan dan memanfaatkan kelebihan panas yang dihasilkan di pusat data.
Matt Hawkins, CEO CUDOS, menekankan, “Menyusul lonjakan AI yang dipicu oleh keberhasilan ChatGPT, perlombaan pun dimulai, dan adopsi AI mencakup setiap industri. Namun, kami bergulat dengan tantangan seperti terbatasnya kekuatan pemrosesan AI, kebutuhan energi yang sangat besar, dan terbatasnya akses bagi pengguna Web3.” Ia menambahkan, “Pada tahun 2017, CUDOS didirikan untuk mengatasi permasalahan ini dan meletakkan dasar bagi model cloud yang berkelanjutan dan terukur yang selaras dengan kesejahteraan planet kita. Dengan peluncuran intercloud CUDOS, CUDOS bertujuan untuk menghadapi tantangan ini, asalkan waktunya tepat.”
Diversifikasi sumber daya komputasi asal geografis di seluruh lanskap global memberi AI dan aplikasi Web3 lainnya fleksibilitas untuk memenuhi prasyarat kepatuhan dan mengatasi masalah kedaulatan data secara efektif. Selain itu, CUDOS meningkatkan kinerja layanan dengan secara cerdas memilih sumber daya yang dekat dengan pengguna.
Jadi, seiring kemajuan AI, begitu pula CUDOS. Kolaborasi ini membuka kemungkinan yang belum pernah terjadi sebelumnya, memungkinkan pemrosesan batch tugas pembelajaran mesin yang efisien dan memberdayakan Agen Perangkat Lunak Otonom.
Untuk mengetahui lebih banyak tentang CUDOS, kunjungi: www.cudos.org
