Fakta bahwa data transaksi blockchain tersedia untuk umum memungkinkan untuk menggunakannya untuk menganalisis perilaku pengguna lain di jaringan. Khususnya, untuk analisis onchain.
➡️ Analisis onchain adalah analisis data yang ditemukan di blockchain sumber terbuka. Dengan kata lain, dinamika segala sesuatu yang terjadi di balik layar proyek kripto.
Data onchain memungkinkan Anda melihat dengan tepat: siapa yang memiliki apa, transaksi apa yang dilakukan, dll. Semua informasi ini disimpan dalam blok atau catatan transaksi.
➡️ Contoh metrik analisis on-chain:
1) Volume transaksi.
Metrik yang mengukur jumlah total transaksi yang terjadi di blockchain selama periode waktu tertentu. Ini digunakan untuk mengevaluasi tingkat aktivitas dalam jaringan.
2) Analisis smart money (perilaku pemain besar).
Dana modal ventura atau whales (pemilik modal dalam jumlah besar di dompetnya) dapat berperan sebagai pemain besar. Karena banyaknya dana yang dimilikinya, mereka mampu mempengaruhi harga suatu aset tertentu. Selain itu, sampai batas tertentu, mereka dapat meramalkan tren dan narasi pasar di masa depan.
3) Kegiatan pembangunan.
Suatu ukuran kegiatan pembangunan, diukur dengan jumlah “kejadian”. Menunjukkan berapa banyak tindakan yang diambil pengembang. Peningkatan produktivitas pengembang mungkin menunjukkan bahwa proyek sedang mempersiapkan pembaruan atau inovasi apa pun.
4) Jumlah alamat/pengguna aktif.
Metrik ini menunjukkan jumlah alamat yang melakukan setidaknya satu transaksi dalam waktu tertentu. Jika jumlah alamat aktifnya tinggi, ini menunjukkan bahwa proyek tersebut memiliki basis pengguna yang kuat.
Ada banyak sekali metrik seperti itu. Yang mana yang harus Anda gunakan bergantung pada tujuan analisis Anda.
↪️ Layanan untuk analisis on-chain:
• Nansen (https://www.nansen.ai/)
• Node Kaca (https://glassnode.com/)
• Bukit pasir (https://dune.com/browse/dashboards)
• Terminal Token
(https://tokenterminal.com/)
Pernahkah Anda menggunakan analisis on-chain?
👍 - Ya
👎 - Tidak
